Une nouvelle étude révèle que des indices sur l’hypertension pourraient être dissimulés dans les dossiers médicaux électroniques (DME). Des chercheurs ont utilisé le traitement automatique du langage naturel, une forme d’intelligence artificielle, pour identifier les patients présentant un épaississement du muscle cardiaque, une condition souvent causée par l’hypertension, lors d’une échographie cardiaque. Lorsque les médecins ont été informés de ces résultats, ils étaient presque quatre fois plus susceptibles de diagnostiquer l’hypertension et de prescrire des médicaments pour contrôler l’hypertension artérielle. Cette étude souligne le potentiel des approches automatisées innovantes qui peuvent utiliser les données de santé électroniques préexistantes pour améliorer le traitement des patients atteints de maladies cardiaques.
L’hypertension est souvent qualifiée de « tueur silencieux » car elle peut être présente sans symptômes apparents. Un dépistage insuffisant peut entraîner des dommages cardiaques et vasculaires évitables si l’hypertension était détectée précocement.
Aux États-unis,près de la moitié des personnes atteintes d’hypertension ne sont ni conscientes de leur état,ni traitées.
Il y a tellement d’informations générées par les soins cliniques de routine, comme lors d’une consultation médicale ou d’un examen. Et il y a souvent des indices subtils dans ces informations qui peuvent indiquer qu’un patient souffre d’hypertension. Mais il est impossible pour les cliniciens de maîtriser l’ensemble du dossier médical. L’idée de notre essai était que les données sont probablement cachées à la vue de tous, et nous voulions valider des méthodes pour les mettre en lumière afin d’améliorer les soins de nos patients.
Notre équipe souhaitait vivement s’assurer que les médecins et les patients accorderaient de la valeur à cette démarche. Les cliniciens sont souvent submergés d’alertes qui peuvent provoquer de la fatigue et de l’épuisement professionnel.Nous avons donc intentionnellement conçu notre interaction pour qu’elle soit assurée par une personne.
Jason H. Wasfy, MD, MPhil, de la Division de cardiologie, Département de médecine du massachusetts General Hospital
Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer si cette méthode de notification pourrait être modifiée ou automatisée pour une portée plus large et une mise en œuvre plus facile dans d’autres établissements de santé, tout en conservant son efficacité.
L’objectif est d’améliorer les soins traditionnels en utilisant les données existantes. Ces patients ont subi des examens et leurs données sont stockées dans une bibliothèque numérique. cet essai démontre qu’il est possible d’exploiter ces données pour améliorer la prestation des soins de santé et le traitement des patients.
Hypertension : L’IA au service de la détection précoce et de l’amélioration des soins
Table of Contents
Introduction
Une nouvelle étude révolutionnaire révèle comment l’intelligence artificielle (IA) pourrait transformer la détection et le traitement de l’hypertension, communément appelée “tueur silencieux”. Cette étude utilise le traitement automatique du langage naturel (TALN) pour analyser les dossiers médicaux électroniques (DME) et identifier les signes précurseurs de l’hypertension.
Le problème de l’hypertension
L’hypertension est une maladie cardiovasculaire fréquente, souvent asymptomatique, ce qui rend son diagnostic difficile. aux États-Unis, près de la moitié des personnes atteintes d’hypertension ne sont ni conscientes de leur état, ni traitées.Un diagnostic tardif peut entraîner des dommages cardiaques et vasculaires évitables.
L’approche innovante de l’étude
L’étude a utilisé le TALN pour analyser les DME et identifier les patients présentant un épaississement du muscle cardiaque, un signe fréquent mais parfois subtil de l’hypertension.
Résultats et impact
Lorsque les médecins ont été informés des résultats de l’analyze, ils étaient presque quatre fois plus susceptibles de diagnostiquer l’hypertension et de prescrire des médicaments pour la contrôler.
“Il y a tellement d’informations générées par les soins cliniques de routine, comme lors d’une consultation médicale ou d’un examen. Et il y a souvent des indices subtils dans ces informations qui peuvent indiquer qu’un patient souffre d’hypertension. Mais il est impossible pour les cliniciens de maîtriser l’ensemble du dossier médical.L’idée de notre essai était que les données sont probablement cachées à la vue de tous, et nous voulions valider des méthodes pour les mettre en lumière afin d’améliorer les soins de nos patients.”
“Notre équipe souhaitait vivement s’assurer que les médecins et les patients accorderaient de la valeur à cette démarche. Les cliniciens sont souvent submergés d’alertes qui peuvent provoquer de la fatigue et de l’épuisement professionnel. Nous avons donc intentionnellement conçu notre interaction pour qu’elle soit assurée par une personne.” – Jason H.Wasfy, MD, MPhil, Division de cardiologie, Département de médecine du Massachusetts General Hospital
Prochaines étapes
Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer comment cette méthode pourrait être modifiée ou automatisée pour une mise en œuvre à plus grande échelle. L’objectif ultime est d’améliorer les soins traditionnels en tirant parti des données existantes.
Tableau récapitulatif
| Aspect clé | Description |
| :—————— | :————————————————————————————————————- |
| Problème | L’hypertension non diagnostiquée et non traitée. |
| Solution proposée | Utilisation du traitement automatique du langage naturel (TALN) pour analyser les DME. |
| Objectif | Identifier les signes précurseurs de l’hypertension (épaississement du muscle cardiaque). |
| Résultats | Augmentation significative des diagnostics et des prescriptions de médicaments. |
| Prochaines étapes | Développement d’une méthode d’automatisation pour une mise en œuvre plus large. |
FAQ
Qu’est-ce que l’hypertension ?
L’hypertension est une condition médicale où la pression artérielle est anormalement élevée.
Pourquoi l’hypertension est-elle dangereuse ?
Elle peut conduire à des dommages cardiaques et vasculaires si non traitée.
Qu’est-ce que le traitement automatique du langage naturel (TALN) ?
Une forme d’IA qui permet aux ordinateurs de comprendre et d’analyser le langage humain.
Comment l’IA aide-t-elle à détecter l’hypertension ?
En analysant les dossiers médicaux électroniques pour identifier les signes précurseurs.
Quels sont les avantages de cette approche ?
Une détection plus précoce et une meilleure prise en charge de l’hypertension.