Indicateurs moléculaires trouvés pour prédire le rythme du vieillissement chez les femmes

Des recherches menées par l’Académie chinoise des sciences et l’hôpital populaire de Quzhou, en Chine, ont utilisé le profilage multi-omique pour suivre les marqueurs du vieillissement chez les femmes. Dans un article intitulé “Determining a multimodal aging clock in a cohort of Chinese women”, publié dans la revue Avecles chercheurs utilisent plusieurs instantanés d’omiques à des moments uniques de femmes d’âges différents pour obtenir une image de la façon dont les marqueurs de vieillissement pourraient changer au cours d’une vie.

Une cohorte de 113 femmes volontaires en bonne santé âgées de 20 à 66 ans, toutes résidant dans une ville du sud de la Chine, a participé à une évaluation physique complète, répondu aux questions de l’enquête et subi une collecte d’échantillons sanguins et fécaux pour le profilage des données multi-omiques. Les analyses résultantes comprenaient les transcriptions, les protéines, les métabolites, les microbes et les valeurs de laboratoire clinique des échantillons et étaient corrélées aux évaluations et à l’âge chronologique.

À partir de l’analyse, quatre modalités de vieillissement ont été définies, chacune liée à des fonctions biologiques distinctes, à savoir l’inflammation chronique, le métabolisme des lipides, la régulation hormonale et la forme physique des tissus. Fait intéressant, des vagues de changements dans ces voies ont été observées, culminant autour des troisième et cinquième décennies de la vie.

Pour identifier les facteurs génétiques, environnementaux et liés au mode de vie susceptibles d’influencer le rythme du vieillissement, l’équipe a analysé les paramètres de vieillissement avec des caractéristiques obtenues à partir du questionnaire, telles que les habitudes alimentaires, le mode de vie, les symptômes du vieillissement reproductif et l’état de santé autodéclaré.

Les résultats montrent que le rythme des différents estimateurs d’âge est positivement associé aux degrés de bouffées de chaleur et aux symptômes du vieillissement reproductif, et négativement associé à de saines habitudes alimentaires qui incluent des fruits et des céréales. Le rythme de l’âge immunitaire était négativement corrélé à la fréquence de consommation de thé par semaine. Le taux de vieillissement de l’âge des protéines nerveuses et musculaires était positivement associé à la douleur corporelle.

Les caractéristiques multicouches présentent différentes vagues d’altérations avec le vieillissement. Cette approche a identifié des pics de caractéristiques présentées de manière différentielle le long de la trajectoire de vieillissement. Alors que les modèles de vagues variaient selon les modalités de données distinctes, deux crêtes se sont formées vers 30 et 50 ans. Deux pics ne partagent qu’une petite proportion de changements, ce qui indique que les femmes vieillissent différemment à des âges distincts.

Ces deux pics sont également les points temporels qui divisent généralement les volontaires en deux groupes en fonction de leur historique d’accouchement et de leur statut ménopausique. Le stade de 30 ans était caractérisé par des modifications du métabolisme des lipides et des hormones, tandis que le stade de 50 ans coïncidait avec des modifications de la ménopause.

Étant donné que les niveaux d’hormones circulatoires sont fortement corrélés au vieillissement féminin, l’équipe a cherché à savoir si le traitement hormonal substitutif (THS) pouvait atténuer les changements liés au vieillissement. Un sous-groupe de 24 personnes au sein de l’étude subissant un THS était associé à un maintien plus robuste du pool de lymphocytes T et à une atténuation de l’immunosénescence associée au vieillissement, ce qui suggère que le THS, dans une certaine mesure, ralentit le vieillissement chez les femmes.

La composition du microbiote intestinal ne semble pas être aussi corrélée avec l’âge. Seul Paraburkholderia fungorum était positivement corrélé avec l’âge, tandis que Ruminococcus bicirculans, qui joue un rôle dans la dégradation de la cellulose et du xylane, était inversement corrélé.

Les résultats sont cohérents avec les connaissances existantes sur les marqueurs liés à l’âge, et bien que les auteurs suggèrent que la modélisation de plusieurs omiques peut prédire l’âge, l’inverse est également vrai : l’âge d’une personne serait un bon prédicteur de plusieurs omiques. L’intersection d’intérêt est ce qui peut être appris lorsque les deux ne correspondent pas, et des recherches futures pourraient utiliser les résultats de cette étude pour explorer les mécanismes du vieillissement accéléré ou retardé.