Des chercheurs de l’Université d’Auckland en Nouvelle-Zélande ont identifié de nouveaux cas d’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé, conçus pour rationaliser les processus médicaux pour les patients et les praticiens de la santé.
Les nouveaux progrès de l’IA sont soutenus par la vision par ordinateur, une subdivision qui utilise l’apprentissage automatique pour enseigner aux systèmes comment analyser et comprendre les images. Une étude publiée dans Nature Medicine a mis en évidence les avantages des systèmes basés sur l’IA, capables de détecter des anomalies lors d’interventions chirurgicales, ce qui correspond aux capacités des principaux chirurgiens.
L’équipe, dirigée par Chris Varghese, a confirmé que les premières études ont donné des résultats prometteurs avec des modèles de test démontrant la capacité à identifier les outils chirurgicaux et les parties complexes du corps dans différentes circonstances.
« Nous assistons à de nombreuses recherches passionnantes portant sur ce que nous appelons la vision par ordinateur, où l’IA tente d’apprendre ce que voient les chirurgiens, à quoi ressemblent les instruments chirurgicaux, à quoi ressemblent les différents organes et le potentiel qu’il y a à identifier une anatomie anormale. “, a déclaré Varghese.
Varghese affirme que le secteur de la santé est en passe de disposer de chirurgiens robotiques autonomes d’ici la fin de la décennie.
Plusieurs utilités dans les procédures chirurgicales ont été mises en lumière, notamment l’utilisation de modèles d’IA pour déterminer la meilleure voie à suivre pour préparer un patient à la chirurgie. Cette capacité pourrait jouer un rôle clé dans l’élimination des cancers et des tumeurs tout en étant étendue à d’autres procédures médicales bénignes.
En dehors de la table d’opération, le rapport note une tendance croissante des établissements de santé à se tourner vers l’IA pour divers processus administratifs. Les hôpitaux utilisent l’IA pour rendre les listes d’attente des patients plus équitables en donnant la priorité aux personnes ayant un besoin urgent de soins médicaux, tandis que d’autres l’utilisent pour résumer les antécédents médicaux des patients.
“Nous utilisons des algorithmes automatisés pour trier les très longues listes d’attente”, a déclaré Varghese. « Il faut donc prioriser les patients et les amener dans les cliniques à l’avance, en fonction des besoins, afin que les bons patients soient vus au bon moment. »
Les risques pourraient gâcher la fête
Malgré tous les avantages associés à l’IA en médecine, les critiques soulignent les risques qui pourraient entraver les projets de l’industrie d’un basculement massif vers les grands modèles de langage (LLM).
Les problèmes de confidentialité sont actuellement en tête de liste des critiques, les voix les plus fortes affirmant qu’une violation des données des systèmes d’IA pourrait avoir des conséquences désastreuses sur les patients. D’autres affirment que les LLM utilisés dans le domaine de la santé ne sont pas infaillibles et peuvent être sujets à des erreurs ou présenter des traits de flagornerie.
Pour atténuer le risque, un certain nombre de chercheurs aspirent à des règles plus strictes pour le déploiement de l’IA dans les soins de santé par les autorités de régulation, tandis que d’autres recherchent une intégration avec la technologie blockchain pour plus de transparence.
Pour que l’intelligence artificielle (IA) fonctionne dans le respect de la loi et prospère face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d’entreprise qui garantit la qualité et la propriété de la saisie des données, lui permettant de conserver les données en sécurité tout en garantissant l’immuabilité. de données. Consultez la couverture de CoinGeek sur cette technologie émergente pour en savoir plus pourquoi la blockchain d’entreprise sera l’épine dorsale de l’IA.
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2024-05-20 06:00:45
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