Identifier un accident vasculaire cérébral sur le visage d’une personne avec l’appareil photo d’un téléphone

Un nouvel outil d’inspection faciale pour smartphones pourrait aider les ambulanciers paramédicaux à identifier un accident vasculaire cérébral en quelques secondes, beaucoup plus tôt et avec plus de précision qu’il n’est possible de le faire avec l’aide des seules technologies conventionnelles. Il s’agit d’un outil simple sur smartphone que les ambulanciers peuvent utiliser pour déterminer instantanément si un patient est victime ou vient de subir un accident vasculaire cérébral et informer l’hôpital avant que l’ambulance ne quitte le domicile du patient.

Les accidents vasculaires cérébraux ou cérébrovasculaires, qui touchent des millions de personnes dans le monde, surviennent lorsque l’apport sanguin à une partie du cerveau est interrompu ou réduit, empêchant le tissu cérébral de recevoir de l’oxygène et des nutriments. Quelques minutes de retard dans la prise des mesures médicales appropriées peuvent causer de graves dommages à de vastes populations de cellules cérébrales.

Des experts de l’Université RMIT en Australie ont développé le système d’intelligence artificielle sur lequel repose le nouveau logiciel.

L’équipe composée, entre autres, de Dinesh Kumar, de l’Université RMIT, et de Guilherme C. Oliveira, de cette université et de l’Université d’État de Sao Paulo au Brésil, a testé le nouveau système, qui s’est avéré avoir une précision de 82 % dans la détection des accidents vasculaires cérébraux.

Cet outil pour smartphone ne remplacerait pas les tests cliniques approfondis utilisés pour diagnostiquer un accident vasculaire cérébral, mais il pourrait aider à identifier beaucoup plus tôt les personnes qui ont besoin d’un traitement initial urgent.

Guilherme Camargo de Oliveira (à droite) présente au professeur Nemuel Daniel Pah de l’université RMIT l’outil informatique qui scanne les visages pour détecter un accident vasculaire cérébral. (Photo : Seamus Daniel / Université RMIT. CC BY-SA)

Kumar, Oliveira et leurs collègues présentent les détails techniques de ce nouvel outil informatique pour téléphones mobiles dans la revue académique Computer Methods and Programs in Biomedicine, sous le titre « Expressions faciales pour identifier le post-AVC : une étude pilote ». (Fontaine: NCYT de Amazings)