Des scientifiques et des chercheurs s’apprêtent à examiner des centaines de milliers de scanners cérébraux pour créer un outil logiciel qui, espèrent-ils, sera capable de prédire le risque de démence d’une personne.
Un groupe de 20 experts analysera les données des scanners CT et IRM à l’aide de l’IA ainsi que les informations contenues dans les dossiers médicaux pour trouver des modèles qui pourraient indiquer la probabilité que la maladie se développe.
Ils pensent qu’isoler un groupe de patients présentant un risque élevé de démence permettra de développer des traitements plus précis pour différents types de maladies, dont la maladie d’Alzheimer.
L’équipe analysera les données des scanners CT et IRM à l’aide de l’IA (Joe Giddens/PA)
L’équipe est composée de scientifiques de données et de chercheurs cliniques des universités d’Édimbourg et de Dundee qui travaillent dans le cadre d’une collaboration de recherche mondiale appelée NEURii, lancée il y a un an.
Ils estiment qu’ils analyseront jusqu’à 1,6 million d’images au cours du projet, qu’ils utilisent avec l’approbation du Public Benefit and Privacy Panel for Health and Social Care, une partie du NHS Scotland.
Les données seront conservées en toute sécurité dans le Scottish National Safe Haven, qui a été mandaté par Public Health Scotland pour fournir une plate-forme sécurisée pour l’utilisation des données électroniques du NHS à des fins de recherche.
Le professeur Will Whiteley du Centre des sciences cliniques du cerveau de l’Université d’Édimbourg, qui co-dirige le projet, a déclaré : « Une meilleure utilisation de simples scanners cérébraux pour prédire la démence conduira à une meilleure compréhension de la démence et potentiellement à un diagnostic plus précoce de ses causes, ce qui à son tour facilitera le développement de nouveaux traitements.
« Les traitements actuels contre la démence sont coûteux, rares et leur efficacité est incertaine. Si nous parvenons à recueillir des données auprès d’un large groupe de personnes à haut risque, qui donneront ensuite leur consentement pour participer à des essais, nous pourrons réellement commencer à développer de nouveaux traitements. »
Le professeur Emanuele Trucco, expert en IA et en imagerie médicale à l’Université de Dundee, a déclaré : « Ce nouvel ensemble de données sera d’une grande utilité pour les chercheurs en neurologie.
« Si nous parvenons à établir une preuve de concept réussie, nous disposerons d’une suite d’outils logiciels qui s’intègrent de manière fluide et discrète aux opérations de radiologie de routine, qui aident à la prise de décision clinique et signalent le risque de démence le plus tôt possible. »
Willy Gilder, un ancien journaliste de 71 ans originaire d’Edimbourg, a été diagnostiqué d’Alzheimer il y a trois ans. Il a salué le projet et a déclaré : « Nous savons que 45 % des cas de démence sont évitables, et The Lancet a publié une liste de facteurs de risque, notamment le tabagisme, l’obésité et la pollution de l’air. »
« Si vous savez que vous êtes à risque, vous pouvez apporter des changements qui amélioreront votre santé cérébrale. Comme j’ai reçu un diagnostic précoce, je sais que rester très actif mentalement, par exemple, va m’aider.
« Les nouveaux traitements en cours de développement pour la maladie d’Alzheimer sont susceptibles d’être efficaces dès les premiers stades de la maladie, c’est pourquoi un diagnostic précoce est important. Compte tenu des longues listes d’attente pour un diagnostic et du financement relativement faible de la recherche sur la démence en général par rapport au cancer, un projet comme celui-ci visant à prédire le risque d’une personne est extrêmement important. »
2024-08-26 02:01:00
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