Entreprise
Munich Re, Canada (Vie)
Emplacement
Toronto, Canada
POSITION: Data Science Co-op, NA Integrated Analytics (été 2025 – Toronto, 4 mois)
EMPLACEMENT: Toronto, Ontario
DURÉE: 4 mois
DATE DE DÉBUT PRÉVUE : mai 2025
Ensemble, nous nous engageons avec tout ce que nous avons et sommes, pour aider l’humanité à agir plus courageusement et mieux.
En tant que première société de réassurance au monde, avec plus de 40 000 employés répartis dans plus de 50 sites à travers le monde, Munich Re introduit un changement de paradigme dans la façon dont vous envisagez l’assurance. En transformant l’incertitude en risque gérable, nous permettons un changement fondamental. Nous reconnaissons la diversité, l’inclusion et l’appartenance comme une priorité clé dans une culture qui accueille différentes pensées et opinions. Nous osons voir grand et innovons continuellement au nom de nos clients.
Comment le ML peut-il favoriser une vie plus longue et plus saine ? Fort de plusieurs décennies de données sur les risques, de nouvelles sources de données et d’une équipe de data scientists, d’ingénieurs et d’experts du domaine innovants, Munich RE élabore des solutions qui transforment le secteur de l’assurance-vie.
- Développer des solutions permettant un accès plus facile à l’assurance et à des modes de vie plus sains
- Créez des produits hautement évolutifs avec les meilleures pratiques de sécurité, de ML et DevOps
- Biais et équité de la recherche, modèles de maladies, PNL et plus
- Découvrez des carrières diversifiées avec des opportunités de leadership
- Travail flexible à distance/en personne + concentration sur l’équilibre travail-vie personnelle
- Faites partie d’une équipe en croissance rapide qui valorise la transparence et la diversité
Nos stages coop vous offrent une excellente opportunité de mettre en pratique votre formation théorique et technique dans le secteur de la réassurance. Au sein de notre équipe, vous serez : encadré par des professionnels expérimentés du secteur, exposé au leadership de Munich Re, mis au défi en tant que membre précieux de l’équipe et contributeur accomplissant un travail significatif, et encadré pour développer une base solide qui vous aidera à vous positionner en tant que futur leader. dans le champ.
Munich Re fonctionne selon un modèle de travail hybride, comprenant en moyenne 3 jours de bureau/semaine, les jours restants étant de travail à domicile. Les étudiants sont censés déménager dans la ville dans laquelle ils travaillent pendant la durée de leur programme coopératif, afin de pouvoir bénéficier pleinement de l’intégration complète du programme. Cela offre une excellente opportunité de réseauter, de développer des compétences générales et de s’immerger dans la grande culture de Munich Re ; y compris interagir avec votre équipe au bureau pour des réunions en face à face, partager des moments significatifs et allouer du temps pour communiquer avec votre responsable.
Pour en savoir plus sur l’équipe nord-américaine d’analyse intégrée, veuillez visiter notre site : https://www.munichre.com/us-life/en/solutions/integrated-analytics.html
LE RÔLE :
Les responsabilités peuvent inclure, sans s’y limiter, les éléments suivants :
- Soutenir le développement de techniques statistiques et d’apprentissage automatique pour aider à créer des modèles de souscription, de tarification et de gestion des sinistres ;
- Aider à créer et à mettre en œuvre des solutions qui permettent aux unités opérationnelles d’améliorer la qualité et la rapidité des processus de base afin de générer des revenus supplémentaires ou de réduire les dépenses ;
- Aider à rechercher de nouvelles façons de modéliser les données pour obtenir des informations exploitables ou améliorer les processus ;
- Collaborer entre les fonctions de Munich Re pour comprendre comment l’analyse peut influencer les décisions commerciales ;
- Réseautez avec les groupes de science des données existants chez Munich Re.
QUALIFICATIONS:
Nous recherchons des personnes complètes, techniquement astucieuses, possédant de solides compétences en communication et démontrant la capacité à établir des relations positives avec les clients internes. Nous recherchons des professionnels énergiques et collaboratifs, ravis de rejoindre notre équipe gagnante et prometteurs de devenir un futur leader dans le domaine de la science des données.
Plus précisément, nous recherchons les qualifications suivantes :
Technique:
- Diplôme de premier cycle ou d’études supérieures en informatique, statistiques, science des données/analyse, mathématiques appliquées, ingénierie (physique, bioinformatique) – ou programme équivalent offrant des cours sur la manipulation de grands ensembles de données ;
- Familiarité avec l’analyse tout au long du cycle de vie de la modélisation, y compris la collecte de données, la conception, les recommandations, les tests, la mise en œuvre, la communication et les révisions ;
- Familiarité avec les techniques avancées d’analyse prédictive ;
- Expérience de travail avec l’un des éléments suivants : SQL, Python ou R (connaissance de plusieurs langages considérée comme un atout).
Comportemental :
- Solides compétences en communication ; présentation orale et écrite, formelle/informelle ;
- Débrouillard et capable d’apprendre rapidement ;
- Capacité avérée à prospérer dans un environnement dynamique.
Préféré (mais pas obligatoire) :
- Familiarité avec les technologies big data (ex : Apache Spark, +, etc) et les modèles d’apprentissage profond (tels que tensorflow) ;
- Une exposition préalable à l’environnement de l’assurance ou des services financiers est préférable mais pas obligatoire.
Notez que cette opportunité est ouverte aux étudiants actuels qui reprennent leurs études en classe à la fin du stage.
Veuillez noter que seuls les candidats sélectionnés pour un entretien seront contactés directement.
Nous remercions tous les candidats pour leur intérêt.
Munich Re Canada s’engage à offrir un environnement de travail inclusif et exempt d’obstacles à l’emploi et de discrimination. Des aménagements seront faits pour les candidats qualifiés handicapés tout au long du processus de recrutement. Si vous recevez une demande d’entrevue et que vous avez un handicap qui nécessitera un aménagement pour soutenir votre participation, veuillez consulter les ressources humaines ou contacter [email protected] dès que possible afin que des aménagements appropriés puissent être organisés.
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