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Étude : Analyse du FMI : l’IA va changer de nombreux emplois

Étude : Analyse du FMI : l’IA va changer de nombreux emplois

2024-01-15 09:22:15

Étude
Analyse du FMI : l’IA va changer de nombreux emplois

Une nouvelle étude du FMI examine l’influence possible de l’intelligence artificielle sur divers emplois. (Image symbolique) photo

© Sebastian Gollnow/dpa

Il n’est pas encore possible de prédire avec certitude dans quelle mesure l’intelligence artificielle va changer la vie professionnelle quotidienne. Une étude récemment publiée par le FMI donne désormais un aperçu des conséquences possibles.

Les logiciels basés sur l’intelligence artificielle sont, selon le… Le Fonds monétaire international (FMI) a des conséquences considérables sur l’emploi et les salaires. Dans les économies développées, l’IA pourrait influencer environ 60 % des emplois, selon une étude du FMI publiée hier (heure locale).

Dans environ la moitié d’entre eux, l’utilisation de l’intelligence artificielle est susceptible d’avoir un effet positif avec une productivité plus élevée, selon le rapport. Dans l’autre moitié, l’IA pourrait prendre en charge des tâches actuellement effectuées par des humains. Cela pourrait entraîner une diminution des emplois disponibles et une baisse des salaires dans ces domaines.

Le FMI met également en garde contre davantage d’inégalités : dans les mêmes domaines, les travailleurs qui réussissent bien grâce à l’IA pourraient espérer des salaires plus élevés – tandis que d’autres sont à la traîne. Le FMI voit de meilleures opportunités pour les salariés ayant fait des études supérieures de se retrouver dans des emplois où l’intelligence artificielle a une influence positive.

Dans les pays à faible revenu, le Fonds monétaire estime qu’environ 26 pour cent des emplois pourraient être gravement touchés par l’intelligence artificielle – et dans les pays émergents, ce chiffre est d’environ 40 pour cent. Dans le même temps, le FMI a précisé qu’il ne s’agissait que de prévisions basées sur des modèles de calcul et que certains facteurs étaient difficiles à prévoir, comme l’émergence possible de nouvelles industries et la rapidité avec laquelle l’IA se propagerait.

dpa



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