Des chercheurs de Hong Kong développent un algorithme pour prédire le risque de maladie rénale diabétique

Une équipe de chercheurs de l’Université chinoise de Hong Kong et de l’institut de recherche médicale Sanford Burnham Prebys, basé en Californie, a mis au point un nouveau modèle informatique pour prédire si un patient atteint de diabète de type 2 développera une maladie rénale.

Selon un communiqué de presse, ledit modèle mesure les marqueurs de la méthylation de l’ADN – un processus qui se produit lorsque des changements subtils s’accumulent dans l’ADN – à partir d’échantillons de sang pour vérifier à la fois la fonction rénale actuelle et la façon dont les reins fonctionneront à l’avenir.

Il a été développé à partir des données de plus de 1 200 patients atteints de DT2 inscrits au registre du diabète de Hong Kong et a même été testé sur un groupe d’Amérindiens atteints de DT2.

POURQUOI EST-CE IMPORTANT

On dit qu’environ la moitié des cas d’insuffisance rénale terminale et de dialyse en Asie sont dus au diabète. Bien qu’il y ait eu des progrès significatifs dans le traitement de l’insuffisance rénale diabétique, il reste difficile d’évaluer le risque d’un patient de développer la maladie en utilisant uniquement des facteurs cliniques, a déclaré Ronald Ma, professeur de diabète à la faculté de médecine CUHK.

En combinant l’IA et les données, l’équipe de recherche a pu proposer un modèle informatique qui a le potentiel de prévenir les maladies rénales chez les patients atteints de DT2 et d’optimiser leur traitement.

Ils travaillent maintenant à affiner le modèle tout en élargissant son application en incorporant d’autres données qui peuvent améliorer sa capacité à prédire d’autres résultats liés au diabète. Une demande de brevet pour le même modèle a également été déposée.

APERÇU DU MARCHÉ

Il existe déjà un outil alimenté par l’IA qui évalue également le risque d’une maladie rénale chez un patient atteint de DT2. Développé par la société new-yorkaise Renalytix AI, KidneyIntelX génère un score de risque de maladie rénale basé sur l’échantillon de sang et les antécédents médicaux d’un patient.