Des experts développent l’IA pour la détection du méthane depuis l’espace

Djakarta –

L’objectif zéro émission ou Net Zero ne se concentre apparemment pas seulement sur la réduction du CO2 carbone, mais également sur les émissions de méthane qui jouent un rôle important dans le processus d’augmentation des températures.

Le méthane s’avère 80 fois plus efficace pour piéger la chaleur que le CO2. Par conséquent, la réduction des émissions de méthane provenant de sources anthropiques aura un impact sur le ralentissement du processus de réchauffement climatique.

On estime que la réduction des émissions de méthane qui pourra être obtenue permettra d’éviter le réchauffement climatique de près de 0,3 degré Celsius au cours des deux prochaines décennies. Cependant, jusqu’à présent, seules quelques méthodes peuvent être utilisées pour cartographier la quantité de méthane dans les images aériennes, car cet élément est un gaz transparent qui ne peut être capturé que dans la gamme spectrale des grands capteurs satellitaires.

C’est pourquoi les chercheurs d’Oxford tentent de détecter les panaches de méthane en rétrécissant les bandes multispectrales, puis en utilisant l’IA pour lire de plus grandes quantités de données.

“Ce qui rend cette recherche passionnante est le fait que davantage de satellites hyperspectraux seront déployés dans les années à venir, notamment par l’ESA, la NASA et le secteur privé”, a déclaré Vit Ruzicka, étudiant en informatique à l’Université d’Oxford.

Si ces capteurs sont combinés, ils fourniront une couverture hyperspectrale mondiale, permettant une détection automatique du méthane.

Des outils de détection de méthane plus précis

Selon le site Web de l’Université d’Oxford, les chercheurs ont formé le modèle d’intelligence artificielle à l’aide de 167 825 tuiles hyperspectrales, chacune représentant une superficie de 1,64 kilomètres carrés. Ces données ont été capturées par le capteur d’air AVIRIS de la NASA dans la région des Four Corners, aux États-Unis.

L’algorithme est ensuite appliqué aux données d’autres capteurs hyperspectraux en orbite, comme les données collectées par les capteurs de la NASA installés sur la station spatiale. Dans l’ensemble, le modèle avait une précision de plus de 81 % dans la détection de grands panaches de méthane. Ce chiffre est 21,5 pour cent plus précis que l’approche précédente la plus précise.

Cette méthode est également capable de réduire le taux de détection de faux positifs du méthane jusqu’à 41,83 % par rapport à l’approche précédente.

Ce projet est financé par les laboratoires de l’Agence spatiale européenne (ESA) à travers la campagne 3CS ou Cognitive Cloud Computing in Space et est réalisé dans le cadre de l’initiative Trillium Technologies Networked Intelligence in Space (NIO Space).

Pour une détection plus approfondie, les chercheurs ont ouvert l’ensemble de données annoté ainsi que le code de modélisation du méthane sur la page du projet sur GitHub. Face au changement climatique, ces techniques permettent une validation mondiale plus indépendante de la production et des fuites de gaz à effet de serre.

“Cette approche pourrait facilement être étendue à d’autres polluants importants. Notre ambition est d’appliquer cette approche à l’intérieur des satellites afin que la détection instantanée devienne une réalité”, a déclaré Andrew Markham, professeur d’informatique à l’Université d’Oxford.

Ils ont développé le modèle pour qu’il fonctionne directement au sein du satellite lui-même, permettant à d’autres satellites de fournir des observations de suivi dans le cadre de l’initiative NIO Space.

Ruzicka a déclaré: “Un tel traitement à bord pourrait signifier que, dans un premier temps, seuls les avertissements prioritaires doivent être renvoyés sur Terre, par exemple un signal d’avertissement textuel avec les coordonnées d’une source de méthane identifiée.”

En dehors de cela, il a également estimé que le traitement des données sur le satellite lui-même encouragerait une collaboration indépendante avec d’autres satellites.

Cela permettra une détection précoce qui servira de signal de guidage pour les autres satellites de la constellation d’imageurs de l’emplacement souhaité.

Regarder la vidéo “Kominfo publiera des réglementations pour l’IA“

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