Comment nos esprits lisent-ils notre esprit?

Je prends le bus et je trouve que mon siège était déjà réservé. Bien! Je descends au quatrième arrêt et entre dans un grand hypermarché. Juste à l’entrée, dans un panier soigneusement placé, il y a des avocats et des tomates que j’achète chaque semaine, les jus que j’aime le plus et mon dentifrice habituel, qui était dépensé.

Quand je vais à Caja, ils apparaissent, sans les demander, quelques sacs de collations. Pourquoi pas? C’est vendredi et il est probable que les amis rentrent à la maison pour dîner et peuvent être amusants. Ainsi, nous voyons ensemble le prochain chapitre de ma série personnalisée, généré par un système d’intelligence artificielle qui a créé les personnages et les histoires que j’aime … comment cela se terminera-t-il?

Bien que cette scène soit, pour l’instant un fantasme, il pourrait se réaliser dans un avenir proche grâce à trois éléments qui existent déjà: un monde lié à des mobiles – qui Utilisez plus 75% de la population mondiale-, un record complet sur nos préférences, notre emplacement et nos activités qui permettent aux entreprises d’utiliser et à l’intelligence des algorithmes actuels, qui fonctionnent derrière la scène, derrière nous.

Le serveur de compléments

L’algorithme est un terme d’origine arabe qui équivaut à une “recette”: un ensemble d’étapes simples qui peuvent nous conduire à résoudre un problème, s’ils suivent rigoureusement. Un exemple serait «l’algorithme» à inventer: il implique une série de tâches plus ou moins mécaniques, avec un certain ordre parmi eux. Et le résultat final est que nous avons l’air super de partir ou de nous interviewer pour un emploi.

Cependant, au début, cette idée de recette mathématique ou informatique était très rigide. La femme pionnière à qui nous devons le premier algorithme qui aurait pu être exécuté sur un ordinateur était Ada Lovelaceet son rôle est la clé de la compréhension L’histoire des algorithmes. Il a travaillé dans la première moitié du XIXe siècle, alors qu’il n’y avait pas vraiment d’ordinateur. Et il l’a fait en supposant qu’un ordinateur ou un ordinateur serait une «machine», quelque chose de capable d’exécuter uniquement des tâches mécaniques.

Aujourd’hui, nous savons que les algorithmes vont beaucoup plus loin. En plus des tâches mécaniques, ils sont utilisés comme décideurs et outils prédictifs, tels que des programmes qui contrôlent les robots qui montent les voitures dans les usines ou les programmes qui régulent les feux de circulation afin que le transit soit fluide.

Algorithmes dans votre vie

Dans la petite expérience avec laquelle nous commençons l’article, il existe un algorithme qui nous aide à trouver un site réservé dans un bus, et également un autre qui consulte les données accumulées des achats précédemment effectués dans le super et nous aide à ne rien oublier. Non seulement il répète nos habitudes: être basé sur l’idée de «l’apprentissage» prend en compte des données telles que le temps qu’il est (s’il est chaud, il est susceptible de imaginer un jus) ou quel jour de la semaine il est. C’est pourquoi il est capable de prédire les articles que je veux ramener chez moi et précisément aujourd’hui.

Pour y parvenir, ils doivent incorporer quelque chose appelé Apprentissage automatique: Aucun programmeur humain ne leur dit quelle est la relation entre les données et le résultat. Aujourd’hui, la liste d’achat est une et demain sera une autre.

Dans ce type se trouvent des algorithmes Recommandations. Ils ont commencé précisément sur les sites Web d’achat, en particulier la musique et les livres, et ont suggéré de nouveaux achats à ceux qui sont déjà faits. En plus de cela, comme des sites avec de nombreux utilisateurs enregistrés, ils intègrent des informations d’autres clients: nous connaissons tous l’expression “d’autres personnes ont également acheté …”.

Des serveurs à Amos

Pendant ce temps, sans y avoir pensé, un autre algorithme a analysé mes dernières conversations et a vu que j’ai montré de l’intérêt à jouer à des matchs à domicile avec mes amis, autour d’une table, partageant ces boissons gazeuses. Dans ce cas, l’algorithme a fait quelque chose que nous ne nous attendions peut-être pas: cela m’a servi le “contenu” que je pense que je vais acheter, même si je n’ai pas de relation directe avec mes habitudes.

Comme mes conversations savent en plus de mes goûts, car vous pouvez examiner mes profils dans les réseaux, il est en mesure de mettre ce produit à tirer. Et peut-être alors un autre. Et puis un autre. Nous savons déjà comment Tiktok fonctionne ou n’importe quelle chaîne d’information: ils nous servent ce que nous voulons avant de savoir que nous le voulons.

Heureusement, j’ai réussi à quitter le magasin à temps, et cela me donnera le temps de voir la série. Depuis 2010, un autre type d’algorithmes a commencé à se propager: ceux que nous appelons génératifs. Ceux-ci permettent de créer de nouvelles réalités à partir de l’expérience de nombreux utilisateurs de réseaux et autres sources d’informations.

Il est bien connu que les livres, les films et même les taureaux et les mensonges peuvent être créés de cette manière.

Dans ces quatre possibilités, nous avons vu différents types d’algorithmes. Mais maintenant, nous devons répondre à la question: à quoi servent-ils?

Il est clair qu’à la fin de la journée, j’ai eu la satisfaction: j’ai atteint ma destination plus rapidement et le bus connaissait l’endroit où j’avais besoin. Le supermarché m’a servi à l’époque et j’ai vu ma série. Mais quel est le prix?

Abandonner

Certaines études Ils ont effectué des expériences qui montrent que l’une des fonctions des algorithmes est de décider pour nous. Décider du stress nousPar conséquent, nous préférons donc déléguer cette tâche. Cela a son danger car les outils qui semblent gratuits ont vraiment le but de gagner de l’argent derrière les entreprises qui sont en retard. Ils sont donc un moyen de publicité sans publicités, et l’algorithme sert juste pour cela, afin que nous achetions plus.

De plus, il y a un autre domaine des ténèbres: si nous obtenons une satisfaction à l’égard de peu d’efforts, nous tomberons sûrement en boucle. Lorsque nous nous donnons le plus, nous en voulons plus. Mais ce n’est plus si utopique, car cela provoque une dépendance. UN Expérience de rats célèbres Il a vérifié la force qu’un stimulus agréable peut avoir.

Par conséquent, lorsque nous voulons savoir à quoi servent des algorithmes, demandons-nous: que me servent-ils et lesquels? Peut-être qu’il est pratique de penser qui est le rat de l’expérience avant de glisser le doigt.