Des chercheurs de l’Université de Pékin ont développé un outil basé sur l’IA appelé “horloge de vieillissement du visage”, capable de déterminer l’âge biologique d’une personne en prenant en compte les changements physiques de son visage. Cette technologie non-invasive peut fournir des indicateurs de santé précieux tout en permettant l’identification de nouvelles voies thérapeutiques pour le traitement des maladies liées au vieillissement comme le cancer. Les chercheurs cherchent à améliorer leur horloge en agrégeant des mesures disparates comme l’horloge “transcriptome”. Une version applicable à toutes les ethnies doit être mise sur le marché prochainement.

Des chercheurs de l’Université de Pékin ont développé un outil basé sur l’IA appelé “horloge de vieillissement du visage”, capable de déterminer l’âge biologique d’une personne en prenant en compte les changements physiques de son visage. Cette technologie non-invasive peut fournir des indicateurs de santé précieux tout en permettant l’identification de nouvelles voies thérapeutiques pour le traitement des maladies liées au vieillissement comme le cancer. Les chercheurs cherchent à améliorer leur horloge en agrégeant des mesures disparates comme l’horloge “transcriptome”. Une version applicable à toutes les ethnies doit être mise sur le marché prochainement.

Une équipe de chercheurs de l’Université de Pékin en Chine a développé un outil permettant de calculer l’âge biologique d’une personne, qui peut différer de son âge chronologique jusqu’à 7,5 ans. En utilisant un système de caméra 3D et d’intelligence artificielle, l’équipe dirigée par la biologiste informatique Jing-Dong Han a créé une “horloge de vieillissement du visage” qui analyse les changements dans les visages des personnes au fil du temps. Cette horloge permet d’identifier l’âge physiologique de la personne, qui reflète l’état de santé de ses cellules et organes. L’outil a été créé en analysant les images 3D des visages de 5 000 habitants de Jidong en Chine et peut être réalisé simplement en prenant une image 3D du visage. Les applications potentielles de cet outil incluent l’identification de problèmes de santé basés sur l’âge biologique, ainsi que la possibilité d’évaluer l’impact des médicaments sur le vieillissement. Les chercheurs travaillent également sur d’autres horloges, telles qu’une horloge “transcriptome” basée sur des dommages causés à l’ADN dans le sang, pour agréger des mesures disparates pour créer une horloge composite.
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