IA et médecine : la révolution MedTech | Affaritaliani.it

MediTech et Santé 4.0 : l’Intelligence Artificielle révolutionne la santé publique et réduit les coûts

En plus d’être un avantage pour les entreprises, l’intelligence artificielle peut être une ressource importante pour le système de santé et pour l’ensemble de la communauté : utilisée à bon escient, l’IA peut transformer le système de pays dans son ensemble, contribuant à améliorer la santé publique, à réduire les coûts et à accroître l’efficacité des services. Commençons par définir deux termes qui sont utilisés aujourd’hui lorsque l’on parle d’innovation dans le secteur de la santé : Technologie médicale e Santé 4.0.

La notion de Technologie médicalecontraction de technologies médicales, représente l’ensemble des technologies avancées utilisées aujourd’hui pour améliorer l’efficacité des processus de soins médicaux et de traitement des patients. C’est le point de rencontre entre la médecine et la technologie et comprend des appareils de diagnostic, des instruments robotiques, des applications d’intelligence artificielle (IA) et des solutions numériques pour la surveillance de la santé à distance.

Santé 4.0cependant, est le terme utilisé pour décrire l’adoption de ces innovations dans le secteur de la santé, dans le but de rendre le système de soins de plus en plus automatisé, interconnecté et personnalisé. Les soins de santé 4.0 ont le potentiel de standardiser la qualité du service de santé entre les différentes structures, réduisant les disparités actuelles : il est indéniable, en effet, qu’aujourd’hui la qualité des soins varie considérablement entre les hôpitaux, souvent en raison des ressources disponibles ou de la présence d’une machinerie plus ou moins avancée. Les technologies MedTech, comme l’IA, nous permettront d’avancer vers un standardisation des soins soins de santé, en offrant des outils de diagnostic avancés à tous les établissements, en améliorant l’accès aux soins et en rendant les traitements plus efficaces et personnalisés.

MedTech et diagnostic précoce, au-delà de l’œil humain

L’un des domaines dans lesquels l’intelligence artificielle fait le plus progresser est celui de imagerie diagnostiquec’est-à-dire l’analyse de données basées sur des ensembles historiques tels que les radiographies, l’imagerie par résonance magnétique et les tomodensitogrammes, qui permettent d’obtenir des images de sections du corps humain en relation avec diverses pathologies. Grâce à l’IA, il est possible d’analyser d’énormes quantités d’images médicales très rapidement et avec un niveau de précision inégalé par l’analyse humaine..

Cela est particulièrement évident lors de la détection précoce de maladies telles que les tumeurs. Grâce à l’IA, c’est aujourd’hui possible identification de la tumeur à un stade si initial qu’ils sont invisibles même aux yeux les plus experts. L’intelligence artificielle peut détecter anomalies microscopiques qui échapperait à l’analyse manuelle, permettant de traiter la maladie presque avant qu’elle ne se développe.

L’IA appliquée à l’imagerie diagnostique augmente donc non seulement l’efficacité du processus de diagnostic, mais réduit également la marge d’erreur humaine, permettant prévention plus efficace et un taux de survie améliorés. Ce progrès technologique représente un bond en avant dans le domaine de la médecine, capable d’offrir aux patients et aux médecins un espoir concret de diagnostics plus rapides et d’interventions ciblées.

Santé 4.0, comment utiliser les données pour créer des connaissances partagées

L’un des principaux avantages de Healthcare 4.0 est la capacité de collecter, d’organiser et d’analyser des informations. données de santé sur une grande échelle. Plusieurs projets européens travaillent à créer bases de données partagées qui comprennent des millions de dossiers médicaux provenant d’hôpitaux et de cliniques. Disposer de données de santé standardisées facilite leur consultation et leur partage entre établissements, permettant aux médecins d’accéder à des informations cruciales et d’améliorer le processus diagnostique et thérapeutique.

Un exemple concret est le projet européen BETTER, qui utilise l’intelligence artificielle pour créer un système de apprentissage fédéré parmi les bases de données de sept hôpitaux européens. L’objectif est de guérir les maladies génétiques rares grâce à partage de connaissances à partir de différents contextes cliniques, pour créer des modèles prédictifs plus précis.

Grâce à ce type de réseau, même les petites cliniques pourront en bénéficier données partagéespour améliorer les diagnostics et les thérapies des pathologies difficiles à traiter, en accédant à des données statistiques et à un trésor de littérature médicale jamais partagé auparavant. Tout cela dans le plus grand respect de la vie privée des patients.

Éthique et responsabilité en médecine assistée par l’IA

L’introduction de l’IA dans le secteur médical soulève des questions importantes questions éthiques. Les médecins prêtent en effet un serment professionnel qui les oblige à prendre des décisions éclairées et responsables pour le bien-être des patients. L’intelligence artificielle peut soutenir ces processus avec des diagnostics basés sur l’analyse de données cliniques, mais qui est responsable de la décision finale? La machine ou l’humain ?

Malgré ses capacités, L’IA ne peut pas remplacer le jugement humainsurtout dans un contexte aussi délicat que celui des soins de santé. Il reste donc à définir frontière entre l’assistance de l’IA et l’autonomie décisionnelle du médecinqui doit veiller à ce que ses choix soient toujours éthiquement valables et personnalisés pour chaque patient.

A ne pas sous-estimer également question de la confidentialité des données des patients qui, comme mentionné ci-dessus, sont fondamentaux pour soutenir l’apprentissage des algorithmes mais doivent également être protégés par un processus d’anonymisation.

Enfin, quelque chose d’évident : l‘une empathie humaine irremplaçablenotamment en communiquant les pathologies et les thérapies que le patient devra réaliser. Cela peut peut-être être une clé : soutenus par l’IA dans une phase de travail plus numérique et analytique, les médecins et le personnel soignant pourront consacrer encore plus d’attention à la relation très délicate médecin-patient.