Conception de l’étude, période, site et population
Cette étude a été menée à la clinique prénatale et à la maternité de l’hôpital du district de Kinango, situé dans le comté de Kwale, au Kenya. Il s’agit d’un hôpital de district relevant du ministère kenyan de la Santé, situé dans le comté de Kwale au Kenya, qui offre à la fois des services de soins prénatals (ANC) et postnatals (PNC), et couvre une population de 22 392 femmes en âge de procréer. Une étude à méthodes mixtes utilisant un plan séquentiel explicatif [24,25,26] a été adoptée. La méthode quantitative a été mise en œuvre pour la première fois de janvier 2019 à février 2019. Au cours de cette période, nous avons évalué le niveau de GDM KAP, ainsi que les facteurs associés au GDM KAP chez les femmes enceintes vues à l’hôpital du district de Kinango. Au cours de cette partie de l’enquête, une étude analytique quantitative transversale a été adoptée. Par la suite, les méthodes qualitatives ont été mises en œuvre de mai 2019 à juin 2019. Ce volet a été sélectionné afin d’élargir ou de confirmer les résultats des données quantitatives du premier volet en interrogeant des informateurs clés, notamment des femmes enceintes et des agents de santé de l’hôpital du district de Kinango.
Variables
Détermination de la taille de l’échantillon
Au total, 354 femmes enceintes ont été sélectionnées à l’aide de la formule ci-dessous, afin de calculer la taille d’échantillon adéquate à l’aide d’un plan d’étude transversale. [27]:
$$n = Z^{2} Pleft( {1 – P} right)/d^{2} .$$
Collecte de données
Pour la composante quantitative, des questions ont été posées aux femmes enceintes à l’aide de questionnaires standardisés administrés par des intervieweurs en face à face. Les entretiens ont été administrés au moyen d’un questionnaire administré par le chercheur via Open Data Kit sur un téléphone Android. L’assistant de recherche était originaire du Kenya et parlait couramment le swahili (la langue locale) et l’anglais. Les questionnaires ont été conçus par le chercheur principal (PI) après avoir examiné diverses publications. Pour l’entretien avec les femmes enceintes, la première partie du questionnaire couvrait les informations générales des femmes enceintes. Les informations générales comprenaient l’identifiant du participant, le nom de l’intervieweur, la date de l’enquête, le nom de l’hôpital, le nom de la région, le nom du participant et le numéro de téléphone du participant.
Ces informations ont été collectées pour faciliter les contacts pour les entretiens qualitatifs.
La deuxième partie couvrait les informations sociodémographiques, notamment l’âge, l’âge gestationnel, la parité, le niveau d’éducation le plus élevé, la source de revenu, le fait d’avoir entendu parler du diabète sucré et les antécédents familiaux de diabète sucré. La troisième partie évaluait les antécédents médicaux des clientes, tandis que la quatrième partie évaluait le niveau de connaissances des femmes enceintes concernant le DG. En outre, les femmes enceintes ont été interrogées sur les facteurs de risque, les signes et symptômes du DG, le contrôle et la prise en charge, ainsi que les complications. Les répondants ont répondu « Oui », « Non » ou « Je ne sais pas ». La cinquième partie a évalué l’attitude des répondants envers le GDM. Une échelle de Likert en cinq points a été utilisée pour évaluer l’attitude (c’est-à-dire 5 = tout à fait d’accord, 4 = d’accord, 3 = neutre, 2 = en désaccord, 1 = fortement en désaccord) à l’égard du GDM. [28]. La sixième partie couvrait les pratiques concernant le GDM. Une échelle de Likert en cinq points a également été utilisée pour évaluer les pratiques (c.-à-d. 5 = très fréquent, 4 = fréquent, 3 = pas sûr, 2 = moins fréquent et 1 = pas du tout). [28]. La septième partie a évalué les expériences des femmes enceintes concernant le DG, plus particulièrement la source d’information courante sur le DG. Le questionnaire a été pré-testé auprès de cinq femmes enceintes afin de clarifier l’importance des différents éléments, d’évaluer la pertinence du contenu et d’établir le flux de questions approprié.
