Intelligence Artificielle, le tournant en 2024 : voici les nouvelles tendances

Changement de rythme stratégique 2024 pour leIntelligence artificielle qui, dans l’année qui vient de commencer, montre déjà deux tendances bien définies – une plus grande spécialisation et des systèmes multimodaux – et confirme définitivement son arrivée dans les entreprises. Pas seulement. Pour ChatGPT et tout
‘IA générativeaprès avoir sollicité l’année dernière les horizons de la ‘science-fiction’, 2024 pourrait représenter la ‘redde ratioem’, “car si l’année dernière pour le chatbot c’était l’année du test, il va maintenant falloir l’introduire dans les opérations des entreprises et démontrer ce qu’il peut faire et dans quelle mesure”. Daniele Panfilo, scientifique, docteur en IA et entrepreneur, ouvre une fenêtre sur les prochains développements de AI avec Adnkronos Co-fondateur et PDG de Aindola startup née de SISSA de Trieste qui a breveté une technologie de génération de données synthétiques, Panfilo explique que dans l’année qui vient de commencer “nous verrons les premières applications spécialisées de Intelligence artificielle générative appliquée au contexte de l’entreprise, car l’IA entre désormais définitivement dans les entreprises”. “Quel que soit le secteur que vous prenez en considération – explique-t-il – les applications d’IA que recherchent les entreprises sont de plus en plus spécialisées et destinées à l’organisation de l’entreprise. L’IA est désormais entrée dans le secteur des assurances, le secteur médical et 2024 est l’année où l’IA générative verra de plus en plus de spécialisations pour des tâches spécifiques”.

De retour récemment du NeurIPS de Nouvelle-Orléans – la maxi convention sur l’apprentissage automatique et les neurosciences computationnelles – Daniele Panfilo souligne que ce qu’il a vu “dans l’industrie, au cours des six derniers mois de 2023, étaient toutes des demandes d’utilisation de l’IA générative pour répondre à des besoins spécifiques”. problèmes, problèmes d’affaires tels que l’analyse et la gestion de documents ou la création de rapports”. Mais pas seulement. “Une autre tendance pour 2024 est la génération de données multimodales, c’est-à-dire assembler, par exemple, du texte et des images, ou du texte, des images et des vidéos : en bref, combiner plusieurs modalités ensemble.”

Avec ChatGPT, les entreprises ont été alertées et maintenant, observe Panfilo, « elles se demandent ce qu’elles peuvent faire avec ces technologies révolutionnaires. Donc à notre avis, 2024 sera l’année où l’on verra les applications de toutes les IA génératives, des applications allant du secteur bancaire aux assurances, en passant par les soins de santé et les produits pharmaceutiques”. Et le responsable scientifique indique que “même pour les données synthétiques, ce sera une année stratégique étant donné que, comme on aime à le dire, ‘No Data No Party'”.

Située dans la zone du parc scientifique de Padriciano, sur le karst de Trieste, sa startup Aindo a breveté une technologie de génération de données synthétiques, “une technologie – dit le PDG – solide et avec un énorme potentiel d’impact sur un marché en croissance rapide”. Une technologie qui pourrait réserver des surprises lors du prochain Ces de Las Vegas (9-12 janvier). Panfilo rappelle que « les données synthétiques permettent d’appliquer le potentiel de l’intelligence artificielle dans des domaines à fort impact social. Je pense, par exemple, aux soins de santé où elles sont appliquées pour la formation de modèles nécessaires au développement d’outils pronostiques et prédictifs, améliorant le diagnostic et le traitement de nombreuses pathologies et, entre autres, trouve également des applications dans la recherche pharmaceutique”. Enfin, Panfilo indique que l’ensemble du secteur de l’intelligence artificielle devra alors « faire face » en 2024 au Eu AI Act, au nouveau règlement européen sur l’intelligence artificielle et à l’impact des nouvelles technologies. « Conformément au European AI Act, l’utilisation de données synthétiques dans le domaine de la santé permettra de protéger la vie privée d’un patient en permettant l’échange de données synthétiques de santé : et tout cela ouvre de nouveaux horizons à la recherche scientifique » assure le PDG de Aindo. (par Andreana d’Aquino)