DANS UN étude publié dans European Radiology Experimental, a été créé un algorithme qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour examiner les images cardiaques obtenues à partir d’analyses par résonance magnétique (IRM). Les résultats obtenus par le modèle d’IA sont comparables à ceux écrits par les médecins, mais au lieu de prendre 45 minutes ou plus, l’algorithme basé sur l’intelligence artificielle les fournit en quelques secondes seulement.
Ce modèle d’IA pourrait conduire à un diagnostic plus rapide, à de meilleures décisions de traitement et à de meilleurs résultats pour les patients. Contrairement à d’autres études portant sur l’utilisation de l’IA dans l’interprétation des examens IRM, ce nouvel algorithme a été formé à l’aide de données provenant de plusieurs hôpitaux, avec des images obtenues à partir de différents types d’appareils IRM, ainsi que des tests sur un groupe diversifié de patients. De plus, cet algorithme basé sur l’intelligence artificielle fournit une analyse complète de l’ensemble du myocarde à l’aide d’une vue à quatre chambresalors que la plupart des études précédentes se sont concentrées sur une vue montrant uniquement les deux cavités principales du cœur.
«Le modèle d’IA a déterminé avec précision la taille et la fonction des cavités cardiaques et a démontré des résultats comparables à ceux obtenus manuellement par les médecins, mais beaucoup plus rapidement. Contrairement à une IRM manuelle standard, qui peut prendre jusqu’à 45 minutes ou plus, le nouveau modèle d’IA fournit des résultats en quelques secondes seulement. Cette technique automatisée pourrait fournir des évaluations rapides et fiables de la santé cardiaque, avec le potentiel d’améliorer les soins aux patients », a déclaré le Dr Pankaj Garg, chercheur principal à la Norwich Medical School de l’Université d’East Anglia et cardiologue consultant à l’hôpital universitaire de Norfolk. article publié sur le site de l’Université d’East England.
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L’étude rétrospective observationnelle comprenait les données de 814 patients du Sheffield Teaching Hospitals NHS Foundation Trust et du Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, qui ont été utilisées pour entraîner le modèle d’IA. Pour garantir l’exactitude des résultats du modèle, des analyses et des données provenant de 101 autres patients des hôpitaux universitaires de Norfolk et de Norwich NHS Foundation Trust ont été utilisées pour les tests.
Hosamadin Assadi, doctorant à la Norwich Medical School de l’Université d’East Anglia, a souligné que l’automatisation du processus d’évaluation de la fonction et de la structure cardiaque permettra d’économiser du temps et des ressources, avec des résultats cohérents au fil du temps. Cette innovation a le potentiel d’améliorer la vie des patients atteints de maladies cardiaques en un diagnostic plus précis et un traitement ciblé. De plus, le pronostic des patients peut être amélioré car l’algorithme basé sur l’IA peut prédire la mortalité à l’aide des mesures cardiaques obtenues.
L’objectif des études futures devrait être de tester l’algorithme en utilisant des groupes plus larges de patients suivis avec différents types d’IRM, y compris d’autres maladies courantes rencontrées dans la pratique médicale, pour voir s’il fonctionne bien pour davantage de pathologies cardiaques.
Autres recherches récent a conduit à façons de mieux utiliser les IRM cardiaques pour les patientes féminines, en particulier pour les personnes souffrant d’insuffisance cardiaque, ce qui signifie qu’environ 16,5 % de femmes supplémentaires ont pu être diagnostiquées et les traités.
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2024-07-18 13:15:13
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