Émissions de carbone implicites des IDE
Modèle
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Dans les équations. (1), (2) et (3), CO2IM représente les émissions de carbone implicites des entreprises d’investissement étrangères dans le commerce d’importation de la région occidentale, IMi représente la valeur des marchandises importées du pays i et Ci représente l’intensité des émissions de CO2 par unité. du PIB du pays i. CO2EX représente les émissions de carbone implicites provenant du commerce d’exportation des entreprises à investissement étranger dans la région occidentale, EXj représente la valeur des biens exportés par les entreprises à investissement étranger dans la région occidentale, et Cj représente l’intensité des émissions de CO2 par unité du PIB de la Chine. Le CO2E représente les émissions de carbone implicites générées par le commerce international des entreprises à investissements étrangers dans la région occidentale.
En supposant qu’il n’existe qu’un seul « pays importateur hypothétique » comme unique partenaire commercial des entreprises à capitaux étrangers dans la région occidentale, sélectionnez l’intensité moyenne des émissions de CO2 des États-Unis, de l’Union européenne, de la Corée du Sud et du Japon, qui sont les les plus représentatifs et ont une part élevée des échanges commerciaux d’importation et d’exportation pour la région occidentale, tout comme l’intensité des émissions de CO2 par unité de PIB pour ce « pays importateur virtuel ».
Résultats et discussion
(1) Analyse du carbone implicite dans le commerce d’importation des entreprises à capitaux étrangers dans les régions occidentales.
Le volume des importations et des exportations des entreprises à capitaux étrangers dans la région occidentale, les données sur le PIB et les émissions de CO2 des États-Unis, de l’Union européenne, de la Corée du Sud, du Japon et de la Chine proviennent de l’Annuaire statistique de la Chine (2007-2022) et du World Banque. La situation implicite du carbone dans le commerce d’importation des entreprises à capitaux étrangers dans la région occidentale est présentée dans le tableau 1.
Tableau 1 Carbone implicite dans le commerce d’importation des entreprises à investissements étrangers dans la région occidentale (unité : 10 000 tonnes).
Le Sichuan, Chongqing, le Shanxi et le Guangxi sont des régions majeures en termes d’émissions implicites de carbone provenant du commerce d’importation. La proportion des émissions implicites de carbone provenant du commerce d’importation dans ces quatre provinces est passée de 85,370 % en 2006 à 98,401 % en 2021. Parmi elles, de 2006 à 2017, il y a eu une augmentation progressive, une légère diminution de 2017 à 2018, une nouvelle augmentation de 2019 à 2021, et un pic en 2021. En termes d’émissions totales, le Sichuan était la province avec les émissions implicites de carbone provenant du commerce d’importation les plus élevées en 2006 et 2010, dépassée par Chongqing après 2015 et classée troisième en 2021 ; Chongqing s’est classée deuxième en 2006-2007 et 2010-2014, troisième en 2015-2020 et première en 2021 ; Le Guangxi s’est classé troisième de 2006 à 2007, de 2011 à 2012 et quatrième de 2013 à 2021 ; Le Shanxi s’est classé quatrième de 2006 à 2009, troisième de 2010, 2013 à 2014 et deuxième de 2015 à 2021. En termes de taux de croissance, les émissions de carbone implicites du commerce d’importation entre le Shanxi et Chongqing ont un taux de croissance particulièrement significatif. Le taux de croissance annuel du Shanxi est de 21,260 %, tandis que celui de Chongqing est de 18,180 % ; La croissance du Sichuan et du Guangxi est relativement stable, avec des taux de croissance annuels de 14,180 % et 11,810 %, respectivement. Du point de vue de la volatilité, Chongqing a la volatilité la plus élevée, en particulier lors du pic anormal de 2021 ; Le Sichuan et le Guangxi ont une volatilité relativement faible et affichent une tendance de croissance relativement stable ; Le Shanxi a une volatilité relativement stable, mais des changements de croissance importants se sont produits entre 2013 et 2014. Les caractéristiques implicites du changement de carbone du commerce d’importation dans le Guangxi, Chongqing, le Sichuan et le Shanxi sont présentées dans le tableau 2.
Tableau 2 Caractéristiques des changements implicites en matière de carbone dans le commerce d’importation du Guangxi, de Chongqing, du Sichuan et du Shanxi de 2006 à 2021.
(2) Analyse du carbone implicite dans le commerce d’exportation des entreprises à capitaux étrangers dans les régions occidentales.
La situation implicite du carbone dans le commerce d’exportation des entreprises à investissements étrangers dans la région occidentale est présentée dans le tableau 3.
Tableau 3 Carbone implicite dans le commerce d’exportation des entreprises à capitaux étrangers dans la région occidentale (unité : 10 000 tonnes).
