Des maladies rares aux risques émergents : la recherche pharmaceutique européenne parie 7 milliards

Des maladies rares aux risques émergents : la recherche pharmaceutique européenne parie 7 milliards

2024-05-29 11:34:09

L’Union européenne débloque un milliard d’aide nationale pour un projet européen commun de recherche pharmaceutique sur les maladies rares, tant dans la résistance aux antibiotiques que dans le domaine de l’oncologie. Mais aussi la réponse thérapeutique aux menaces sanitaires émergentes. C’est le premier Projet important d’intérêt européen commun (IPCEI) dans le secteur de la santé. Il implique 14 programmes de 13 entreprises, dont neuf PME, dans six pays européens, dont l’Italie. Les six pays membres, dont l’Italie, fourniront jusqu’à 1 milliard d’euros de financement public, ce qui devrait débloquer 5,9 milliards d’euros supplémentaires d’investissements privés.

Les grandes entreprises mais aussi les PME et les start-up sont impliquées

L’objectif est de créer un “écosystème plus large” qui impliquera “près de 200 partenaires” : les six Etats “apporteront jusqu’à 1 milliard d’euros de financement public et nous espérons que cela débloquera près de 6 milliards d’euros d’investissements privés supplémentaires”, a-t-il déclaré. » a expliqué la vice-présidente de la Commission européenne Margrethe Vestager. L’alliance européenne s’appelle Med4Cure et, comme indiqué, se concentre en particulier sur les maladies « orphelines », qui touchent moins d’une personne sur 2 000. Outre l’Italie, la Belgique, la France, la Hongrie, la Slovaquie et l’Espagne sont au rendez-vous. Les entreprises italiennes impliquées sont à la fois des startups et des PME, et un acteur important comme l’unité du pays de Sanofi. Ils font face à la résistance aux antibiotiques comme la Toscane Phagothérapie à la sardine Nurexou la thérapie par cellules souches comme l’Emilian Holostem ou les thérapies antitumorales comme la romaine Takis.

Avec les investissements, la création de 6 mille emplois

Med4Cure couvrira toutes les étapes de la vie du médicament, depuis la collecte et l’étude de cellules, tissus et autres échantillons, jusqu’aux technologies de production durable de thérapies innovantes, y compris les traitements personnalisés, et l’application de technologies numériques avancées. Les États participants estiment que Med4Cure pourra créer environ 6 000 emplois directs et indirects. Le financement d’un milliard a été soumis au contrôle de la Commission européenne en vertu des règles en matière d’aides d’État. L’IPCEI, a-t-il souligné, contribuera en particulier à atteindre les objectifs de l’Union européenne de la santé grâce à des innovations sur les maladies sans prévention ni traitement encore adéquats, augmentant ainsi la préparation de l’UE aux menaces sanitaires émergentes. L’achèvement de l’IPCEI global est prévu pour 2036, avec un calendrier variable en fonction des projets individuels et des entreprises impliquées.

Les applications visées par le projet européen

Med4Cure a quatre axes. Premièrement, la collecte, l’étude et la numérisation de cellules et d’autres échantillons de ressources biologiques afin de créer un réseau de bases de données biologiques pour le développement et l’identification de candidats médicaments et diagnostics. Il y aura ensuite le développement de modèles précliniques pour tester de nouvelles thérapies et méthodes de diagnostic. Un troisième volet concernera la validation de nouveaux traitements, vaccins et thérapies géniques. Un projet testera, par exemple, des produits thérapeutiques avancés fabriqués à partir de matériel biologique humain pour restaurer la cornée de patients souffrant de déficiences visuelles causées par une maladie rare. Enfin, nous viserons à développer des technologies plus innovantes et plus durables pour la production de produits pharmaceutiques.

#Des #maladies #rares #aux #risques #émergents #recherche #pharmaceutique #européenne #parie #milliards
1716976557

Facebook
Twitter
LinkedIn
Pinterest

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.