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Fujitsu s’engage en faveur de la souveraineté des données avec sa solution GPT privée, qui permet la création d’instances LLM personnalisées

Fujitsu s’engage en faveur de la souveraineté des données avec sa solution GPT privée, qui permet la création d’instances LLM personnalisées

2024-07-02 18:27:14

MADRID, 2 juillet (Portaltic/EP) –

Fujitsu a récemment lancé son solution GPT privée (GPT privé) conçu pour les environnements professionnels, avec lequel les entreprises pourront accélérez vos flux de travail création de vos grandes instances de modèle de langage personnalisées (LLM) et en utilisant vos propres données de manière privée et sécurisée.

L’entreprise a dévoilé sa nouvelle solution lors d’un événement avec la presse auquel Europa Press a eu accès, au cours duquel elle a montré ses capacités avec différents exemples et a fait part des possibilités qu’offre l’intelligence artificielle (IA) générative aux entreprises.

L’entreprise technologique japonaise a souligné que le L’IA générative « change la façon dont les organisations fonctionnent »car il offre des « avantages sans précédent » en matière d’efficacité de la charge de travail, de créativité et de prise de décision.

Cependant, le Udo Würtz, directeur des données de Fujitsu a souligné que, dans ce cadre, le La souveraineté des données “reste non négociable” et que, pour les entreprises, maintenir la confidentialité et la sécurité de leurs informations et données est très important.

Face à cela, l’utilisation de l’IA générative présente certains problèmes, puisque la plupart des solutions proposées dans le secteur -comment ChatGPT peut-il être- obliger les entreprises à partager leurs données dans le cloud afin de les traiter et résoudre leurs besoins et, par conséquent, fait que les entreprises cessent d’être les propriétaires exclusifs de ces informations.

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C’est pourquoi le gestionnaire a souligné le importance d’utiliser des solutions locales qui permettent aux organisations d’exploiter toute la puissance de l’IA générative (GenAI) et des LLM « sans compromettre la sécurité des données ».

Afin d’offrir une solution à ce problème, Fujitsu a lancé GPT privéun ensemble de solutions allant du conseil sur des cas d’usage spécifiques aux entreprises à créer des modèles d’IA qui fonctionnent exclusivement avec les données privées d’une entrepriseen plus de la mise en œuvre de la solution GPT dans le centre de données dans lequel ladite société opère.

Comme l’a décrit Würtz lors de la présentation, la solution GPT privée de Fujitsu se distingue principalement par les garanties de sécurité et de confidentialité qu’elle offre. “Accélérez vos projets d’IA tout en sécurisant vos données en interne“, a-t-il déclaré.

Autrement dit, avec cette solution, le Les entreprises contrôlent désormais le modèle d’IA, ainsi que les données qu’elle utilise et, par conséquent, vous permet de garantir que vos flux de travail utilisent vos propres données de manière exclusive, privée et sécurisée.

Pour cela, Privé GPT crée les instances LLM des entreprises à partir de zéro, incluant l’ensemble de la stack logicielle et matérielle, pour développer un GPT local optimisé pour les données spécifiques de l’entreprise concernée et ses cas d’usage. De plus, tout cela est alimenté par le propre écosystème de Fujitsu.

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CAPACITÉS GPT PRIVÉES

Comme l’entreprise l’a partagé dans un exemple de démonstration, la solution GPT privée de Fujitsu permet traduire des documents dans plus de 36 langues, dont l’anglais, le français, l’espagnol, le russe, le chinois, le coréen, le portugais, le néerlandais, l’allemand et l’arabe. De cette façon, il vous suffit de partager les fichiers que vous souhaitez traduire avec Private GPT et d’attendre quelques minutes pour obtenir le document dans une nouvelle langue.

Un autre avantage souligné par Würtz est la capacités de personnalisation et de contrôle qui propose cette solution. Comme l’a montré l’expérience pratique, les données obsolètes peuvent être supprimées ou remplacées à tout moment. De même, les départements individuels d’une organisation peuvent fonctionner avec des instances LLM indépendantes.

Ainsi, par exemple, dans le cas de la traduction de documents, L’utilisation de ces données partagées peut être limitée à des groupes spécifiques de l’entreprise pourPar exemple, empêcher l’IA de les inclure dans les résultats d’autres groupes d’employés. Il s’agit d’une autre façon de préserver la sécurité et la confidentialité, au sein même de l’environnement commercial.

En plus de tout cela, la solution GPT privée fonctionne également comme un assistant capable de discuter et créer du contenuproposant des informations et des données spécifiques issues des informations de l’entreprise, résumés de documents ou même création de code.

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Plus précisément, Würtz a souligné que le Private GPT peut être utilisé dans différents secteurs, comme c’est le cas du secteur soins de santé, analyser les antécédents des patients pour aider à poser des diagnostics ; il secteur financier pour analyser les tendances du marché ou fournir des conseils en investissement ; pour offrir stratégies marketing personnalisées; ou pour proposer des recommandations de produits et la gestion des stocks.

En revanche, c’est une solution qui, contrairement à d’autres entreprises du secteur, ne propose pas de modèle d’abonnement, mais plutôt Il est acquis moyennant un prix fixe et un système de paiement à l’utilisation (OnPrem). Cela se traduit par une option économiquement plus prévisible pour les entreprises, qui n’auront pas à prendre le risque de coûts excessifs. Ainsi, le modèle de paiement est proposé dans le cadre du Initiative Fujitsu uSCALE.

Avec tout cela, Fujitsu a déclaré que son La solution Private GPT fournit des résultats optimisés « pertinents et précis » pour les tâches et les langues spécifiques dont chaque entreprise a besoin et a influencé les options qu’il offre en matière de sécurité des données, ses hautes performances “sans dépendre d’Internet“ni d’une connexion au cloud et de sa pérennité, étant donné qu’il a été conçu pour atteindre faibles coûts énergétiques.



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