Intelligence artificielle, le défi de la stratégie d’Amleto – Corriere.it

Doute que les étoiles sont du feu, Doute que le soleil bouge, Doute de la vérité pour être un menteur, Mais ne doute jamais de mon amour.. Je doute que les étoiles soient du feu, / je doute que le soleil bouge, / je doute que la vérité soit menteuse, / mais je ne doute jamais de mon amour : dans ces lignes récitées à Ophélie par Hamlet dans la pièce de Shakespeare du même nom, le protagoniste suggère à sa bien-aimée qu’elle peut douter de ce qu’elle voit et de ce que la science lui suggère, mais qu’elle ne peut pas douter des sentiments qu’il éprouve pour elle et que (selon toute vraisemblance), vice versa, elle ressent pour lui.

Nier les preuves proposées par l’observation de l’univers et en général, de par la réalité, c’est certainement une pratique qui dans les années suivantes s’est partiellement démodée et en effet les XVIIe et XVIIIe siècles ont été les siècles qui ont proposé le progrès, la raison et la méthode scientifique comme valeurs répandues et partagées.

Depuis la publication deHamlet plus de quatre cents ans se sont écoulés et nous sommes aujourd’hui dans une époque où le progrès technologique est extrêmement rapide (en anglais, ce à quoi nous assistons est défini comme un croissance exponentielle de la technologie) et dans lequel l’artificiel entre dans la vie de chacun de manière omniprésente et, pour ainsi dire, même naturel. dans ce contexte, la relation entre les êtres humains et le concept même de vérité et de réalité se complique, générant de nouveaux défis éthiques et épistémologiques qui partent des petites choses pour atteindre les plus importantes.

Ce n’est un secret pour personne, en fait, la realt propose le réseau social dai s’inspire librement de ce qui se passe dans ce que les Américains définissent merde (dans la vraie vie: dans la vraie vie) où petits mensonges, filtres et retouches d’images permettent à chacun de se présenter comme riche, actif, en forme et esthétiquement agréable.

Mais il y a plus. Là fabrication d’images et de vidéos numériques réalistes et plausibles, qui représentent des gens dans des actes qu’ils n’ont jamais accomplis et peut-être même auxquels ils n’ont même pas pensé, désormais à portée de clic et imposent aux citoyens des places numériques la prudence appropriée pour établir la véracité de ce qu’ils voient et entendent ; distinguer ce qui est réel de ce qui ne l’est pas, et être capable de le faire dans la consommation immédiate du matériel numérique, reste en grande partie la responsabilité du nez de chaque individu : pour paraphraser Hamlet, il faut donc revenir à faire plus et moins confiance à nos sensations qu’à ce que nous voyons.

Dans l’histoire, il existe un autre exemple célèbre de relation compliquée avec la vérité qui mérite d’être reconsidéré avec les yeux d’aujourd’hui. En particulier, l’histoire de Saint-Thomas contenue dans l’Évangile de Jean, lorsque l’apôtre, doutant de la vérité, se trouve confronté à la preuve tangible de la résurrection. Jésus dit : Parce que vous m’avez vu, vous avez cru : bienheureux ceux qui n’ont pas vu et qui ont cru ! Aujourd’hui, voir c’est croire ne suffit plus et, dans un renversement de l’évidence, il faut douter en voyant.

L’impact de l’Intelligence Artificielle (IA) générative, qui n’en est qu’à ses débuts, qui est particulièrement importante dans les médias et qui a déjà récemment créé des problèmes d’une certaine importance. Par exemple, la diffusion d’images générées par l’intelligence artificielle concernant le conflit entre Israël et le Hamas qui, interprétées à tort comme réelles, ont contribué à la désinformation et à la polarisation des positions de certains.

Pensez aux risques et aux opportunités C’est pourquoi une action institutionnelle déjà en place avec une commission présidée par le Père Paolo Benanti est fondamentale. Parallèlement, des initiatives comme Ansacheck, qui utilisent le chaîne de blocs pour certifier l’origine des informations, apparaissent comme des solutions potentielles pour contrer, au moins en partie, la propagation de fausses informations, démontrant que la même technologie qui pose des défis peut également offrir des solutions.

Parmi les énormes opportunités de cette technologie, beaucoup se situent dans le monde du marketing et de la publicité. L’IA est effectivement en train de révolutionner la manière dont le contenu est créé et distribué. Exemple : l’émergence d’influenceurs virtuels tels qu’Aitana Lopez, un modèle virtuel créé par l’IA, qui a reçu un grand succès et une grande popularité sur les réseaux sociaux, avec plus de 120 000 abonnés sur Instagram.

Ce phénomène ne se limite pas au seul continent européen. En Asie, par exemple, jeinfluenceurs numériques médiés par l’intelligence artificielle sont de plus en plus nombreux, la Chine se distinguant par son utilisation de clones numériques pour produire des contenus et stimuler continuellement les ventes en ligne. Ces évolutions offrent des opportunités sans précédent mais soulèvent également des inquiétudes quant à l’authenticité des messages et des avis sur les produits.

L’avenir de l’intelligence artificielle dans l’édition et le marketing numérique au début d’un voyage fascinant et complexe. Ces technologies émergentes continueront à remettre en question nos conceptions traditionnelles de créativité, d’authenticité et d’interaction humaine. Les modèles virtuels comme Aitana Lopez redéfinissent les frontières entre réalité et virtualité, dessinant un avenir dans lequel la frontière entre humain et numérique devient de plus en plus floue.

Ce nouveau paysage présente à la fois des défis et des opportunités uniques, nécessitant une équilibre entre l’acceptation du potentiel de l’IA et du sauvegarde des principes d’authenticité et de vérité dans lesquels, selon Hamlet, notre intuition, notre créativité et notre émotion – associées aux technologies appropriées – devront nous distinguer et contribuer à une orientation équilibrée.

L’auteur de l’article

Roberto Marseglia (Milan, 1988), après avoir obtenu son doctorat en Automatisation et contrôle à Pavie et effectué une période d’études aux États-Unis (au MIT de Boston et à Berkeley), travaille comme consultant dans le domaine de la transformation numérique et innovation avec un accent principal sur l’intelligence artificielle.