Les chercheurs veulent utiliser une base de données de voix humaines pour développer une IA capable de reconnaître les maladies, uniquement par la voix. Cela inclut les maladies graves telles que la maladie d’Alzheimer et le cancer.
Le projet est financé par les National Institutes of Health des États-Unis et vise à explorer dans quelle mesure la voix humaine peut être utilisée comme indicateur de santé. Le son de la voix, en cas de succès, se classerait alors parmi les indicateurs tels que la température corporelle et la tension artérielle dans le diagnostic des maladies.
“Ce qui est formidable avec les données vocales, c’est qu’elles font probablement partie des données les moins chères que vous puissiez obtenir des gens”, a déclaré Olivier Elemento, l’un des principaux chercheurs du projet, au site technologique The Verge. “Il s’agit d’une forme d’information facilement accessible que vous pouvez demander à presque n’importe quel patient.”
Base de données
Ce n’est pas la première étude à explorer le potentiel de la voix pour le diagnostic, mais les études précédentes étaient de taille très limitée. En premier lieu, des travaux sont actuellement en cours sur une base de données, car de grandes quantités de données de vote (étiquetées) ne sont pas encore disponibles, selon les chercheurs. Ils souhaitent collecter ces données via une application qui enregistre les données vocales des participants atteints, par exemple, de la maladie de Parkinson ou d’Alzheimer, sous la supervision d’un clinicien.
Un modèle d’IA est ensuite construit sur la base de cet ensemble de données. Ce qui est intéressant dans ce projet, c’est que les données vocales réelles restent stockées dans l’hôpital ou l’organisme de santé où elles ont été collectées. L’ordinateur qui construit le modèle d’IA se déplace d’institut en institut pour éviter d’avoir à télécharger des données. De cette façon, les chercheurs veulent garantir la confidentialité des patients.
Le projet est financé par les National Institutes of Health des États-Unis et vise à explorer dans quelle mesure la voix humaine peut être utilisée comme indicateur de santé. Le son de la voix, en cas de succès, se classerait alors parmi les indicateurs tels que la température corporelle et la tension artérielle dans le diagnostic des maladies. “Ce qui est formidable avec les données vocales, c’est qu’elles font probablement partie des données les moins chères que vous puissiez obtenir des gens”, a déclaré Olivier Elemento, l’un des principaux chercheurs du projet, au site technologique The Verge. “Il s’agit d’une forme d’information facilement accessible que vous pouvez demander à presque n’importe quel patient.” Ce n’est pas la première étude à explorer le potentiel de la voix pour le diagnostic, mais les études précédentes étaient de taille très limitée. En premier lieu, des travaux sont actuellement en cours sur une base de données, car de grandes quantités de données de vote (étiquetées) ne sont pas encore disponibles, selon les chercheurs. Ils souhaitent collecter ces données via une application qui enregistre les données vocales des participants atteints, par exemple, de la maladie de Parkinson ou d’Alzheimer, sous la supervision d’un clinicien. Un modèle d’IA est ensuite construit sur la base de cet ensemble de données. Ce qui est intéressant dans ce projet, c’est que les données vocales réelles restent stockées dans l’hôpital ou l’organisme de santé où elles ont été collectées. L’ordinateur qui construit le modèle d’IA se déplace d’institut en institut pour éviter d’avoir à télécharger des données. De cette façon, les chercheurs veulent garantir la confidentialité des patients.