Après avoir évalué quantitativement GDM KAP, l’exploration qualitative des facteurs contextuels derrière les résultats quantitatifs a été menée. Des KII ont été menées auprès de quatre femmes enceintes sélectionnées à dessein, de trois agents de santé et d’un groupe de discussion avec neuf femmes enceintes. L’assistant de recherche a interrogé les femmes enceintes tandis que le chercheur principal (PI), originaire de Zambie et parlant couramment l’anglais, a interrogé les agents de santé. Chaque KII a été réalisé avec un guide d’entretien semi-structuré. Des notes de terrain ont également toujours été prises lors des entretiens. Les KII ont été menées de manière itérative lors de deux visites distinctes (de plus d’une heure chacune), afin d’acquérir une compréhension approfondie du contexte local ; Les KII ont été menées par l’assistant de recherche, de langue maternelle swahili, sous la supervision étroite du chercheur principal. L’assistant de recherche a également animé le groupe de discussion ; elle a ensuite fait une transcription textuelle des enregistrements des FGD en anglais pour que le chercheur principal puisse les comprendre. Le chercheur principal a lu toutes les transcriptions à plusieurs reprises, demandant régulièrement des éclaircissements aux assistants de recherche. Des KII et un groupe de discussion avec des femmes enceintes ont été organisés pour avoir un aperçu des expériences et des défis du GDM parmi les femmes enceintes auxquelles elles ont été confrontées lors de leur visite à l’hôpital du district de Kinango. Pour les KII avec des agents de santé, le chercheur principal a mené les entretiens en anglais. Ces KII ont été menés avec des agents de santé pour avoir un aperçu de la prise en charge des femmes enceintes ainsi qu’une compréhension approfondie des défis auxquels les agents de santé locaux sont confrontés dans la prise en charge des patients conformément aux directives nationales kenyanes pour la qualité des soins obstétricaux et périnatals. (KNGQOPC) formulé par le ministère kenyan de la Santé [29].
Tous les questionnaires, fiches d’information et consentement éclairé ont été préparés en anglais puis traduits en swahili (langue locale au Kenya) par traduction directe.
Notation
Pour la composante analytique de l’étude transversale, les scores moyens de GDM KAP ont été calculés [28]. Pour calculer le score moyen de connaissances des répondants, ceux qui ont répondu « Oui » ont été considérés comme ayant répondu correctement ; « Non » et « Je ne sais pas » ont été considérés comme des réponses incorrectes. Ceux qui ont obtenu un score moyen et supérieur ont été classés comme bien informés, tandis que ceux qui ont obtenu un score inférieur au score moyen aux questions de connaissances ont été classés comme non bien informés. [28]. De plus, une échelle de Likert en cinq points a été utilisée pour mesurer les niveaux d’attitude et de pratique. [28]. Les réponses d’attitude et de pratique de toutes les femmes enceintes ont été calculées pour obtenir un score total et le score moyen a été calculé. Les femmes enceintes ayant obtenu un score moyen ou supérieur étaient considérées respectivement comme ayant de bonnes attitudes et de bonnes pratiques ; tandis que ceux qui ont obtenu des résultats inférieurs à la moyenne avaient de mauvaises attitudes et de mauvaises pratiques. [28].
Gestion et analyse des données
Pour la composante quantitative de l’étude, l’exhaustivité et la cohérence des questionnaires remplis ont été vérifiées par le chercheur principal et l’assistant de recherche. Les données ont ensuite été envoyées au serveur du laboratoire d’éco-épidémiologie de l’université de Nagasaki. Les données ont ensuite été converties du format CSV vers une feuille Excel. Par la suite, les données ont été importées dans le progiciel STATA V15. Les données ont été explorées, nettoyées et codées en conséquence. Pour l’enquête quantitative analytique portant sur les femmes enceintes, une analyse univariée a été réalisée à l’aide de courbes de distribution de fréquence et d’histogrammes et résumée à l’aide de moyennes, de modes, de médianes, d’écarts types et de quartiles. Ensuite, une analyse de régression logistique binaire a été réalisée pour voir l’effet indépendant des variables prédictives sur la variable dépendante. Les prédicteurs ayant une association statistiquement significative avec l’analyse bivariée ont été saisis dans le modèle d’analyse de régression logistique multivariée pour trouver les prédicteurs finaux des KAP concernant le DG, après contrôle des autres variables indépendantes. Le rapport de cotes et l’intervalle de confiance à 95 % ont été calculés ; un P.-une valeur inférieure ou égale à 0,05 a été considérée comme statistiquement significative. Enfin, les résultats ont été résumés et présentés sous forme de tableaux et de graphiques ; par la suite, ils ont été décrits sous forme de texte et interprétés en conséquence.
Approbation éthique et consentement à participer
L’approbation éthique de cette étude a été accordée par le comité d’éthique de l’École de médecine tropicale et de santé mondiale (TMGH), Université de Nagasaki, et par l’unité d’examen de l’éthique scientifique (KEMRI/SERU) de l’Institut de recherche médicale du Kenya (KEMRI). Cette étude a été approuvée dans le cadre de l’accord de coopération académique conclu entre le KEMRI et l’Université de Nagasaki et a été menée conformément aux réglementations et lois éthiques du Kenya et à la déclaration d’Helsinki de 1964. Tous les participants ont été informés du but de l’étude et ont signé un consentement éclairé avant participation.
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