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Exscientia a récemment ouvert un laboratoire dans l’Oxfordshire, en Angleterre, dédié à l’intégration de l’intelligence artificielle et de la robotique.
Après une année qui a commencé avec l’essor de l’intelligence artificielle générative et s’est terminée avec les premières réglementations gouvernementales sur le développement de tels systèmes, 2024 verra une avancée sans entrave de la technologie dans la recherche sur les médicaments et les matériaux.
Points à retenir
➡ Les systèmes d’intelligence artificielle combinant plusieurs grands modèles de langage feront progresser la découverte de médicaments.
➡️ Le lien entre IA et robotique va se resserrer dans les laboratoires de découverte.
➡ Une directive de l’Union européenne mettra davantage l’accent sur l’utilisation éthique de l’IA.
Les experts conviennent que l’année à venir sera marquée par le déploiement rapide d’architectures avancées d’IA générative appelées systèmes iagent. Ils combinent plusieurs grands modèles de langage dans des plates-formes capables de déterminer, par elles-mêmes, quelles bases de données ou quels outils interroger pour résoudre des problèmes complexes. C’est dans la recherche sur les médicaments qu’ils progresseront le plus rapidement, selon Marinka Zitnik, professeur d’informatique biomédicale à la Harvard Medical School.
L’interaction de l’IA et de la robotique dans les laboratoires entièrement automatisés progressera également, à mesure que les installations commenceront à combler l’écart d’exécution – les aspects du fonctionnement du laboratoire qui nécessitent encore une intervention humaine entre l’ordinateur et le robot.
Andrew Hopkins, PDG d’Exscientia, affirme que le déploiement de laboratoires entièrement automatisés est l’une des priorités de son entreprise, leader dans la découverte de médicaments basée sur l’IA. L’objectif est de réduire le temps nécessaire à la réalisation des expériences, explique Hopkins. Exscientia a récemment ouvert un bâtiment de 3 250 m2 dans l’Oxfordshire, en Angleterre, dédié à l’intégration de l’IA et de la robotique pour la synthèse chimique ainsi que la conception et la découverte de médicaments en boucle fermée.
« L’année prochaine sera l’année des résultats cliniques. L’année de la vérité ultime.
Alex Zhavoronkov, PDG, Insilico Medicine
Les sociétés de biotechnologie basées sur l’IA et disposant de leurs propres pipelines de médicaments ont commencé à mettre de côté certains programmes de développement et transférer les ressources vers les principaux candidats. Ce sera « l’année des résultats cliniques », déclare Alex Zhavoronkov, PDG d’Insilico Medicine, une société de découverte de médicaments basée sur l’IA. “L’année de la vérité ultime.”
Zhavoronkov note que les leaders de la découverte de médicaments basés sur l’IA sont bien placés pour marquer des points au cours de l’année à venir. Il affirme que les investisseurs sont devenus plus sophistiqués dans leurs évaluations de l’IA, se concentrant sur les entreprises qui fournissent des médicaments candidats cliniques de haute qualité à toute vitesse.
L’IA et l’automatisation des laboratoires sont également à l’avant-garde de la numérisation dans les grandes entreprises des sciences de la vie et de la chimie.
« Au cours de l’année écoulée, nous avons mis en place une stratégie d’innovation plus délibérée », déclare Karen Madden, directrice de la technologie pour l’activité sciences de la vie de Merck KGaA. La poursuite du « laboratoire du futur » est l’une des principales priorités de son groupe, affirme-t-elle.
« Nous commençons à déployer la technologie de manière plus délibérée et stratégique », déclare Madden. Cela inclut l’utilisation d’un système d’IA générative que l’entreprise appelle myGPT. « Notre organisation a commencé à l’adopter et à l’expérimenter, mais nous devions définir des lignes directrices et une orientation avant que cela ne devienne trop sauvage ou incontrôlable », dit-elle.
Les efforts internationaux visant à établir des lignes directrices éthiques pour le développement et le déploiement de systèmes d’IA progresseront en 2024 à la suite d’une directive de l’Union européenne le mois dernier et du décret de l’administration de Joe Biden en octobre exigeant que les développeurs de systèmes d’IA dont les projets peuvent présenter des risques pour la sécurité partagent les résultats des tests de sécurité. avec le gouvernement américain.
Risto Uuk, responsable de la recherche européenne au Future of Life Institute, qui cherche à orienter la technologie vers le bénéfice humain, se dit encouragé par le sommet éthique de novembre en Angleterre auquel ont participé notamment les États-Unis et la Chine. Des réunions de suivi sont prévues cette année en Corée du Sud et en France.
Et l’accent mis sur l’éthique dans les laboratoires d’IA va croître cette année. Alors que certaines sources suggèrent que combler le fossé entre l’IA et les robots constitue une menace pour la sécurité, Zitnik de Harvard affirme que les laboratoires malveillants sont encore loin. «Je ne m’inquiète pas tellement qu’en 2024 les mannequins atteignent un niveau de maturité leur permettant de travailler de manière autonome», dit-elle. “Je ne m’attendrais pas à ce que des laboratoires travaillent de manière incontrôlée et sans personnel pour fabriquer des molécules dangereuses.”
Zitnik considère le libre accès aux modèles d’IA générative comme une préoccupation plus immédiate. « Les obstacles à l’utilisation de ces modèles et à leur couplage à l’expérimentation sont de plus en plus faibles », dit-elle. « Il devient de plus en plus facile, sans nécessairement avoir un doctorat en chimie ou en génie biochimique, de commencer à utiliser ces modèles, en les couplant à des flux de travail expérimentaux. Et c’est là qu’un risque potentiel à court terme pourrait surgir.»
Actualités Chimie et Ingénierie
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2024-01-20 13:00:59
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