Comment un chatbot peut aider les gens à obtenir une aide psychologique

Un chatbot IA aurait contribué à augmenter le nombre de patients référés aux services de santé mentale par le NHS en Angleterre. Le système fonctionne particulièrement bien pour les groupes minoritaires, comme le montre une nouvelle étude. La demande pour de telles offres augmente déjà, surtout depuis la pandémie de COVID-19. En 2022, 4,6 millions de patients ont été orientés vers les services de santé mentale du NHS – le nombre le plus élevé depuis le début des enregistrements. Le nombre de personnes qui entrent en contact avec ces services ne cesse de croître. Cependant, selon la British Medical Association, ni les ressources financières ni le nombre de spécialistes ne suffisent à répondre à la demande croissante.

Publicité

La société Limbic souhaitait désormais savoir si l’IA pouvait réduire les barrières à l’entrée dans les soins en aidant les patients à recevoir une aide plus rapidement et plus efficacement. La recherche, publiée dans la revue Nature Medicine, a examiné comment le chatbot appelé Limbic Access sur les références au programme NHS Talking Therapies for Anxiety and Depression impacté. Il s’agit d’une gamme de thérapies psychologiques fondées sur des données probantes destinées aux adultes souffrant de troubles anxieux, de dépression ou des deux.

L’étude a examiné les données de 129 400 personnes qui ont visité des sites Web pour contacter 28 services différents de thérapie par la parole du NHS à travers l’Angleterre. La moitié d’entre eux ont utilisé le chatbot sur leur site internet, l’autre moitié a utilisé d’autres méthodes de collecte de données comme les formulaires web. Le nombre de références provenant de services utilisant le chatbot Limbic a augmenté de 15 % au cours de la période d’étude de trois mois, contre une augmentation de 6 % des références pour des services qui ne l’ont pas utilisé. Les références de personnes issues de groupes minoritaires, y compris les minorités ethniques et sexuelles, ont augmenté de manière significative lorsque le chatbot était disponible : environ 179 % pour les personnes s’identifiant comme non binaires, 39 % pour les patients asiatiques et 40 % pour les patients noirs.

Surtout, affirment les auteurs du rapport, l’augmentation du nombre de patients référés n’a pas entraîné une augmentation des délais d’attente ni une réduction du nombre d’évaluations cliniques effectuées. En effet, les informations détaillées collectées par le chatbot ont réduit le temps passé à évaluer les patients par des médecins humains, tout en améliorant la qualité des évaluations et en libérant d’autres ressources. Il est important de rappeler qu’un chatbot interactif et un formulaire Web statique sont des méthodes très différentes de collecte d’informations, souligne John Torous, directeur de la division de psychiatrie numérique au Beth Israel Deaconess Medical Center dans le Massachusetts.

Dépistage via chatbot

Les visiteurs des sites Web compatibles avec les chatbots ont été accueillis par une fenêtre contextuelle expliquant que Limbic est un robot assistant conçu pour les aider à recevoir un soutien psychologique. Dans le cadre d’un processus de sélection initial fondé sur des preuves, le chatbot pose une série de questions, notamment si le patient a des problèmes médicaux à long terme ou si des diagnostics antérieurs ont été posés par des professionnels de la santé mentale. Plusieurs questions sont ensuite posées pour mesurer les symptômes de problèmes de santé mentale et d’anxiété courants, avec des questions adaptées aux symptômes les plus pertinents par rapport aux problèmes du patient.

Le chatbot utilise ensuite les données collectées pour créer une référence détaillée, qu’il partage avec le dossier médical électronique du service. Un membre du personnel peut alors accéder à cette référence et contacter le patient dans quelques jours pour s’auto-évaluer et commencer le traitement. Le chatbot de Limbic est une combinaison de différents types de modèles d’IA. Le premier utilise le traitement du langage naturel pour analyser les réponses saisies par un patient et fournir des réponses appropriées et empathiques. Les modèles probabilistes utilisent ensuite les données saisies par le patient pour adapter les réponses du chatbot au problème de santé mentale le plus probable du patient. Ces modèles sont capables de classer huit problèmes de santé mentale courants avec une précision de 93 %, selon les auteurs du rapport.

développer davantage le domaine

“D’une certaine manière, cela nous montre où le domaine pourrait aller – qu’il sera plus facile d’atteindre les gens pour les étudier, quelle que soit la technologie”, explique Torous, qui n’a pas participé à l’étude. “Cependant, la question se pose de savoir quel type de services nous offrons à ces personnes et comment nous pouvons attribuer ces services. La plupart du temps, les patients qui ont utilisé le chatbot et ont ensuite donné des commentaires positifs à Limbic ont mentionné sa simplicité et sa commodité. Ils ont également déclaré que la référence leur a donné plus d’espoir de rétablissement ou les a aidés à savoir qu’ils n’étaient pas seuls. Les répondants non binaires étaient plus susceptibles de mentionner la nature non humaine du chatbot que les patients qui s’identifiaient comme étant un homme ou une femme. Cela suggère que l’interaction l’utilisation du bot a permis d’éviter les sentiments de jugement, de stigmatisation ou de peur qui pourraient déclencher une conversation avec une personne réelle.

« Le fait que les personnes issues de minorités de genre, sexuelles et ethniques, qui sont généralement difficiles à atteindre, interagissent relativement plus souvent avec le robot est un résultat vraiment passionnant », déclare Ross Harper, fondateur et PDG de Limbic. Il est également co-auteur de l’étude. « Cela montre que, entre de bonnes mains, l’IA peut être un outil puissant en faveur de l’égalité et de l’inclusion. »

S’attaquant à une pénurie croissante de compétences, Harper ajoute : « Il n’y a pas assez de professionnels de la santé mentale, nous voulons donc utiliser l’IA pour responsabiliser les professionnels existants. Cette collaboration entre les professionnels humains et les systèmes d’IA – c’est là que « nous pouvons véritablement résoudre le problème de la santé mentale ». déséquilibre entre l’offre et la demande. »

(jl)