Les chercheurs de la société Integrated Biosciences, en collaboration avec le Massachusetts Institute of Technology (MIT) et le Broad Institute du MIT et d’Harvard, ont utilisé l’intelligence artificielle (IA) pour étudier plus de 800 000 composés chimiques. Leur but ? Trouver de nouveaux médicaments, appelés “senolytics”, qui peuvent ralentir les processus liés à l’âge comme le vieillissement, l’inflammation et le cancer.
Les senolytics sont des composés qui provoquent la mort programmée, ou apoptose, des cellules sénescentes qui ont cessé de se diviser. Ces cellules sont un signe du vieillissement et sont impliquées dans de nombreuses maladies liées à l’âge, comme le cancer, le diabète, les maladies cardiovasculaires et la maladie d’Alzheimer.
Les chercheurs ont formé des réseaux neuronaux profonds pour prédire l’activité senolytic de n’importe quelle molécule. Ainsi, ils ont découvert trois composés senolytics très sélectifs et puissants parmi plus de 800 000 molécules.
Ces trois composés ont montré des propriétés chimiques suggérant une bonne biodisponibilité orale et ont passé avec succès les tests de toxicité. Ils se lient tous les trois à une protéine appelée Bcl-2, qui régule l’apoptose et est également une cible de chimiothérapie. Des expériences sur des souris de 80 semaines, équivalentes à des humains de 80 ans, ont montré que l’un de ces composés éliminait les cellules sénescentes et réduisait l’expression des gènes associés à la sénescence dans les reins.
L’équipe de recherche espère que cette avancée aidera à créer des traitements plus efficaces pour les maladies liées à l’âge.
James J. Collins, professeur au MIT et membre du conseil consultatif scientifique d’Integrated Biosciences, a souligné l’importance de ce travail: “Ce travail illustre comment l’IA peut nous rapprocher de thérapies contre le vieillissement, l’un des défis fondamentaux en biologie.”
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