La nouvelle technologie, avec une précision de 96%, est la première plate-forme à détecter les deepfakes en temps réel.
Fleming Chris Umé a présenté son entreprise aux États-Unis cette année Métaphysique et la technologie derrière les vidéos deepfake. Aussi intéressante et prometteuse que soit cette technique, de plus en plus de questions éthiques se posent autour de son utilisation. Parce que la technologie améliorée rend de plus en plus difficile la distinction entre les vraies et les fausses vidéos. Intel affirme maintenant avoir développé un détecteur de deepfake instantané.
FakeCatcher
L’équipe d’Intel Labs qui travaille sur l’IA responsable a développé une technique pour découvrir immédiatement une vidéo deepfake. FakeCatcher selon Intel, a une précision de 96% et donne à l’utilisateur une réponse immédiate pour savoir si une vidéo est réelle ou non. “Deepfakes sont partout ces jours-ci. Tout le monde a vu une vidéo d’une célébrité faisant des affaires ou disant quelque chose qu’elle n’a jamais fait », a déclaré Ilke Demir d’Intel Labs.
FakeCatcher utilise les logiciels et le matériel d’Intel via une plate-forme Web. Le logiciel utilise des applications telles que OpenVINO pour piloter des modèles d’IA. Contrairement à d’autres méthodes, FakeCatcher examine des indices authentiques dans de vraies vidéos. Ces indices, tels que le flux sanguin facial, aident à analyser d’autres vidéos et à détecter les deepfakes.
Prévenir les fausses nouvelles
Les vidéos deepfake sont un danger croissant, même si elles restent Hameçonnage un danger encore plus grand pour la plupart des entreprises. Imaginez qu’une personne importante, le premier ministre du genre Alexander De Croo, délivre un certain message via deepfake. Si les médias ne disposent pas des bons outils pour exposer un tel deepfake, cela peut conduire à de fausses nouvelles. Il en va de même pour les fausses vidéos dans d’autres parties de la société, y compris l’industrie du porno.
“Il existe de nombreux cas d’automne où FakeCatcher peut prévenir de plus gros problèmes. Il est également utile pour le grand public de savoir rapidement quelles vidéos sont réelles et lesquelles ne le sont pas. Notre technologie peut être utile aux organisations à but non lucratif qui, à leur tour, peuvent utiliser la plateforme pour ouvrir la détection à tous.
