Economie : L’intelligence artificielle peut-elle ralentir l’inflation ?

En tant qu’écrivain, Bruno Le Maire aime la thèse croustillante : “Pour la première fois depuis des générations, l’intelligence artificielle nous permettra de devenir plus productifs et de travailler plus efficacement”, a déclaré le ministre de l’Economie ce week-end lors de la réunion de cette année du Conseil de Économistes à Aix-en-Provence . Mais cela semblait aussi un peu oublié de l’histoire.

Bien que l’intelligence artificielle (IA) soit créée par l’homme et donc artificielle, elle n’est pas vraiment intelligente. “Ce à quoi elle est douée : comment les politiciens livrent des platitudes prêtes à être imprimées sans trop de profondeur”, plaisante le pionnier allemand de l’IA, Jürgen Schmidhuber. L’intelligence artificielle n’est pas nouvelle non plus, mais la frénésie médiatique entourant le traitement de texte Chat GPT l’a rendu populaire. Et comme pour les réalisations des puces informatiques, le rythme de développement s’est accéléré rapidement.

Il est donc évident que les investisseurs professionnels sont également enthousiasmés par les possibilités de l’IA. Il offre de grandes opportunités pour les économies occidentales dans leur ensemble, notamment parce qu’il pourrait augmenter la productivité de la fabrication industrielle.

Cependant, le développement de zones individuelles ne doit pas être appliqué schématiquement à une économie entière. Le développement des premiers PC au début des années 1980 a eu un effet très hésitant sur la productivité économique globale ; il n’a pas vraiment repris aux États-Unis jusqu’au milieu des années 1990. À son apogée, la croissance de la productivité a augmenté d’environ 1,5 point de pourcentage, pour ensuite refluer à partir de 2005.

Un long décalage temporel a été observé dans le passé pour toutes les nouvelles technologies de base, de la machine à vapeur à la numérisation. Une des raisons à cela est l’introduction progressive. Cela nécessite des investissements coûteux, des bâtiments doivent être convertis et des processus de travail compliqués doivent être réorganisés.

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Selon une étude de la Commerzbank récemment publiée, l’utilisation de l’IA nécessite également des changements profonds pour les entreprises, qui prendront du temps. De plus, il est peu probable que la productivité dans l’économie dans son ensemble augmente autant que dans les entreprises technologiques individuelles, car l’IA est loin de pouvoir prendre en charge toutes les tâches dans les entreprises. Et ce boom de la productivité est également susceptible de refluer après avoir atteint un sommet. La raison : dans un secteur où la productivité augmente rapidement, les travailleurs sont constamment licenciés et déplacés vers des secteurs sans progrès de productivité, tels que les services. Un constat fait par l’économiste américain William Baumol dès les années 1960.

“Dans l’ensemble, il y a des preuves que grâce à l’IA, la productivité recommencera à augmenter dans quelques années”, écrit Jörg Krämer, économiste en chef à la Commerzbank, dans un nouveau sketch. Et cela devrait freiner les hausses de prix, car une productivité plus élevée augmente l’offre globale de biens et de services. Mais c’est tout sauf une panacée : « Il y a aussi des facteurs qui augmentent déjà l’inflation », dit Krämer.

Les économistes de gauche, les économistes de la banque centrale et le Fonds monétaire international soutiennent la même chose. Par exemple, la démographie réduit la proportion de la population en âge de travailler en Amérique du Nord, en Europe et dans une grande partie de l’Asie, ce qui rend le travail rare et tend à faire grimper les coûts de main-d’œuvre. Un effet qui s’observe bien en Chine, par exemple. De plus, la décarbonation implique de tarifer le CO jusqu’alors largement gratuit₂émissions, et les investissements nécessaires doivent être payés. Enfin, la démondialisation est susceptible d’augmenter l’inflation, tout comme la mondialisation l’a longtemps réduite.

“Dans l’ensemble, les trois grands D – démographie, décarbonisation, démondialisation – représentent pour l’instant des vents contraires pour les banques centrales dans la lutte contre l’inflation”, écrit Krämer. Par conséquent, ils pourraient conserver des taux d’intérêt directeurs plus élevés à long terme afin d’assurer la stabilité monétaire. Mais l’IA donne à l’économiste l’espoir que les banques centrales pourront éventuellement à nouveau travailler avec un vent arrière.

Ainsi, l’homme politique Le Maire voudrait d’abord s’atteler à la création d’une « IA européenne ouverte ». C’est donc un homologue de la société américaine qui a développé Chat GPT.