La proportion des émissions de carbone implicites dans les échanges d’exportation entre le Sichuan, Chongqing, Shanxi et Guangxi est passée de 69,076 % en 2006 à 98,647 % en 2021, ce qui indique que ces quatre provinces jouent un rôle de plus en plus important dans les activités d’exportation dans la région occidentale. En termes d’émissions totales, le Sichuan s’est classé au premier rang des émissions de carbone implicites du commerce d’exportation de 2006 à 2015, jusqu’à ce qu’il soit dépassé par Chongqing en 2015 ; Chongqing a connu une croissance significative depuis 2015 et a conservé une position de leader de 2020 à 2021 ; Le Guangxi est resté à la deuxième ou troisième place de 2006 à 2021 ; Le Shanxi avait les émissions les plus faibles en 2006, mais a dépassé le Guangxi en 2021, se classant troisième. En termes de taux de croissance, le taux de croissance de Chongqing est le plus important, notamment en 2012 et 2021, avec un taux de croissance rapide de 44,86 % par an ; Les taux de croissance du Shanxi et du Sichuan sont relativement rapides, respectivement de 37,66 % et 35,09 % ; Le taux de croissance du Guangxi est resté stable à 21,03 %. Du point de vue de la volatilité, Chongqing présente la volatilité la plus importante, avec un pic en 2012 et 2021 ; La volatilité du Shanxi et du Sichuan est relativement faible, montrant globalement une tendance à la croissance constante ; La volatilité dans le Guangxi est relativement stable, les caractéristiques implicites du changement de carbone du commerce d’exportation du Guangxi, de Chongqing, du Sichuan et du Shanxi sont présentées dans le tableau 4.
Tableau 4 Caractéristiques des changements implicites en matière de carbone dans le commerce d’exportation du Guangxi, Chongqing, Sichuan et Shanxi de 2006 à 2021.
(3) Analyse du carbone implicite dans le commerce d’importation et d’exportation des entreprises à capitaux étrangers dans les régions occidentales.
La situation implicite du carbone dans le commerce d’importation et d’exportation des entreprises à capitaux étrangers dans la région occidentale est présentée dans le tableau 5.
Tableau 5 Carbone implicite dans le commerce d’importation et d’exportation des entreprises à capitaux étrangers dans la région occidentale (unité : 10 000 tonnes).
Comme le montrent les tableaux 1 et 3, de 2006 à 2021, les émissions de carbone implicites du commerce d’exportation des entreprises à investissements étrangers dans la région occidentale ont largement dépassé les émissions de carbone implicites du commerce d’importation. La valeur nette des émissions de carbone implicites provenant du commerce d’importation et d’exportation (appelées JC) était supérieure à zéro et les émissions totales ont montré une tendance globale à la hausse. (1) Période de croissance régulière (2006-2010) : L’économie de la région occidentale a continué de croître rapidement, attirant de nombreux investissements étrangers, en particulier dans les secteurs manufacturier et de l’industrie lourde. Les entreprises à capitaux étrangers peuvent avoir élargi leur échelle de production pour répondre aux demandes des marchés nationaux et étrangers, entraînant une augmentation de la consommation d’énergie et des émissions de carbone. (2) Période bissextile significative (2011) : le JC a bondi à 13,0868 millions de tonnes, avec un taux de croissance de 336,590 % par rapport à 2010. Suite à la crise financière mondiale, le gouvernement chinois et les départements concernés de la région occidentale ont mis en œuvre des mesures de relance économique à grande échelle. plans, conduisant à l’expansion des entreprises à capitaux étrangers et à une augmentation de la production. (3) Période de croissance volatile (2012-2014) : JC continue de croître, mais le taux de croissance a ralenti. Au cours de cette période, les entreprises à capitaux étrangers ont encore élargi leur technologie et leur taille de production, et la région occidentale a continué à proposer des politiques préférentielles pour attirer les investissements étrangers. (4) Courte période de déclin (2015-2016) : déclin JC. Le gouvernement chinois a renforcé l’application des réglementations environnementales, et les entreprises à capitaux étrangers pourraient être confrontées à des normes environnementales et à des exigences de réduction des émissions plus élevées. La transformation de l’économie de la région occidentale, passant d’une industrie lourde à une économie axée sur les services et la consommation, pourrait avoir affecté les émissions de carbone des entreprises à capitaux étrangers. (5) Période de croissance continue (2017-2021) : JC a fluctué à un niveau élevé et est resté globalement relativement élevé, atteignant un nouveau sommet en 2021. Le développement économique de la région occidentale est entré dans une nouvelle normalité, avec un ralentissement du taux de croissance. , entraînant des ajustements dans les stratégies de production et commerciales des entreprises à capitaux étrangers, entraînant un ralentissement de la croissance de la production. La mise en œuvre continue de politiques environnementales et la création de marchés d’échange de droits d’émission de carbone peuvent promouvoir l’application de technologies de réduction des émissions et l’amélioration de l’efficacité énergétique. Après l’épidémie de COVID-19, l’économie chinoise s’est rapidement redressée et les activités de production des entreprises à capitaux étrangers ont augmenté rapidement. En raison des perturbations dans la chaîne d’approvisionnement mondiale, en tant que base de production stable, les entreprises à capitaux étrangers de la région occidentale pourraient être confrontées à davantage de commandes à l’exportation et à une augmentation des exportations.
