IA et gaming, le rôle du Machine Learning dans la création de jeux vidéo

L’intelligence artificielle promet de révolutionner le monde des jeux en ligne, en investissant dans la qualité des produits et dans les détails réalistes qui font d’un jeu vidéo une copie de plus en plus fidèle de la réalité.

Le bond en avant réalisé par le monde du jeu vidéo en termes de graphisme, de réalisme, de scénarios et de tous ces détails environnants a marqué un point de non-retour. Cela a marqué une révolution, qui coïncide évidemment avec l’entrée de l’Intelligence Artificielle dans les études de programmation et de développement des éditeurs de logiciels.

“On savait que les algorithmes étaient à la base de la création d’un jeu – commente Massimiliano Riverso de la rédaction de Gamingnouvelles.it – mais désormais, les algorithmes guidés, alimentés et produits par l’IA sont capables d’améliorer et de changer le monde du divertissement de manière toujours plus large et plus profonde.».

Le rôle de l’IA dans les PNJ

Cette révolution est due au machine learning, une branche de l’intelligence artificielle qui permet aux systèmes d’apprendre à partir des données, d’améliorer leurs performances et de prendre des décisions sans être explicitement programmés. L’un des modèles de ses applications est le Reddition des PNJ, c’est-à-dire les personnages non-joueurs, les personnages d’arrière-plan, les figurants. Les PNJ ont toujours suivi des modèles prédéterminés et souvent prévisibles, mais désormais, grâce à l’IA, ces personnages peuvent apprendre des comportements des joueurs, adapter leurs stratégies et proposer des défis plus équilibrés et réalistes. Un exemple est ce que l’on peut voir dans The Last of Us 2, l’un des jeux vidéo les plus beaux et les mieux réalisés de ces dernières années, dans lequel les expressions faciales des personnages sont créées par l’IA en fonction de l’émotion qui leur convient le mieux. le contexte . “De cette façon, le réalisme du jeu est toujours plus grand – explique Massimiliano Riverso – et l’expérience de jeu devient encore plus immersive».

Non seulement le jeu, mais aussi la sécurité

Le Machine Learning est également utilisé pour faire du jeu un environnement plus sûr et plus responsable. Les algorithmes sont en effet capables d’identifier les comportements suspects, les tentatives d’escroquerie, de détecter les propos offensants et d’analyser le comportement de jeu des utilisateurs. “C’est ce qui se passe par exemple dans le monde du jeu – conclut Riverso de Gaming Insider – où l’IA est utilisée pour surveiller le temps et les dépenses en ligne des utilisateurs et, en cas d’éventuelles sonnettes d’alarme d’un style de jeu nuisible, envoie des messages et des suggestions au joueur».

Même le support client lui-même, au sein des plateformes de jeux ou de jeux vidéo, peut être géré par l’Intelligence Artificielle, capable de répondre à tout moment et de proposer un contenu personnalisé. Tout comme cela se produit lors des sessions de jeu : les algorithmes, en effet, sont capables d’analyser le style des joueurs et peuvent donc modifier le niveau de difficulté, suggérer des scénarios, augmenter l’engagement et maintenir un équilibre entre défi et plaisir.

D’un côté l’esthétique et le graphisme, de l’autre le réalisme et l’immersivité, entre sécurité, protection, responsabilité. L’intelligence artificielle promet de révolutionner le monde du jeu vidéo, en créant des jeux jamais vus auparavant. Des jeux qui sont de plus en plus une copie précise du monde réel.