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Hon Hai s’associe à la nouvelle technologie de reconnaissance faciale de l’Université Yangming Jiaotong pour apparaître dans les plus grandes revues du monde | Hotspots de l’industrie | Industrie

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Hon Hai s’associe à la nouvelle technologie de reconnaissance faciale de l’Université Yangming Jiaotong pour apparaître dans les plus grandes revues du monde | Hotspots de l’industrie | Industrie

L’Institut de recherche Hon Hai (HHRI), une filiale de Hon Hai (2317), a remporté un autre grand succès et a développé avec succès un « nouveau système de détection de profondeur et de reconnaissance faciale » pour repousser les limites de l’informatique spatiale ! Cet exploit est dû à l’excellente coopération entre Guo Haozhong, directeur de l’Institut des semi-conducteurs et professeur titulaire de la chaire de l’Université Yangming Jiaotong, et l’équipe de recherche du Dr Hong Yuheng de l’Institut des semi-conducteurs, et l’équipe de recherche de Huang Yaowei, assistant professeur de l’Université Yangming Jiaotong. L’article connexe “Metasurface-and PCSEL-Based Structured” “Light for Monocular Depth Perception and Facial Recognition” a été officiellement publié dans la revue la plus prestigieuse au monde “Nano Letters”, et ce résultat de recherche a également été sélectionné comme l’article de couverture du journal en février.

“Nano Letters” est une revue scientifique publiée par l’American Chemical Society. Elle propose un large éventail de recherches, impliquant la chimie, la physique, les matériaux et d’autres domaines, et se concentre sur les résultats de la recherche dans le domaine des nanosciences et de la technologie. En tant que revue importante dans le domaine des nanosciences et de la technologie, l’Impact Factor (IF) reste supérieur à 10 toute l’année, attirant ainsi une large attention mondiale.

Les résultats exceptionnels de la recherche du « Novel Depth Sensing and Facial Recognition System » ont non seulement fait la une, mais ont également été sélectionnés comme numéro central en février par l’American Chemical Society (ACS) et ont mené une interview d’actualité. Une technologie de reconnaissance faciale plus élégante testée sur le David de Michel-Ange a été publiée dans ACS PressPacs en février, démontrant que cette réalisation a reçu une grande attention et des éloges et constitue une avancée majeure dans la technologie de reconnaissance faciale.

L’ère de l’informatique spatiale est arrivée, et la demande de systèmes de détection de profondeur à l’avenir sera également considérablement accrue par rapport à la détection de profondeur faciale et au déverrouillage de reconnaissance courants dans les téléphones mobiles d’aujourd’hui. Ce résultat de recherche de l’Institut des semi-conducteurs de l’Institut de recherche Hon Hai combine une nouvelle technologie nano-optique et une technologie de détection d’interaction homme-machine pour réduire le système de détection de profondeur et de reconnaissance faciale à environ la largeur de trois cheveux. limite de taille du projecteur matriciel utilisé et fournit une solution de détection de profondeur plus économe en énergie. À l’avenir, à mesure que la demande en informatique spatiale et en perception de la profondeur augmentera, le système développé cette fois devrait devenir courant.

Le système proposé par Hon Hai Research Institute Semiconductor dépasse les limites des projecteurs de points traditionnels. Le système traditionnel utilise un réseau laser à émission de surface à cavité verticale (réseau VCSEL) comme source de lumière, qui est projetée à travers un système de lentilles vers un réseau de diffraction multi-ordres pour former une distribution multifaisceau pseudo-aléatoire de lumière structurée.

En comparaison, l’avancée la plus importante cette fois est « l’introduction pour la première fois d’un laser à émission de surface à cristal photonique unique (PCSEL) comme source de lumière », qui projette directement la lumière laser sur l’hologramme de la super interface. Cela permet au système de projeter jusqu’à 45 700 points lumineux structurés infrarouges à partir d’une zone d’échantillon d’environ 300 microns seulement, tout en ayant un large champ de vision de 158°.

Comparé aux modules de projecteurs matriciels couramment utilisés dans l’informatique spatiale d’aujourd’hui, le « nouveau système de détection de profondeur » présente des avantages significatifs, notamment une réduction de 233 fois la surface, une multiplication par 1,43 des points lumineux structurés et une multiplication par 2 du champ. de vue, et pas besoin de conception de systèmes de lentilles supplémentaires. Cette conception innovante permet de réduire davantage le volume global lorsque la métainterface sera intégrée à l’avenir au laser à émission de surface à cristaux photoniques. Bien que le module de projecteur matriciel soit intégré, la consommation d’énergie de cette architecture peut également être réduite jusqu’à 5 à 10 fois, atteignant ainsi les objectifs de miniaturisation, de légèreté et d’économie d’énergie, et facilitant son intégration dans la technologie informatique spatiale et mobile. et dans le dispositif portable.

L’Institut de recherche Hon Hai et l’Université Yangming Jiaotong ont lancé conjointement une nouvelle technologie de reconnaissance faciale qui a été présentée dans les plus grandes revues mondiales et a été sélectionnée comme numéro de couverture en février.Hon Hai / Fourni

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