Concurrent d’OpenAI : ce modèle d’IA est censé être meilleur que GPT-4

Le concurrent d’OpenAI, Cohere, a dévoilé un modèle d’IA mis à jour qui, selon lui, est plus utile et plus rentable que GPT-4.

La startup d’IA affirme introduire la possibilité d’affiner son modèle d’IA Command R, lui permettant de surpasser des modèles plus grands comme GPT-4 dans certains cas d’utilisation tout en coûtant jusqu’à quinze fois moins cher à exploiter.

Cela laisse espérer que des modèles plus petits et moins chers pourront rivaliser avec les systèmes d’IA plus grands et plus chers des géants de la technologie, alors que les inquiétudes grandissent quant à la spirale des coûts du boom de l’IA.

“Nous avons constaté qu’affiner des ensembles de données avec un petit modèle produit de très bons résultats”, a déclaré Nick Frosst, co-fondateur de Cohere, à Business Insider (BI). “Le réglage fin du Command R, lorsque nous l’avons comparé à la concurrence, surpasse certains modèles dans des catégories de poids complètement différentes et peut alors être meilleur qu’eux pour une infime fraction du prix”, a-t-il ajouté.

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Cohere a déclaré que la version affinée de Command R était plus précise pour des tâches telles que la synthèse de réunions et l’analyse d’informations financières et scientifiques que GPT-4, GPT-4 Turbo et Claude Opus, le modèle le plus avancé d’Anthropic pris en charge par Amazon.

Cohere a effectué ces tests elle-même et a constaté que son modèle Command R affiné atteignait une précision de 80,2 % dans la synthèse des réunions, contre 78,8 % pour GPT-4 et 77,9 % pour Claude Opus. Lors de l’analyse des données financières, Command R était également 6,2 % plus précis que GPT-4 et 5,3 % plus précis que Claude.

Les coûts de fonctionnement du modèle affiné, appelés coûts d’inférence, sont également bien inférieurs à ceux de GPT-4 et de Claude Opus : ils se situent entre deux et quatre dollars américains (environ entre 1,85 et 3,70 euros) par million de jetons, contre 30 à 60 dollars (environ 28 à 56 euros) pour GPT-4.

Cohere a déclaré que Command R, lancé en mars, est nettement plus petit que GPT-4 et coûte donc beaucoup moins cher.

Le réglage fin, dans lequel les utilisateurs ajustent le modèle avec des données spécifiques, réduit également la quantité de calcul requise pour exécuter le modèle, le rendant ainsi plus adapté à des tâches plus pertinentes. La mise au point du modèle Command R est disponible sur la plateforme Cohere depuis jeudi ; la disponibilité sur d’autres plateformes suivra dans un avenir proche.

Cohere, le concurrent d’OpenAI, s’appuie sur les entreprises et non sur les individus

L’énorme quantité de puissance de calcul requise pour former de grands modèles d’IA comme GPT-4 et Metas Llama a contraint de nombreuses entreprises d’IA à se lancer dans une course aux armements de plusieurs milliards de dollars. Le moyen de rentabiliser l’IA est encore difficile à trouver.

Mark Zuckerberg a déclaré aux investisseurs que Meta continuerait à investir « de manière agressive » dans l’IA. Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a déclaré le mois dernier qu’il “ne se soucie pas” du développement de l’intelligence artificielle générale (AGI) – une IA dotée d’une intelligence supérieure à celle des humains – coûte cinq milliards, 50 milliards ou 500 milliards de dollars (environ 4,6, 46 ou 460 milliards d’euros).

« Tant que nous trouverons un moyen de payer les factures, nous développerons AGI. Cela va coûter cher », a déclaré Altman à un groupe d’étudiants de l’Université de Stanford.

Cohere, basée à Toronto, adopte une approche différente. La société cible les entreprises et les grands clients et propose des modèles d’IA plus petits adaptés spécifiquement à des fins commerciales à une fraction du coût des modèles plus grands.

« Je pense qu’il y a un débat scientifique très intéressant sur la question de savoir si les grands modèles de langage peuvent à eux seuls s’adapter à l’AGI – je ne pense pas qu’ils le puissent. «Je ne pense donc pas que quelque chose comme l’AGI se produira si vous investissez simplement plus d’argent dans le traitement des données», déclare Frosst.

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« Les grands modèles de langage constituent une technologie incroyable. Je pense qu’ils peuvent offrir bien plus de valeur qu’ils ne le font actuellement. Mais seulement s’ils sont réellement utilisés dans des applications métier réelles et s’ils sont proposés à un prix raisonnable », a-t-il ajouté.

Cohere est devenu l’année dernière avec plus de 2,1 milliards de dollars (environ 1,9 milliard d’euros), mais le parcours n’a pas été tout à fait fluide. “L’information” a rapporté en mars que, malgré sa valorisation élevée, Cohere n’avait généré que 13 millions de dollars (environ douze millions d’euros) de chiffre d’affaires annuel à la fin de l’année dernière.

BI s’attend à ce que les ventes annuelles atteignent environ 35 millions de dollars (environ 32 millions d’euros) d’ici la fin du premier trimestre. Frosst a déclaré que les ventes de Cohere avaient augmenté parce que la société avait lancé un flux constant de nouveaux modèles et de mises à jour cette année.

«C’était un bon début d’année pour nous. Je pense que c’est le résultat direct du fait que nous nous concentrons sur des solutions concrètes et prêtes à l’emploi plutôt que sur de nobles projets scientifiques », a-t-il déclaré.

Cependant, l’entreprise est toujours confrontée au défi de rivaliser avec des poids lourds soutenus par les Big Tech comme OpenAI et Anthropic. La situation des startups de l’IA semble moins ensoleillée qu’il y a un an, car les entreprises émergentes comme Stability AI et Inflection ont connu des difficultés ces derniers mois.

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Stability a procédé à des licenciements le mois dernier pour « concentrer » ses opérations après la démission du PDG Emad Mostaque suite à des informations faisant état de problèmes financiers de la startup. Inflection, qui était autrefois valorisé à 4 milliards de dollars (environ 3,7 milliards d’euros), a perdu en mars son cofondateur Mustafa Suleyman et certains de ses employés au profit de Microsoft.

Cohere met l’accent sur les modèles d’entreprise et à faible coût pour se tailler une niche dans un paysage de l’IA de plus en plus compétitif. «Nous souhaitons rendre ces modèles aussi utiles que possible», explique Frosst. « Nous sommes intéressés par un monde dans lequel vous utilisez quotidiennement un modèle de langage pour vous aider à faire tout ce pour quoi vous utilisez un ordinateur. Vous n’avez pas besoin d’AGI pour cela », a-t-il ajouté.

Avertissement : Axel Springer, la société mère de Business Insider, a conclu un accord mondial qui permet à OpenAI de former ses modèles sur le reporting de ses marques médias.

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