IA à la recherche d’ET

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Les chercheurs ont réanalysé les données SETI de 800 étoiles proches avec des algorithmes d’apprentissage en profondeur. Au vu du résultat, ils entendent faire de même avec toutes les données collectées par l’Institut

José Manuel Nieves

Pendant des décennies, les scientifiques se sont efforcés de trouver des preuves qui montrent que nous ne sommes pas seuls dans l’Univers. Dans leur longue recherche de la vie au-delà de la Terre, ils ont étudié les planètes et les lunes, analysé les signaux d’étoiles lointaines et recherché des signatures biologiques ou technologiques dans l’immensité de l’espace. Mais jusqu’ici tout a été vain. S’il y a vraiment quelqu’un « là-bas », nous ne pouvons pas le trouver. Y ello a pesar de que la mayoría de los intentos se han llevado a cabo solo en nuestra propia galaxia, una isla de estrellas en medio de miles de millones de islas parecidas, que se extienden por todas partes, hasta donde los instrumentos son capaces de regarder.

Les réponses aux raisons pour lesquelles nous n’avons pas eu de chance sont très variées. Et elles vont de l’immensité de notre Voie lactée, dont nous n’avons à peine exploré qu’une partie minime, à une technologie insuffisante et qui commence seulement maintenant à être adéquate pour trouver une réponse. Les télescopes et autres instruments scientifiques génèrent en effet de grandes quantités de données depuis des décennies, et les algorithmes des premiers jours de l’informatique étaient largement surclassés, incapables de traiter des ensembles de données aussi énormes. Il est donc possible que parmi les trillions de données collectées depuis si longtemps, le signal que nous attendions soit caché, et que nous n’ayons tout simplement pas pu l’identifier.


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