La région occidentale est un exportateur net d’émissions de carbone induites par le commerce. En plus de réduire une certaine quantité d’émissions de CO2 grâce au commerce d’importation, l’empreinte carbone de ces marchandises exportées dans la région occidentale reste dans la zone locale lors de la participation aux activités commerciales d’importation et d’exportation. Derrière l’excédent commercial se cache un déficit écologique évident dans la région occidentale, et l’impact du commerce international sur les émissions de carbone implicites dans la région occidentale est négatif, exerçant une pression énorme sur l’environnement écologique local.
Analyse empirique
L’analyse des données dans cette section a été réalisée à l’aide du logiciel EVIEWS 11.
Test de racine unitaire
Le test de racine unitaire est une méthode statistique utilisée pour déterminer si les données sont stationnaires. Le principe de base est de vérifier s’il existe des racines unitaires dans le processus de génération de données de séries chronologiques. S’il existe des racines unitaires, la séquence est non stationnaire, ce qui peut conduire à l’échec des méthodes statistiques traditionnelles, telles que l’analyse de régression, et produire de faux résultats. L’existence de racines unitaires signifie que la variance et la moyenne des séries chronologiques augmenteront infiniment au fil du temps, ce qui peut conduire à l’échec de nombreuses méthodes statistiques traditionnelles, comme le montrent les tableaux 6, 7 et 8.
Tableau 6 Test de racine unitaire JC.Tableau 7 Test de racine unitaire FDI.Tableau 8 Test de racine unitaire du PIB.
Comme le montre le tableau ci-dessus, selon l’étude de Wang Xuan et al. (2024)38, les données n’ont pas réussi le test de racine unitaire et les valeurs p étaient toutes supérieures à 0,05, indiquant la présence de racines unitaires. Les données doivent donc être traitées.
Statistiques descriptives des variables
Sur la base des données horizontales et verticales de 176 variables de 2006 à 2021, les statistiques descriptives des variables sont obtenues (tableau 9).
Tableau 9 Statistiques descriptives des variables.
Test de Hausman
Tableau 10 Résultats du test Hausman.
Résultats de l’analyse empirique
Tableau 11 Résultats du modèle de panel.
L’IDE a un effet positif et significatif sur les émissions de carbone. Pour parvenir au développement de nouvelles énergies à la place des sources traditionnelles, il est nécessaire d’augmenter les investissements dans les nouvelles entreprises énergétiques, y compris l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les industries traditionnelles, afin de remédier aux externalités présentes dans les industries traditionnelles. Parallèlement, les investissements devraient être orientés vers la promotion des technologies d’énergie solaire et renouvelable, le remplacement des énergies à forte teneur en carbone par des alternatives à faible teneur en carbone, l’utilisation vigoureuse des énergies renouvelables et le développement de technologies de réduction des émissions de carbone et d’économie d’énergie. L’accent devrait également être mis sur le développement et l’application de nouvelles sources d’énergie, ainsi que sur le soutien aux industries à faibles émissions de carbone pour contribuer à atténuer des problèmes tels que le gaspillage des ressources et la forte pollution, réduisant ainsi les émissions de carbone et protégeant l’environnement écologique.
Le PIB a également un impact positif significatif sur les émissions de carbone. La région occidentale développe principalement des secteurs tels que l’énergie, l’exploitation minière, la fabrication d’équipements et les industries de haute technologie, tandis que le développement du secteur tertiaire est à la traîne. L’optimisation de la structure industrielle favorise la réduction des émissions de carbone, le contrôle de la consommation d’énergie à la source et la réduction de la pollution de l’environnement. Le gouvernement devrait se concentrer sur l’accélération du développement de nouvelles industries vertes et sur la promotion de la transformation et de la modernisation des industries traditionnelles. Une approche ciblée du développement de nouveaux secteurs industriels peut améliorer les niveaux de modernisation et parvenir à un développement vert durable et de haute qualité.
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