Empreintes digitales, l’intelligence artificielle révèle les similitudes entre les doigts d’une même personne – Corriere.it

Le caractère unique de Empreintes , en soi, est un axiome : il n’a jamais été possible de prouver le contraire, nous l’acceptons donc comme acquis. En fait, pour l’instant, les preuves empiriques l’ont démontré, comme on le dit dans les procès américains, au-delà de tout doute raisonnable. Même dans gemelli monozygotesqui naissent du même œuf et possèdent donc le même ADN, les empreintes digitales sont différentes, car ils sont influencés par les conditions environnementales et l’épigénétique. Or, cet axiome a été remis en question pour la première fois et le coupable ne peut être que intelligence artificielle. Commençons par dire que tout reste à confirmer. Nous sommes au début d’une recherche qui vient d’être publiée sur Avancées scientifiques, seulement après une vie éditoriale très complexe, précisément parce qu’il s’agit d’un résultat scientifique tenu pour acquis. Techniquement parlant nous sommes confrontés à des indices, pas à des preuves.

Similitude entre les doigts

Pour l’instant, Agatha Christie et un siècle de romans policiers sont réellement en sécurité : personne n’a remis en question le caractère unique des empreintes de pas entre différentes personnes. Mais dans l’étude, née d’une équipe dirigée par Gabe Guo, un chercheur en ingénierie à l’Université de Columbia qui n’avait aucune expérience médico-légale avant d’obtenir cet indice, on émet l’hypothèse que il peut y avoir une similitude entre les empreintes de différents doigts d’un même individu. Imaginez un tueur commettant un meurtre en laissant une empreinte de son pouce droit. Imaginez maintenant le même tueur en série commettant un autre meurtre à un autre moment, laissant cette fois une empreinte de l’index gauche. Jusqu’à présent, la médecine légale tenait pour certain que il ne pourrait y avoir aucune relation (c’est pourquoi nous voyons dans les films que lorsque vous prenez des empreintes digitales avec de l’encre, cela crée une carte à dix doigts).

Unicité des empreintes

Guo a plutôt entraîné une IA avec une base de données de 60 000 empreintes digitales constatant que la machine était capable d’identifier quand deux doigts appartenaient au même sujet avec une probabilité croissante (de 77% à 99% dans certains cas présentés dans l’étude). Pas assez sûr. Mais c’est de là que vient la demande de publication pouvoir continuer la formation grâce à des bases de données plus grandes. Comment est-il possible qu’il y ait une différence entre les méthodes médico-légales traditionnelles et l’IA ? Pour comprendre cela, il vaut la peine de plonger un instant dans l’histoire fascinante des empreintes digitales. Les crêtes que nous avons tous au bout des doigts ils ont été décrits pour la première fois en 1665 par un Italien, Marcello Malpighi, le père de l’observation microscopique en anatomie. Mais il faut arriver à un article publié sur Nature en 1880 signé par Henry Faulds, médecin et missionnaire au Japon, pour en savoir plus caractère unique des empreintes digitales et leur éventuelle utilisation sur les scènes de crime pour identifier le coupable.

Nouvelles méthodes d’analyse

Cependant, on a découvert récemment que le mécanisme de cette unicité est très proche de celui qui dans la nature permet aux zèbres d’avoir un pelage avec des stries qui ne sont jamais les mêmes entre deux animaux différents. Une hypothèse qui avait été anticipée par Alan Turing, le père prolifique de l’intelligence artificielle en 1950. Depuis des décennies, la médecine légale s’est attachée à démontrer le caractère unique des empreintes humaines en étudiant ce que l’on appelle menus détails, c’est-à-dire la partie terminale des lignes qui créent de petites vallées sur nos doigts. Selon Guo, l’IA entraînée a plutôt changé sa méthodologie, étudiant davantage les vortex dans la partie centrale des empreintes. Pour le chercheur enthousiaste de l’Université de Columbia, ce serait même la preuve que l’IA peut trouver de nouvelles méthodes d’analyse scientifique. Mais c’est un peu tôt pour ça. Il reste pour l’instant un outil très puissant au service de la science.

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