Harness, une société de développement de logiciels, a annoncé une mise à jour importante de sa plate-forme, apportant la puissance de l’IA générative pour aider tout au long du processus de développement et de livraison de logiciels d’entreprise. L’entreprise, fondée en 2017, s’est initialement concentrée sur l’automatisation du processus d’intégration continue/livraison continue (CI/CD). Avec les nouvelles mises à jour, Harness améliore ses capacités avec une série d’agents d’IA conçus pour accélérer l’ensemble du cycle de vie de développement de logiciels d’entreprise.
Les agents IA incluent AI DevOps Engineer (ADE), QA Assistant, AI Code Generation et AI Productivity Insights. Jyoti Bansal, PDG et co-fondateur de Harness, a déclaré : « Notre thèse principale est que les développeurs perdent beaucoup de temps à faire tout le travail. Le travail comprend toutes les différentes tâches qui ne relèvent pas du codage.
L’ingénieur AI DevOps automatise des tâches complexes, telles que la création de pipelines pour la création et le déploiement de code et la tentative de correction automatique des déploiements ayant échoué.
L’AI QA Assistant se concentre sur la génération d’automatisations de tests, en particulier pour les tests de bout en bout des applications Web et mobiles. Bansal a noté que cet outil peut réduire le temps nécessaire à la rédaction des tests d’environ 80 %. Harness entre également sur le marché des assistants de code IA avec son assistant de code IA qui utilise les modèles Gemini de Google Cloud pour fournir des suggestions de code en temps réel et des capacités d’auto-complétion.
La différenciation réside dans son intégration dans la plus grande plateforme Harness. Un nouvel outil AI Productivity Insights vise à quantifier les gains de productivité liés à l’utilisation des assistants de codage IA en mesurant des mesures telles que la vitesse, la qualité et le sentiment des développeurs.
Harness dévoile des outils d’IA générative
L’objectif primordial de ces nouveaux outils d’IA est d’augmenter considérablement la productivité des développeurs, Bansal estimant que les équipes de développeurs d’entreprise pourraient devenir jusqu’à 50 % plus productives. Harness a également présenté en avant-première trois nouveaux modules pour son ensemble d’outils DevOps, comprenant des agents d’IA génératifs qui créent automatiquement des pipelines DevOps et des tests d’assurance qualité, ainsi que son registre d’artefacts logiciels avec sécurité intégrée de la chaîne d’approvisionnement. Ces mises à jour devraient être généralement disponibles début 2025.
Les modules à venir incluent les environnements de développement cloud, Artifact Registry et Database DevOps. Le module Database DevOps a suscité l’intérêt de clients tels que Jignesh Patel, directeur du cloud et DevOps chez Morningstar, qui a reconnu la difficulté d’annuler les modifications de la base de données et a apprécié l’intégration plus large de la plateforme qu’offre ce module. Harness améliore également ses outils avec des agents d’IA génératifs, avec le nouvel AI QA Assistant visant à automatiser la génération et la mise à jour des tests d’interface utilisateur en fonction des requêtes en langage naturel.
Patel de Morningstar reste ouvert d’esprit mais prudent à l’égard des nouveaux agents d’IA, notant que même si Harness rattrape son retard, il n’atteint pas encore la profondeur des outils d’IA établis comme GitHub Copilot. Nick Durkin, directeur de la technologie, a souligné que ces agents d’IA sont conçus pour éliminer les aspects les plus fastidieux de l’ingénierie logicielle. La décision d’intégrer ces outils d’IA dans leur plateforme de workflow vise à réduire l’épuisement professionnel des équipes de développement logiciel.
Durkin a noté qu’avec l’aide de l’IA, les équipes DevOps devraient créer et déployer plus de logiciels au cours des prochaines années qu’au cours de la dernière décennie. Alors que les progrès de l’IA se sont jusqu’à présent concentrés sur la productivité individuelle, les agents d’IA intégrés accéléreront considérablement les processus de création et de déploiement d’applications. Malgré certaines inquiétudes concernant l’impact de l’IA sur la demande d’expertise en génie logiciel, Durkin estime que l’IA augmentera la demande de professionnels qualifiés capables de gérer le développement de logiciels à une échelle sans précédent.
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