Comment vos amitiés Facebook pourraient avoir un impact sur votre risque de décès prématuré

Comment vos amitiés Facebook pourraient avoir un impact sur votre risque de décès prématuré

Une étude récente révèle que les régions avec des liens plus forts entre des individus de milieux socio-économiques variés, comme l’indiquent leurs amitiés sur Facebook, ont des taux remarquablement plus faibles de décès prématurés liés aux maladies cardiaques.

Une meilleure connectivité économique sur les médias sociaux liée à des taux plus faibles de décès prématurés.

Selon une étude présentée lors de la session scientifique annuelle de l’American College of Cardiology, les lieux présentant des taux de connectivité économique plus élevés – des liens entre des personnes de statut socio-économique inférieur et supérieur, comme l’indiquent les amitiés sur Facebook – avaient des taux significativement plus faibles de décès prématurés liés aux maladies cardiaques. Avec le Congrès Mondial de Cardiologie.

Des études antérieures ont montré que la pauvreté ou un faible statut socio-économique augmente le risque de maladie cardiaque et de décès prématuré. Cette nouvelle étude est la première à évaluer les résultats pour la santé en utilisant les amitiés sur Facebook comme mesure de la connectivité économique. Ses conclusions suggèrent que le fait d’être en contact avec des personnes dont le statut socio-économique est supérieur à la médiane, tel que mesuré par un

apprentissage automatique
L’apprentissage automatique est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle (IA) qui traite du développement d’algorithmes et de modèles statistiques qui permettent aux ordinateurs d’apprendre à partir de données et de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmés pour le faire. L’apprentissage automatique est utilisé pour identifier des modèles dans les données, classer les données dans différentes catégories ou faire des prédictions sur des événements futurs. Il peut être classé en trois principaux types d’apprentissage : l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.

” data-gt-translate-attributes=”[{“attribute=””>apprentissageautomatique[{“attribute=””>machinelearning basé sur des données Facebook individuelles et au niveau du quartier, pourrait aider à atténuer l’effet de la pauvreté sur la santé et potentiellement aider à prédire les risques individuels pour la santé ou éclairer les efforts visant à améliorer la santé au niveau communautaire.

“Les réseaux sociaux sont importants pour les résultats de santé”, a déclaré Tabitha Lobo, MD, résidente en médecine interne au University Hospitals Cleveland Medical Center et auteur principal de l’étude. « Des mécanismes pour améliorer les réseaux sociaux pourraient être établis par le biais de programmes de mentorat pour les jeunes, de stages ou de programmes scolaires pour connecter les gens, et ceux-ci peuvent avoir des effets durables sur les caractéristiques du quartier en ce qui concerne la mortalité cardiovasculaire.

Les chercheurs ont estimé la connectivité économique au niveau du quartier à travers les États-Unis en adaptant une méthode récemment développée pour estimer la proportion d’utilisateurs de Facebook dans une zone spécifique qui ont un grand nombre d’amitiés sur Facebook avec des personnes d’un statut socio-économique plus élevé qu’eux-mêmes. La méthode suivait uniquement le statut d’amitié et ne capturait pas le niveau d’engagement via des publications ou des messages. Les quartiers avec des individus plus fortement connectés étaient considérés comme ayant une connectivité économique élevée, tandis que les quartiers où les personnes avaient moins de liens avec ceux de statut socio-économique plus élevé étaient considérés comme ayant une faible connectivité économique.

Les chercheurs ont comparé les données de connectivité économique au niveau du quartier avec les taux de décès prématurés par maladie cardiaque au niveau du comté. Pour évaluer les taux de décès prématurés, ils ont analysé les dossiers de plus de 900 000 décès parmi les personnes âgées de 25 à 65 ans survenus entre 2018 et 2020 et ont répertorié les maladies cardiaques comme cause sous-jacente de décès.

Les résultats ont révélé que les endroits ayant une plus grande connectivité économique avaient tendance à avoir des taux plus faibles de décès cardiovasculaire prématuré, une tendance qui s’est vérifiée à la fois au niveau national et régional. Après ajustement en fonction de la race, du sexe, des scores de vulnérabilité sociale (une mesure capturant la capacité d’une communauté à prévenir la souffrance humaine et les pertes financières lors d’une catastrophe) et des facteurs de risque au niveau du comté, on a estimé que la connectivité économique dérivée des médias sociaux expliquait 57% de l’inter -variabilité des comtés dans les taux de décès cardiovasculaires prématurés.

Bien que des recherches supplémentaires soient nécessaires pour comprendre les facteurs en jeu, les chercheurs ont déclaré que cette mesure de la connectivité économique basée sur les médias sociaux peut aider à quantifier les opportunités de croissance économique d’une personne. Les relations avec des personnes d’un statut socio-économique plus élevé, que ce soit en personne ou en ligne, pourraient améliorer la sensibilisation d’une personne et son accès aux opportunités d’éducation, aux opportunités d’emploi, aux habitudes de vie saines pour le cœur et à d’autres avantages, avec des implications non seulement pour les perspectives économiques mais aussi à long terme. résultats de santé à terme. Les résultats suggèrent que la connectivité économique dérivée des médias sociaux pourrait être une mesure utile pour prédire le risque de maladie cardiaque et concevoir des interventions pour améliorer la santé, ont déclaré les chercheurs.

“Si nous pouvons prédire le risque d’une personne, nous pouvons utiliser cette information pour guider les traitements médicaux”, a déclaré Lobo. “Traditionnellement, nous nous sommes concentrés sur les interventions individuelles, mais cela nous donne la possibilité de travailler davantage au niveau communautaire, par exemple, en donnant aux décideurs des informations pour améliorer la santé globale d’une communauté et pas seulement se concentrer sur un individu. niveau.”

L’une des limites de l’étude est que la mesure de la connectivité économique n’inclut que les personnes qui ont des comptes Facebook, et le degré auquel la connectivité économique des utilisateurs de Facebook se compare à la connectivité de la population générale est inconnu. Des rapports récents estiment qu’environ 70% des adultes américains utilisent Facebook, les adultes plus jeunes et d’âge moyen utilisant la plate-forme le plus fréquemment et les adolescents et les adultes plus âgés l’utilisant moins. Les chercheurs ont également déclaré que la métrique basée sur Facebook pour la connectivité économique est encore nouvelle et n’a pas encore été complètement validée ou comparée à d’autres métriques utilisées pour comprendre le potentiel de croissance économique.

Lobo présentera l’étude, “Social Media-Derived Economic Connectedness and Premature Cardiovascular Mortality in the United States”, le lundi 6 mars à 9h45 CT / 15h45

UTC
Le temps universel coordonné ou temps universel coordonné (UTC) est la principale norme de temps par laquelle le monde régule les horloges et l’heure. Avant 1972, cette heure s’appelait Greenwich Mean Time (GMT) et est également connue sous le nom de "Temps Z" ou "Temps zoulou." C’est, à environ 1 seconde près, l’heure solaire moyenne à 0° de longitude.

” data-gt-translate-attributes=”[{“attribut=””>UTC[{“attribute=””>UTCdans le théâtre d’affiches modéré de prévention et de promotion de la santé 10, Hall F.

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