« Toute technologie suffisamment avancée », écrivait l’écrivain de science-fiction et futuriste Arthur C Clarke, « ne se distingue pas de la magie ». Cette phrase – que Clarke lui-même a qualifiée de troisième loi de Clarke – semble intuitivement et étonnamment vraie.
J’ai une certaine idée du fonctionnement d’un vieux téléphone fixe, aussi vague que cela puisse paraître : le son de ma voix est converti en signaux électroniques qui sont transmis, via des câbles et des fils, au récepteur dans la main d’un interlocuteur distant. , où il est reconverti en son. Le moteur à combustion interne d’une voiture à essence fonctionne en produisant de la chaleur qui génère suffisamment d’énergie pour entraîner un système de pistons. De telles compréhensions peuvent être vagues, mais le fait est que j’ai une idée pratique de ce qui se passe dans ce type de technologies analogiques.
Je n’ai aucune idée de ce qui se passe là-dedans, dans l’intérieur sombre et occulte de cette étrange machine. Cela ressemble, au sens d’Arthur C Clarke, à une sorte de magie
Mais si vous me demandez comment ChatGPT peut répondre à une invite – par exemple : écrivez-moi une chronique de 1 000 mots dans l’Irish Times sur les impacts environnementaux de l’intelligence artificielle dans le style digressif et prétentieux de gauche de Mark O’Connell – et proposez instantanément une réponse plus -ou un texte moins utile en réponse, je serais totalement perdu. (C’est d’ailleurs un exemple purement hypothétique : l’itération actuelle de ChatGPT est incapable de reproduire le mode spécifique de gauchisme prétentieux que je recherche, et je reste donc dans la position de devoir réfléchir et taper laborieusement ce genre de choses. moi-même – du moins jusqu’à la prochaine mise à jour.) Je n’ai aucune idée de ce qui se passe là-dedans, dans l’intérieur sombre et occulte de cette étrange machine. Cela ressemble, au sens d’Arthur C Clarke, à une sorte de magie.
L’intelligence artificielle, en général, a une sorte de légèreté, comme si ses effets étaient sortis de l’éther, purs et insubstantiels. Et cela est vrai, plus largement, pour presque toutes les technologies de l’information. Il est difficile de concevoir l’une des capacités magiques contenues dans mon iPhone – la possibilité de jouer pratiquement n’importe quelle chanson jamais enregistrée, par exemple, ou de recevoir, où que je sois, un flux vidéo en direct de ce qui se passe. -à la porte d’entrée de ma maison – comme étant lié à des technologies physiques réelles, nécessitant de l’énergie, dépendant du carburant extrait du sol.
Des pans entiers de l’économie de l’emploi pourraient être entièrement transformés, voire anéantis
Il est devenu de plus en plus évident ces dernières années que l’avènement de l’intelligence artificielle marque non seulement un point d’inflexion technologique mais aussi sociétal. Les bouleversements économiques et politiques qu’elle entraînera – et cela est déjà le cas – pourraient être encore plus importants que les innovations scientifiques et technologiques qu’elle promet. Des pans entiers de l’économie de l’emploi pourraient être entièrement transformés, voire anéantis. Cela commence déjà à changer la façon dont nous concevons des concepts aussi nébuleux (c’est-à-dire semblables à des nuages) que la connaissance, l’intelligence et la créativité. Mais ce point d’inflexion est double car nous l’atteignons à un moment où nous sommes déjà à l’aube d’un autre tournant civilisationnel, autour du point d’appui d’une crise climatique. Nous nous trouvons, en ce sens, dans une impasse historique vertigineuse : un changement de paradigme s’effectuant sur un terrain lui-même soumis à un déplacement tectonique encore plus profond.
Et ces changements, ces mouvements de crise et d’opportunités, sont profondément imbriqués les uns dans les autres. Même si l’on nous demande de croire au potentiel des technologies transformatrices pour générer des solutions à la crise climatique, nous sommes obligés de prendre en compte l’ampleur des exigences de l’IA sur l’environnement. Un exemple infinitésimal, et donc surprenant : les exigences de refroidissement des tours de serveurs d’IA sont telles que pour 100 mots de texte générés par ChatGPT, trois litres d’eau sont consommés. Les vastes parcs de serveurs et centres de données qui facilitent cette technologie sont extrêmement gourmands en énergie. Les demandes sur le réseau électrique et l’impact sur l’environnement et le climat sont immenses. Et ils ne font que commencer.
Bien entendu, une énorme quantité de richesse est générée par ces centres de données ou acheminée via ceux-ci ; Cependant, dans le style économique auquel nous sommes habitués, très peu d’argent finit dans les poches des habitants de ce pays.
Au sein de ce système, notre pays joue un rôle crucial et disproportionné. Au cours des dernières décennies, un réseau exceptionnellement dense de centres de données et de parcs de serveurs a été construit autour de la région de Dublin. « Le plus grand déploiement de développement industriel que ce pays ait jamais connu en termes de rythme, d’échelle et d’impact sur notre infrastructure énergétique », comme le disait Una Mullally, dans ces pages, en novembre dernier. Ce qui est étonnant, c’est que 21 % de notre électricité est désormais consommée par ces centres de données ; ils sont en passe, d’ici la fin de cette décennie, d’en consommer un tiers – à une époque où la majorité de notre électricité provient encore de combustibles fossiles comme le gaz, le charbon, la tourbe et le pétrole. Bien entendu, une énorme quantité de richesse est générée par ces centres de données ou acheminée via ceux-ci ; Cependant, dans le style économique auquel nous sommes habitués, très peu d’argent finit dans les poches des habitants de ce pays. Seules 16 000 personnes environ travaillent dans ces lieux. À mesure que le programme d’automatisation de l’IA progresse, nous pouvons nous attendre à ce que ce chiffre dérisoire diminue.
Malgré les grandes affirmations de ses développeurs et propriétaires, les bénéfices de l’intelligence artificielle pour l’humanité, en général, sont difficiles à mesurer ou à prévoir et pourraient s’avérer négligeables. Elle est cependant extrêmement rentable pour ceux qui la contrôlent. L’extraction de la terre de l’énergie fossile ; l’extraction des connaissances et du travail des êtres humains ; l’automatisation de ces connaissances et de ce travail par la technologie : telle est la logique de l’intelligence artificielle. Cela a aussi toujours été la logique du capitalisme. Il n’y a, en fin de compte, rien de magique, rien d’aérien, dans cette technologie ou dans le système économique à partir duquel elle se développe et s’intensifie. C’est une machine d’exploitation et de spoliation jusqu’en bas : combustion d’énergie fossile, pompage de pistons, richesses extraites et canalisées sans cesse vers le haut, vers les propriétaires des machines, flottant là-haut au-dessus de nous dans leur nuage.
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