Lorsque la mère de Dean Bitan a reçu un diagnostic de cancer du sein de stade 4, l’entrepreneur israélien s’est senti paralysé.
“Mais ensuite, mon meilleur ami m’a dit:” Mettez vos émotions de côté et agissez comme si c’était un autre de vos projets “”, a déclaré Bitan à ISRAEL21c.
« En première ligne avec ma mère, j’ai beaucoup appris sur les lacunes en matière de traitement. Je savais que nous pouvions et devions faire mieux. C’est donc ce que j’ai décidé de faire. »
La mère de Bitan est malheureusement décédée il y a deux ans. Mais le résultat du courage de Bitan rendrait fière n’importe quelle mère juive.
Imagenela startup Bitan fondée en 2020 avec Jonathan Zalach et Shahar Porat, a développé une technologie capable d’effectuer une analyse moléculaire complète sur une image de biopsie numérisée en temps réel et de renvoyer un résultat en quelques minutes, au lieu de la situation actuelle de quelques semaines.
Comment Imagene procède-t-elle ? IA, bien sûr.
L’intelligence artificielle d’Imagene vise à “démocratiser” la médecine personnalisée, explique Bitan, en permettant aux oncologues d’obtenir un diagnostic précis, puis d’initier un plan de traitement ciblé avec précision bien plus tôt que jamais.
Le fondateur d’Oracle, Larry Ellison, a dirigé un investissement de série A de 21,5 millions de dollars dans la société plus tôt cette année.
L’implication d’Ellison n’est pas hors de propos – lui et le Dr David Agus ont fondé l’Institute for Transformative Medicine en 2016 avec pour mission de mener une recherche interdisciplinaire centrée sur le patient. Agus a été tellement impressionné par la technologie d’Imagene qu’il siège au conseil d’administration de l’entreprise.
Assister les pathologistes
L’IA d’Imagene recherche des biomarqueurs dans une image de biopsie numérisée pour aider les pathologistes à classer une tumeur comme cancéreuse ou non et, si oui, de quel type.
C’est un grand pas en avant par rapport au fait de placer une lame de tissu sous un microscope et de l’examiner manuellement.
Le logiciel d’Imagene peut être intégré au flux de travail actuel du pathologiste. “Nous sommes agnostiques à leurs paramètres”, dit Bitan. “Nous ne voulons pas ajouter d’effort à ces médecins.”
Le flux de travail avec Imagene à l’intérieur ressemble à ceci :
Graphique avec l’aimable autorisation d’Imagene
Un rapport d’Imagene résume les résultats et souligne les biomarqueurs exploitables, “y compris ceux qui correspondent aux thérapies ciblées et aux essais cliniques pertinents”, déclare Bitan.
Imagene a développé des modèles capables de rechercher 28 biomarqueurs dans huit organes, dont les poumons, la thyroïde, les seins et les ovaires, et d’autres sont en cours de développement. «En moyenne, notre spécificité et notre sensibilité sont supérieures à 95%», note Bitan.
« Aujourd’hui, seuls 15 % environ des patients seront diagnostiqués avec un biomarqueur pouvant conduire à une thérapie de médecine de précision. L’objectif est de repousser les limites de la médecine de précision, de la rendre plus accessible et disponible », a déclaré Bitan à ISRAEL21c.
“Même aux États-Unis, il existe un énorme écart entre la qualité des diagnostics dans un centre universitaire et dans un cadre communautaire”, déclare Bitan. “En identifiant des biomarqueurs exploitables, entre 40 et 50% des patients atteints d’un cancer du poumon devraient pouvoir être diagnostiqués.”
Agus appelle l’approche d’Imagene « théragnostique » – une combinaison de diagnostic et de thérapeutique.
Sous tous les angles
La première étape de l’analyse d’Imagene consiste à définir ce qu’elle regarde.
« Si vous me montrez un verre, c’est la forme du verre », explique Bitan. « Mais et si je le tournais ? Maintenant, je change la forme. L’IA a complètement changé l’approche en enseignant l’ordinateur par l’exemple. »
En conséquence, Imagene entraîne son IA à reconnaître une mutation dans une image de biopsie numérisée en lui montrant de nombreuses images de tissus biopsiés sous différents angles.
