Détecter le syndrome de Parkinson grâce aux données des montres connectées: une avancée majeure dans le dépistage de la maladie

L’Institut de recherche sur la démence de l’Université de Cardiff a réussi à utiliser les données collectées par des montres connectées pour détecter le syndrome de Parkinson. Pour ce faire, ils ont utilisé les données de l’accéléromètre de la montre pour analyser la vitesse des mouvements des utilisateurs entre 7h et minuit.

Ces données sont ensuite traitées par une intelligence artificielle qui détermine si le patient est susceptible de développer la maladie ou non. L’IA est également capable de distinguer les signaux de la maladie de Parkinson des simples signaux liés au vieillissement. D’autres études doivent encore être menées dans différentes régions du monde pour confirmer cette découverte.

L’étude a été réalisée sur pas moins de 103 712 utilisateurs britanniques et offre des perspectives de dépistage beaucoup plus rapides pour l’avenir. En effet, les chercheurs affirment qu’une seule semaine de données peut suffire à diagnostiquer la maladie jusqu’à 7 ans avant l’apparition de véritables symptômes tels que les tremblements, la lenteur des mouvements, etc.

Actuellement, la maladie est souvent détectée tardivement par les médecins, qui ne peuvent pas l’éliminer complètement mais seulement la ralentir. Cynthia Sandor, responsable de cette étude, ajoute que cette découverte représente une solution de dépistage très peu coûteuse, car de nombreuses personnes utilisent déjà des montres intelligentes.

La maladie de Parkinson est une maladie neurodégénérative chronique et irréversible qui affecte notamment la production de dopamine dans le cerveau. Après la maladie d’Alzheimer, c’est la deuxième maladie neurodégénérative la plus fréquente, touchant environ 9 millions de personnes dans le monde, dont 40 000 en Belgique.
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