2024-03-20 22:09:20
Non seulement ils nous attirent, mais ils nous impliquent et nous maintiennent collés aux réseaux sociaux. Les publications « Poison » ont été un aimant pratiquement depuis toujours et sur n’importe quelle plateforme : de Usenet, le premier réseau social de l’histoire, à Facebook, Instagram, X et bien d’autres réseaux sociaux célèbres. La toxicité des interactions ne dépend donc pas de l’algorithme, trop souvent accusé, mais de la nature humaine elle-même.
Ce n’est pas la faute des réseaux sociaux si nous sommes « toxiques »
Telles sont les conclusions d’une nouvelle étude coordonnée par Walter Quattrociocchi du Centre pour la science des données et la complexité pour la société au Département d’informatique de l’Université Sapienza de Rome, dont les résultats ont été publiés dans la revue Nature. “Notre étude indique que, malgré l’évolution des plateformes de médias sociaux et des normes sociales au fil du temps, certains comportements humains, tels que les tendances à la toxicité, persistent”, explique Quattrociocchi. « Cela signifie que la toxicité est un résultat naturel des discussions en ligne, quelle que soit la plateforme », ajoute-t-il.
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L’étude sur les données de 34 ans d’interactions en ligne
L’étude s’est concentrée sur l’analyse des méthodes de dialogue entre les utilisateurs des médias sociaux pour définir des modèles comportementaux, basés sur une base de données qui collecte 34 ans de données, extrapolées à partir de différentes plateformes – telles que Facebook, Reddit, Gab, Youtube, etc. jusqu’à l’ancien USNET – sur plus de 500 millions de commentaires. Les chercheurs ont identifié des modèles récurrents d’interactions entre les utilisateurs et ont constaté que sur 34 ans, ils sont restés constants malgré des changements majeurs au fil du temps.
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“Nous avons observé que les interactions toxiques n’influencent pas l’engagement des utilisateurs qui continuent de participer aux conversations même si celles-ci sont devenues très polarisées”, souligne Quattrociocchi. “En outre, il est apparu que chacun de nous tend à contribuer à la toxicité, avec une importance marginale pour les individus isolés ou les groupes d’individus”, ajoute-t-il.
Les dynamiques toxiques sont les mêmes quel que soit le sujet de discussion
Bref, malgré les différentes plateformes, algorithmes et normes sociales, la dynamique de la toxicité est toujours la même. “Et cela s’applique à des sujets de communication en ligne très différents : des vaccins aux élections en passant par les recettes de cuisine”, explique le chercheur. “De plus, ce qui ressort, c’est qu’il n’existe pas de haineux en série et que nous nous empoisonnons tous plus ou moins de la même manière sur tous les sujets”, ajoute-t-il.
Nous sommes tous des haineux en série
Sur les réseaux sociaux, nous devenons donc tous plus « méchants » et « courageux ». “Face à une communication toxique dans laquelle commencent à apparaître des commentaires lourds, capables en théorie d’étouffer une conversation ‘dans le monde réel’, les conversations sur les réseaux sociaux ne s’arrêtent pas, démontrant que cet écosystème a une forte résilience à la toxicité”, souligne Quattrociocchi. .
“Pas seulement cela. Nous avons observé une tendance constante d’augmentation de la toxicité dans les conversations plus longues sur toutes les plateformes étudiées, ce qui suggère que la durée d’une conversation est un prédicteur crucial de son niveau de toxicité”, ajoute-t-il. En outre, l’analyse des chercheurs indique également que la polarisation est un facteur sous-jacent important contribuant à cette toxicité, soulignant le rôle des points de vue divergents dans l’alimentation de la discorde en ligne.
Dans quelle mesure ce mécanisme influencera les prochaines élections
« Tout cela nous laisse raisonnablement émettre l’hypothèse que les répercussions sur les résultats électoraux des prochains mois dans le monde pourraient être significatives. Pour suivre le déroulement des prochains événements électoraux au niveau mondial – poursuit-il – nous avons créé un observatoire ad hoc à ” Le Center for Data Science. L’objectif est d’étudier les modèles de communications associés et de comprendre laquelle des dynamiques apparues dans notre étude affectera le vote. ”
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L’importance de la recherche italienne va au-delà de la simple cartographie en ligne de la présence d’interactions toxiques. Les stratégies de modération de contenu pourraient gagner à se concentrer sur le filtrage et la suppression des contenus toxiques ainsi qu’à comprendre et à traiter la dynamique sous-jacente de la polarisation. Cela pourrait impliquer de promouvoir de manière constructive une diversité de perspectives et de concevoir des systèmes qui encouragent des débats sains sans tomber dans la toxicité.
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Ce que la modération de contenu pourrait faire
“Les résultats suggèrent que les stratégies de modération de contenu pourraient bénéficier d’une concentration sur le filtrage et la suppression des contenus toxiques et d’une compréhension de la dynamique derrière la polarisation”, souligne Quattrociocchi. “Cela pourrait conduire à la conception de systèmes qui encouragent des débats sains sans tomber dans la toxicité. Des stratégies de modération sensibles à la complexité du comportement humain et à la nature nuancée du discours en ligne – conclut-il – pourraient être plus efficaces pour promouvoir des interactions positives sur les plateformes de médias sociaux. “.
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