Imagene relève également un autre défi en matière de diagnostic du cancer : il peut être difficile de prélever suffisamment de tissus pour effectuer une biopsie au microscope traditionnelle. C’est le cas de 20% des biopsies pulmonaires, dit Bitan. Pire encore, de nombreux patients atteints d’un cancer du poumon ne vivent pas assez longtemps pour bénéficier du dépistage génomique, qui prend entre 14 et 28 jours.
Ces défis rendent difficile pour les sociétés pharmaceutiques d’identifier et d’inscrire les patients dans leurs tests de médecine de précision. C’est particulièrement vrai pour les patients atteints de maladies rares, où 26 % des essais sont interrompus en raison de faibles taux d’accumulation.
“Nous pouvons aider ces entreprises avec une solution extrêmement rentable qui peut dépister des dizaines de patients par jour sans gaspiller de tissus”, déclare Bitan.
Dans les 5 ans
Le système d’Imagene n’a pas encore d’autorisations réglementaires, souligne Bitan. En prévision de son entrée sur le marché américain, Imagene a installé un petit bureau dans la région de Philadelphie.
L’espoir de Bitan est que d’ici cinq ans, les patients pourront obtenir un «diagnostic complet au point de service, puis discuter immédiatement d’options de traitement personnalisées ou d’essais cliniques. Imaginez simplement à quoi les patients sont confrontés lorsqu’ils doivent attendre les résultats un mois plus tard – et c’est si la médecine de précision et le NGS [next generation screening] est même offert dans leur région.
Les fondateurs d’Imagene, de gauche à droite, le CDS Jonathan Zalach, le PDG Dean Bitan et le CTO Shahar Porat, avec le CSO Dr Nurit Paz-Yaacov. Photo de Kfir Ziv
La société basée à Tel Aviv, qui compte 25 employés à temps plein, a collaboré avec le centre médical Sheba et le centre médical Tel Aviv Sourasky en Israël et avec plusieurs établissements médicaux et sociétés pharmaceutiques en dehors d’Israël dont les identités sont confidentielles.
Imagene et Sheba ont récemment publié un article dans Pathologie moderne décrivant la précision des modèles d’IA dans la détection de biomarqueurs cancéreux dans le cancer du poumon non à petites cellules.
« Les algorithmes d’apprentissage en profondeur d’Imagene rationalisent radicalement le diagnostic du cancer et la thérapie ciblée, et nous nous engageons à poursuivre et à étendre cette collaboration pour couvrir davantage de types de cancer et de biomarqueurs », a déclaré le professeur Iris Barshack, responsable de l’Institut de pathologie de Sheba.
Bioconvergence
Bitan, informaticien de formation, a obtenu son diplôme de premier cycle à 15 ans et a été programmeur informatique pendant son service militaire. Il note que le diagnostic rapide du cancer relève davantage de l’ingénierie que de la biologie.
“Lorsque vous avez besoin d’autant de données pour traiter et répondre à la question de savoir s’il s’agit d’un cancer ou non, c’est un problème d’ingénierie”, dit-il.
« Il s’agit de la manière dont vous collectez les données et en tirez des informations différentes. Bien sûr, vous avez également besoin de biologistes et de médecins, mais en fin de compte, vous avez besoin d’ingénierie et de science des données. »
Il s’avère qu’Israël a un réel avantage dans ce type de bioconvergence. C’est un petit pays où tout le monde se connaît et où il y a une collaboration régulière entre universités et startups.
“Ajoutez quelques Chutzpah israélien – dans le sens positif – et cela pousse de nombreux entrepreneurs à croire qu’ils peuvent faire les choses différemment », déclare Bitan.
Il essaie de ne jamais perdre de vue l’utilisateur final ultime.
« Derrière toutes les conférences, les publications et les chiffres se trouvent de vrais patients, et c’est trop facile à oublier quand on regarde des millions de diapositives. Lorsque nous recrutons de nouveaux employés, le plus important est qu’ils aient un fort désir de faire le bien, de bâtir un avenir meilleur. C’est pourquoi nous avons créé Imagene », déclare-t-il.
« Lorsqu’on m’a demandé une fois si j’avais l’occasion de m’asseoir avec quelqu’un, qui serait-ce, j’ai dit, ‘avec le premier patient où Imagene lui a sauvé la vie.’ C’est pourquoi nous faisons ce que nous faisons.”
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