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3 mars 2023 – Les chercheurs pourraient être en mesure de prédire les maladies cardiovasculaires – telles que la fibrillation auriculaire et l’insuffisance cardiaque – chez les patients en utilisant l’intelligence artificielle (IA) pour examiner les gènes de leur ADN, selon une nouvelle étude de Rutgers.
“Avec l’exécution réussie de notre modèle, nous avons prédit l’association de gènes de maladies cardiovasculaires hautement significatifs liés à des variables démographiques telles que la race, le sexe et l’âge.” a dit Zeeshan Ahmedmembre principal du corps professoral de Institut Rutgers pour la santé, la politique des soins de santé et la recherche sur le vieillissement (IFH) et auteur principal du étudepublié dans Genomics.
Selon l’Organisation mondiale de la santé, les maladies cardiovasculaires sont la principale cause des décès dans le monde, mais on estime que plus de 75 % des maladies cardiovasculaires prématurées sont évitables. La fibrillation auriculaire et l’insuffisance cardiaque contribuent à environ 45 pour cent de tous les décès par maladie cardiovasculaire.
Malgré des progrès significatifs dans le diagnostic, la prévention et le traitement des maladies cardiovasculaires, environ la moitié des patients touchés mourraient d’ici cinq ans de recevoir un diagnostic pour diverses raisons. y compris les facteurs génétiques et environnementaux. Les chercheurs ont déclaré que l’utilisation de l’IA et de l’apprentissage automatique peut accélérer notre capacité à identifier les gènes qui ont des implications importantes pour les maladies cardiovasculaires, ce qui peut conduire à des améliorations des diagnostics et des traitements.
Les chercheurs de l’IFH ont analysé des patients en bonne santé et des patients diagnostiqués avec une maladie cardiovasculaire et ont utilisé des modèles d’IA et d’apprentissage automatique pour étudier les gènes connus pour être associés aux manifestations les plus courantes des maladies cardiovasculaires, notamment la fibrillation auriculaire et l’insuffisance cardiaque.
Ils ont identifié un groupe de gènes significativement associés aux maladies cardiovasculaires. Les chercheurs ont également trouvé des différences significatives entre les facteurs de race, de sexe et d’âge en fonction de la maladie cardiovasculaire. Alors que les facteurs d’âge et de sexe étaient corrélés à l’insuffisance cardiaque, les facteurs d’âge et de race étaient corrélés à la fibrillation auriculaire. Par exemple, chez les patients examinés, plus le patient était âgé, plus il était susceptible d’avoir une maladie cardiovasculaire.
« Une compréhension opportune et un traitement précis des maladies cardiovasculaires profiteront en fin de compte à des millions de personnes en réduisant le risque élevé de mortalité et en améliorant la qualité de vie », a déclaré Ahmed, qui est professeur adjoint au Département de médecine de École de médecine Rutgers Robert Wood Johnson.
Les chercheurs ont déclaré que les recherches futures devraient étendre cette approche en analysant l’ensemble complet des gènes chez les patients atteints de maladies cardiovasculaires, ce qui pourrait révéler d’importants biomarqueurs et facteurs de risque associés à la susceptibilité aux maladies cardiovasculaires.
