L’année dernière, des scientifiques ont créé une puce informatique semi-biologique avec environ 800 000 cellules cérébrales humaines et de souris, puis a montré ses compétences en Pong – il est maintenant temps de relever un autre défi.
Des scientifiques de l’université australienne Monash ont prouvé que des grappes de cellules cérébrales dans une boîte de laboratoire peuvent apprendre à jouer à des jeux vidéo – c’est la première fois que ces cellules ont montré la capacité d’effectuer des tâches ciblées, ce qui ouvre la porte à une nouvelle compréhension du fonctionnement de notre cerveau. Tout cela grâce à un système appelé DishBrain, qui est une composition de 800 000. neurones humains et de souris cultivés en laboratoire et montés sur des réseaux de microélectrodes capables de lire leur activité et de les stimuler avec des signaux électriques.
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Des chercheurs ils l’ont mis dans une version virtuelle du jeu d’arcade classique Pong, c’est-à-dire une production simulant le tennis de table, dans laquelle les joueurs déplacent un élément symbolisant une raquette pour faire rebondir la balle. Les cellules cérébrales jouaient le rôle d’une palette et avaient pour tâche de déplacer et de faire rebondir la balle simulée au bon moment, en lisant les signaux des électrodes placées sur les bords de la boîte de Pétri. Les impulsions électriques apparaissant indiquaient la position de la balle et leur fréquence croissante ou décroissante indiquait la distance de la balle à la raquette.
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Et il semble que nous ne soyons pas les seuls à avoir trouvé les performances des scientifiques impressionnantes, car les chercheurs viennent de recevoir une subvention de 407 000. USD du programme Australian National Intelligence and Security Discovery Research Grants.
En tant que chef de projet, le Pr. Adeel Razi, les résultats de cette recherche auront des implications importantes dans de nombreux domaines tels que planification, robotique, automatisation avancée, interfaces cerveau-machine et découverte de médicaments, donnant à l’Australie un avantage stratégique significatif.
En d’autres termes, les capacités d’apprentissage avancées de DishBrain pourraient soutenir l’apprentissage automatique de nouvelle génération, en particulier dans les véhicules autonomes, les drones et les robotsqui bénéficiera “d’un nouveau type d’intelligence artificielle capable d’apprendre tout au long de la vie”.
Ces puces programmables, combinant l’informatique biologique avec l’intelligence artificielle, pourraient éventuellement dépasser les performances du matériel existant uniquement en silicium à l’avenir… Nous utiliserons cette subvention pour développer de meilleures machines d’IA qui reproduisent la capacité d’apprentissage de ces réseaux de neurones biologiques. Cela nous aidera à étendre les capacités du matériel et des méthodes au point où ils deviendront des remplacements viables pour les ordinateurs en silicium. ajoute Razi.
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2023-07-25 08:07:07
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