Modélisation des structures 3D des 20 acides aminés standards avec GPT-4. Crédit : Rapports scientifiques (2024). DOI : 10.1038/s41598-024-69021-2
L’intelligence artificielle générative (IA) alimentée par le langage humain a fait des progrès remarquables et s’est généralisée grâce à des outils tels que ChatGPT. Bien qu’elle soit surtout connue pour aider à la lecture et à l’écriture, les scientifiques commencent à étudier comment ce type d’IA peut être utilisé dans la recherche.
Dans une étude récente, des chercheurs de Rutgers, notamment du Rutgers Cancer Institute et de RWJBarnabas Health, montrent que l’IA générative peut modéliser des structures biologiques de base, comme les acides aminés (les éléments constitutifs des protéines) et une structure en boucle que l’on trouve couramment dans les protéines. publié dans Rapports scientifiques.
Les chercheurs ont également découvert que l’IA générative peut analyser la manière dont un médicament et sa protéine cible interagissent. Ces capacités en sont encore à leurs débuts, mais sont sur le point d’évoluer parallèlement aux progrès rapides de la technologie de l’IA générative, ouvrant la voie à des applications potentielles dans les sciences biomédicales, notamment la recherche sur le cancer.
Wadih Arap, docteur en médecine et Ph.D., directeur du Rutgers Cancer Institute de l’hôpital universitaire, et Renata Pasqualini, docteure en médecine et chef de la division de biologie du cancer de la Rutgers New Jersey Medical School et chercheuse au Rutgers Cancer Institute sont les auteurs principaux de l’étude. Les autres auteurs sont Alexander M. Ille, docteur en médecine, Christopher Markosian, docteur en médecine/étudiant au doctorat, Stephen K. Burley, docteur en médecine et Michael B. Mathews, docteur en médecine.
Fourni par le Rutgers Cancer Institute
Citation: Des chercheurs explorent le potentiel de l’IA dans les sciences biomédicales (21 août 2024) récupéré le 21 août 2024 à partir de
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2024-08-21 21:28:44
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