Hypertension artérielle et diabète, le diagnostic viendra grâce à l’intelligence artificielle

Mesurer la tension artérielle ? L’intelligence artificielle s’en chargera avec un diagnostic ultramoderne. Le geste que chacun a vu faire au moins une fois semble voué à la retraite : la manche en tissu serrée autour du bras du patient, le tube relié à une pompe qui le gonfle, l’aiguille qui se met en mouvement sur une sorte d’horloge, tandis qu’un une personne avec un stéthoscope sur les oreilles lit les valeurs. Dans un avenir pas trop lointain, le « rituel » pourrait être archivé, ainsi que l’appareil emblématique, connu dans le jargon technique sous le nom de sphygmomanomètre.

Diagnostic d’intelligence artificielle : comment ça va fonctionner

Parce que l’IA nous dira si nous souffrons d’hypertension artérielle. En fait, une équipe de scientifiques japonais semble avoir ouvert cette voie, en développant un nouveau système de diagnostic « sans contact » qui pourrait également fonctionner pour le diabète.

Le système – qui combine un algorithme breveté basé sur l’intelligence artificielle avec une vidéo à haute vitesse (durée 5-30 secondes) de la peau du visage et de la paume de la main – a réussi, dans une étude préliminaire, à détecter si un sujet souffrait de pression élevée, exactement comme un tensiomètre.

Le système en est encore aux premiers stades de développement au Japon et, comme l’expliquent les auteurs, il détecte également avec précision le diabète de type 1 ou de type 2. Avec les modifications nécessaires à une utilisation pratique, il pourrait à l’avenir offrir une solution rapide et sans contact pour l’hypertension. et pour la « maladie du sang doux », sans avoir besoin de tests sanguins, de tensiomètres ou d’appareils portables coûteux, et aide à surveiller la réponse au traitement. L’étude fait partie des résumés présentés lors des sessions scientifiques 2024 de l’American Heart Association (16-18 novembre, Chicago) et n’a évidemment pas encore été évaluée par des pairs.

“Cette méthode pourrait un jour permettre aux gens de surveiller leur santé à la maison et pourrait conduire à un diagnostic et un traitement précoces” des deux affections “chez les personnes qui évitent les visites chez le médecin et les analyses de sang”, explique l’auteur de l’étude Ryoko Uchida, chercheur du projet. au Département de cardiologie avancée de l’Université de Tokyo. Comment fonctionne le système ? La tension artérielle et le diabète modifient subtilement la circulation sanguine du visage et des mains. Les chercheurs ont testé l’efficacité de la caméra pour capturer des enregistrements de visages et de paumes à une cadence de 150 images par seconde. En utilisant des données de longueur d’onde pour détecter les ondes de pouls, l’équipe de recherche a utilisé un algorithme d’IA pour détecter l’hypertension et le diabète à partir des caractéristiques du flux sanguin dans la peau capturées dans des images vidéo.

Mesure précise

Ce que l’analyse nous a permis de détecter, c’est par exemple que, par rapport à l’utilisation des valeurs de tension artérielle mesurées simultanément par le tensiomètre continu, la combinaison images vidéo/algorithme avait une précision de 94% dans la détection de l’hypertension de stade 1 selon les directives de l’American Heart Association (égales ou supérieures à 130/80 mmHg). Et encore une fois, il a été constaté que, par rapport à l’utilisation du test d’hémoglobine glyquée (qui mesure le taux de sucre dans le sang moyen au cours des 1 à 2 derniers mois) pour le dépistage du diabète, la combinaison vidéo/algorithme était précise à 75 % pour identifier les personnes. avec le diabète.

« J’ai été surpris par l’applicabilité de l’algorithme de flux sanguin pour détecter le diabète, même si en réalité certaines des principales complications du diabète sont la neuropathie périphérique (faiblesse, douleur et engourdissement, généralement au niveau des mains et des pieds) et d’autres maladies liées aux vaisseaux sanguins. Il est donc logique que les changements dans le flux sanguin soient une caractéristique de la maladie”, explique Uchida.

Les prochaines étapes

Plusieurs étapes sont désormais nécessaires avant que le système soit prêt à être utilisé en dehors d’un contexte de recherche, soulignent les experts. « Pour détecter l’hypertension, nous devons intégrer un algorithme qui prend en compte les arythmies ou les battements cardiaques irréguliers – propose Uchida – À l’avenir, le prototype de caméra que nous avons utilisé pour développer l’algorithme pourrait être remplacé par un capteur qui utilise uniquement les longueurs d’onde essentielles et ne prend que quelques secondes pour collecter les données. Une fois qu’il aura atteint ce stade, il pourrait être ajouté aux smartphones (ou même accroché à un miroir pour s’asseoir devant pendant quelques instants), et il pourrait être produit en série et bon marché. »

Un système similaire prend encore plus de valeur si l’on considère qu’aujourd’hui “la seule façon de confirmer le diagnostic de diabète est d’effectuer des analyses de sang invasives“, donc si seulement une photo ou une vidéo non invasive était nécessaire, cela pourrait changer la donne”, souligne Uchida. Une fois que la précision de la détection du diabète s’améliorera, l’équipe espère obtenir l’approbation de la FDA pour l’utilisation d’un appareil pour le diabète à domicile.