Par Keith Button|janvier 2025
Les scientifiques, les premiers intervenants et les organismes de surveillance de l’environnement sont intelligents, mais pas assez pour toujours prédire où un volcan entrera en éruption, où un incendie de forêt éclatera, où une prolifération d’algues explosera ou où un navire videra illégalement sa cale. Le temps que l’un d’entre eux adresse une demande à un opérateur de satellite et reçoive des images de la scène, des heures, voire des jours, se sont écoulés.
“Non seulement vous avez fourni quelque chose qui n’est d’aucune utilité pour le client final, mais vous avez également gaspillé le précieux budget de calcul et d’énergie du satellite”, déclare Fintan Buckley, PDG d’Ubotica, basé à Dublin, un développeur de logiciels pour satellites qui fait partie de ceux-là. aspirer à armer les satellites d’intelligence artificielle pour résoudre ce problème.
Dans le cadre d’un contrat de 632 000 $ avec le Jet Propulsion Lab en Californie, financé par la NASA, Ubotica prévoit de démontrer le ciblage dynamique. C’est à ce moment-là que la ou les caméras d’un satellite regardent devant lui sur la trajectoire du satellite pour détecter automatiquement et se concentrer sur un événement en cours lorsque le vaisseau spatial passe au-dessus. Selon Steve Chien, co-responsable du groupe IA au JPL, le seul satellite connu pour faire cela est GOSAT-2, le satellite japonais d’observation des gaz à effet de serre.
À partir d’une date à déterminer cette année, deux des différents agents d’IA du JPL à bord de CogniSAT-6, un cubesat de 6 unités lancé en mars, tenteront de repérer et de rediriger de manière autonome le satellite pour prendre des photos à haute résolution. des images d’« anomalies thermiques » qui indiquent une activité volcanique ou des incendies de forêt. S’ils y parviennent, cet exploit marquerait une étape au-delà des expériences menées en octobre, novembre et décembre. Les mêmes agents, ainsi que d’autres du JPL et d’Ubotica, ont reconnu des événements spécifiques sur des images, notamment des inondations en Espagne et des navires en mer. La différence est qu’aucune tentative n’a été faite pour rediriger le satellite. De son côté, l’IA d’Ubotica a identifié « en quelques minutes » 142 navires à l’extérieur du port de Khor Fakkan aux Émirats arabes unis en analysant une seule image.
Voici comment fonctionneront les essais à venir : CogniSAT-6, exploité par la société britannique Open Cosmos, volera vers des zones cibles générales, telles qu’une région volcaniquement active, pour voir si les agents du JPL peuvent détecter l’activité. L’unique caméra à spectre lumineux du satellite regardera vers l’avant et prendra des images. Le JPL a formé tous ses agents IA à rechercher des caractéristiques spécifiques, telles que la lumière infrarouge visible émanant d’une zone volcanique. Au cours des essais, les agents fonctionneront sur le logiciel et le matériel SPACE:AI d’Ubotica pour analyser les images anticipées.
Si un agent trouve la caractéristique spécifique qu’il recherche, il disposera de 50 secondes à partir du moment où l’image anticipée est prise pour rediriger la caméra afin de prendre une image plus précise lorsque le satellite passe au-dessus de la cible à 7,5 kilomètres par seconde. L’objectif de 50 secondes battrait les essais de 2024, au cours desquels les agents avaient besoin de 10 minutes pour analyser les images.
Le JPL prévoit des essais supplémentaires avec les autres agents IA, également à une date à déterminer. Parmi eux : Deux agents formés pour repérer les nuages et identifier les tempêtes seront chargés de déterminer si les nuages obscurcissent le champ de vision du satellite au point qu’il ne faut pas prendre de photographies. Ces agents seront également testés sur leur capacité à localiser les tempêtes et à en prendre des photos haute résolution à une altitude de 500 kilomètres, ce qui permet d’obtenir des photos plus détaillées que celles des satellites géostationnaires de la NOAA qui sont verrouillés sur des orbites au-dessus de l’équateur à 35 000 kilomètres. en haut.
Toutes les images anticipées et aériennes seront enregistrées afin que les scientifiques du JPL puissent évaluer les agents.
Les futures itérations de ciblage dynamique pourraient utiliser des satellites dotés d’une deuxième caméra prospective de faible puissance, ou analyser des images capturées par d’autres satellites, tels que les satellites de la NOAA dans le scénario d’imagerie des tempêtes, explique Chien.
À propos de Keith Button
Keith a écrit pour C4ISR Journal et Hedge Fund Alert, où il a annoncé la nouvelle de l’explosion du fonds spéculatif Bear Stearns en 2007 qui a déclenché la crise mondiale du crédit. Il est basé à New York.
#Des #satellites #intelligents #pour #une #action #rapide