Intel, le manque de connaissances pénalise GenAI

Beaucoup d’intérêt mais peu de connaissances, c’est ce qui pénalise GenAI selon ML Insider 2023, l’étude menée chaque année par cnvrg.io (Intel).

Maintenant dans sa troisième édition, le enquête de cnvrg.io, une société Intel, fournit une analyse du secteur de l’apprentissage automatique, mettant en évidence les tendances, les points d’intérêt et les défis. Le rapport de cette année présente les perspectives d’un panel mondial de 430 professionnels de la technologie sur la façon dont les solutions d’IA se développent et leurs approches pour appliquer GenAI à leurs entreprises.

Obstacles à la mise en œuvre des LLM

Markus Flierl, vice-président d’entreprise et directeur général d’Intel Cloud Services.
Bien qu’elle en soit encore à ses débuts, l’IA générative était l’une des technologies dont on parlait le plus en 2023. Une enquête suggère que les organisations pourraient être réticentes à adopter cette technologie en raison des obstacles auxquels ils sont confrontés lors de la mise en œuvre de grands modèles linguistiques.

Avec un meilleur accès à une infrastructure et à des services rentables, tels que ceux fournis par cnvrg.io et Intel Developer Cloud, nous prévoyons une croissance de l’adoption de cette technologie au cours de l’année à venir. En effet, il sera plus facile d’affiner, de personnaliser et de déployer les LLM existants sans nécessiter de compétences spécifiques en IA pour gérer les complexités.

Tendances d’adoption de GenAI

Malgré la notoriété que gagnera la technologie GenAI en 2023, ce n’est qu’une partie du tableau d’ensemble de l’IA. En fait, l’enquête révèle que l’adoption de grands modèles linguistiques (modèles pour la formation d’applications et de solutions d’intelligence artificielle générative) au sein des organisations reste faible. Les trois quarts des personnes interrogées déclarent que leur organisation doit encore mise en œuvre les modèles GenAI. Tandis que 10 % déclarent que leur organisation a mis en production des solutions GenAI au cours de la dernière année. L’enquête montre également que les personnes interrogées basées aux États-Unis (40 %) sont plus susceptibles de déployer des modèles GenAI que celles en dehors des États-Unis (22 %).

Beaucoup d’intérêt mais peu de connaissances

De plus, même si l’adoption de GenAI n’a pas décollé, les organisations qui ont mis en œuvre la technologie en récoltent déjà les bénéfices. avantages. En fait, environ la moitié de l’échantillon déclare que l’expérience client s’est améliorée (58 %). Ainsi que l’efficacité (53 %) et la fonctionnalité du produit (52 %), conduisant à une réduction des coûts (47 %).

Les défis à relever

L’étude indique que la plupart des organisations abordent GenAI en créant leurs propres solutions LLM et en les personnalisant pour des cas d’utilisation spécifiques. Cependant, près de la moitié des personnes interrogées (46 %) considèrent les infrastructures comme le principal obstacle au développement du LLM en produits. L’enquête met en évidence d’autres défis qui pourraient ralentir l’adoption de la technologie LLM dans les entreprises.

Quels sont les principaux obstacles ?

Ce manque de connaissances constitue un obstacle potentiel à l’adoption de GenAI. Surtout dans les organisations qui citent la complexité et le manque de compétences spécifiques comme les principaux obstacles à l’adoption et à l’acceptation de l’IA. De plus, les personnes interrogées citent les contraintes de conformité et de confidentialité (28 %), la fiabilité (23 %), les coûts de mise en œuvre élevés (19 %) et le manque d’expertise technique (17 %) comme obstacles majeurs à la mise en œuvre des LLM dans leur entreprise. En ce qui concerne le plus grand défi lié à la mise en production des LLM, près de la moitié des personnes interrogées soulignent le Infrastructure.

Qu’est-ce qui pénalise GenAI ? Beaucoup d’intérêt mais peu de connaissances

Il ne fait aucun doute que GenAI aura un impact majeur sur l’industrie. Par rapport à 2022, l’utilisation de chatbots/agents virtuels a augmenté de 26 % et la traduction/génération de textes a augmenté de 12 % en 2023. Cela pourrait être dû au développement de la technologie LLM en 2023 et aux progrès de la technologie GenAI. Les organisations qui ont mis en œuvre avec succès GenAI au cours de l’année écoulée constatent les avantages de l’application des LLM.