Comprendre la demande pour réduire les listes d’attente

Malgré les CUP et les plateformes web, nous avons une connaissance limitée de la demande, notamment celle en suspens, et de son adéquation. Les outils pour améliorer ces aspects sont là, il suffit d’avoir la volonté de les utiliser.

Dans les articles précédents (le premier et le deuxième), j’avais partagé quelques réflexions sur combien et comment nous utilisons les technologies numériques pour aborder les problèmes critiques des soins de santé et je m’étais concentré sur le service des urgences, en racontant l’expérience anglaise du 111.

Abordons maintenant le problème des listes d’attente dans le Service National de Santé qui affecte les hospitalisations, les visites chez les spécialistes et les services de diagnostic, en nous concentrant sur les deux seconds. Quelle connaissance avons-nous de la question ? Les informations dont nous disposons concernent uniquement la demande qui se traduit par une réservation, payée par le NHS ou sous le régime intramoenia. Tous les contacts – téléphoniques ou web – qui n’aboutissent pas à des réservations, parce que les dates proposées sont trop éloignées dans le temps, les coûts sont trop élevés, les agendas sont fermés ou la visite ou l’examen demandé n’est pas disponible, sont perdus. Nous avons une connaissance indirecte et partielle de cette question grâce à l’analyse des dépenses privées et aux estimations approximatives du nombre de personnes qui, incapables de payer cette dépense, abandonnent le traitement. D’un point de vue technique, la collecte de ces informations est vraiment triviale, il suffirait d’avoir un menu d’options que le patient lui-même (réservation web) ou l’opérateur CUP (réservation téléphonique) pourrait sélectionner et l’enregistrement des données disponibles. . Nous aurions ainsi des informations plus précises sur la demande en suspens.

La stratégie visant à contenir les listes d’attente est largement axée sur l’augmentation de l’offre, malgré l’existence d’études et de données qui indiquent la présence d’inadéquations tant au niveau de la priorité qu’au niveau de la prescription effective. Il y a effectivement eu plusieurs tentatives pour limiter ce phénomène, comme par exemple le “Décret d’opportunité» par le ministre Lorenzin en décembre 2015 ou le Méthode RAO (Regroupements d’attente homogènes) d’Agenas qui définit les critères de priorisation correcte des services spécialisés.

Certaines régions ont développé des systèmes pour mesurer la pertinence et, dans un cas, même «corriger” la classe prioritaire assignée, une intervention qui a suscité de nombreuses protestations de la part des médecins et l’intervention du Garant de la vie privée. Ces systèmes fonctionnent, en utilisant également des technologies d’intelligence artificielle, en lisant et en interprétant la question diagnostique et en la comparant aux critères RAO. Dans cet article, vous trouverez une explication détaillée du fonctionnement de ces systèmes.

Dans la plupart des régions, il manque des systèmes d’analyse de l’adéquation des prescriptions qui, il convient de le noter, ne devraient pas concerner uniquement les services qui ont été réservés puis exécutés. Il y a aussi le phénomène de l’inopportunité de toutes ces visites et tests qu’il serait bon de réaliser et qui ne sont pas demandés, par exemple pour les patients chroniques. En d’autres termes, l’accent est mis sur la médecine expectative et ne concerne pas la médecine d’initiative. Nous nous inquiétons de savoir si les ressources disponibles sont utilisées correctement sans une vision holistique du concept de santé, sans considérer les effets sur le Service National de Santé des pathologies négligées ou mal prises en charge.

Une connaissance approfondie des besoins de santé, exprimés (demande satisfaite) et inexprimés (non-demande), est essentielle pour tout raisonnement sur la manière de répartir et d’utiliser les ressources existantes. Il faut donc élargir les horizons et ne pas se limiter à analyser les prescriptions par la seule question diagnostique. Mais comment poursuivre cet objectif ? Quelles sont les contraintes, telles que la vie privée, et comment peuvent-elles être surmontées ? Reste en contact!

3 – Continuer