Intelligence artificielle : Qdrant obtient des millions pour une base de données IA

Qdrant développe un nouveau type de base de données qui fonctionne particulièrement bien pour l’intelligence artificielle. Avec de nouveaux millions, la startup est désormais sur le point de devenir vraiment grande.

La startup de bases de données Qdrant a levé l’équivalent de 26 millions d’euros (28 millions de dollars américains) en série A. L’argent vient exclusivement des États-Unis. Le principal investisseur du cycle est Spark Capital. Les investisseurs ont été convaincus par la base de données spéciale des Berlinois. Ceci est utilisé par les sociétés d’IA, entre autres, pour maîtriser des problèmes tels que les hallucinations ou pour fournir une mémoire à long terme.

En fait, ils ne voulaient même pas se lancer dans une collecte de fonds, explique le fondateur de Qdrant, André Zayarni, dans une interview accordée à Gründerszene. Mais l’intérêt des investisseurs était tel qu’ils ont quand même participé. “Dans quelques mois, nous aurions peut-être obtenu de l’argent à une valorisation plus élevée”, a déclaré Zayarni. Il a ajouté en riant : « Je voulais m’épargner le stress de retourner à la collecte de fonds. »

Qdrant a lancé la campagne de semences il y a quelques mois à peine. L’équivalent de sept millions d’euros est tombé sur le compte des Berlinois. Au total, la startup de base de données a jusqu’à présent levé environ 33 millions d’euros.

Jusqu’à présent, le produit s’est « presque développé tout seul », explique Zayarni. L’argent servira désormais principalement à embaucher du personnel dans les domaines de la vente et du marketing. L’équipe Qdrant est actuellement composée de 40 personnes, toutes développeurs. Ceux-ci ne sont pas seulement situés au siège social à Berlin, mais sont également répartis dans le monde entier.

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“Nous ne sommes pas une entreprise d’IA”

Les nouveaux collaborateurs ont désormais également pour tâche d’expliquer le produit. C’est assez complexe et ne concerne pas seulement l’intelligence artificielle. “Nous ne sommes pas une entreprise d’IA”, déclare Zayarni. « Nous sommes une société d’ingénierie qui propose un produit d’infrastructure. Nous construisons une base de données qui peut être utilisée pour créer des applications d’IA.

En principe, la base de données de Qdrant peut être utilisée pour beaucoup de choses. En effet, il fonctionne avec des vecteurs, d’où le nom : base de données vectorielles. Pour ce faire, les données doivent d’abord être converties en vecteurs. Ces vecteurs peuvent ensuite être utilisés pour créer des relations ou des similitudes entre objets. Par exemple, un chat et un chien seraient plus proches l’un de l’autre qu’un chat et une personne – ou qu’une voiture, selon le fondateur.

“C’est la prochaine étape de la recherche”, a déclaré le fondateur. Cela fonctionnait auparavant en utilisant certains mots ou mots-clés. Une base de données vectorielles, quant à elle, concerne la signification de mots ou de phrases entières. Vous pouvez l’utiliser pour décrire ce que vous recherchez et vous n’êtes pas nécessairement obligé d’utiliser le bon mot.

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Amazon s’appuie sur des bases de données vectorielles pour la recherche

Le fondateur cite en exemple Amazon, qui utilise ce type de recherche depuis des années. Si vous recherchez des manteaux ici, vous verrez également des produits qui ne contiennent pas du tout le mot-clé, mais des produits similaires qui s’en rapprochent. Cela fonctionne non seulement avec du texte, mais aussi avec du son ou des images. Des objets image similaires, de la musique ou de la voix sont reconnus.

Les bases de données vectorielles ne sont pas nouvelles, mais la solution de Qdrant est particulièrement performante, selon le fondateur. Les produits qui peuvent être créés avec celui-ci sont variés et vont de la reconnaissance faciale aux recommandations de produits.

Le fait que l’intelligence artificielle fonctionne avec une base de données vectorielles est dû au fait que les réseaux de neurones – l’apprentissage automatique – calculent également avec des vecteurs. Selon le fondateur, le battage médiatique de l’IA a donné un coup de pouce à l’entreprise, de sorte que l’intelligence artificielle est devenue le cas d’utilisation le plus important depuis l’année dernière. La base de données vectorielles devrait être capable de résoudre le problème des hallucinations – des choses fictives que les chatbots présentent comme des faits – ou de permettre l’accès à des données privées. Les chatbots comme ChatGPT s’ancrent dans la base de données vectorielles et effectuent des requêtes.

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Qdrant en échange avec OpenAI, Mistral et Aleph Alpha

Vous obtenez vous-même l’expertise en IA via les partenaires. «Nous sommes en contact avec tout le monde», explique Zayarni. Il énumère : Nous sommes en contact avec OpenAI, Cohere, Mistral, Aleph Alpha et autres. “Tout le monde est intéressé par le partenariat car nous sommes le lien entre les modèles d’IA et les utilisateurs.”

Qdrant est open source et donc gratuit pour la communauté qui y participe. Depuis un an, il existe également un produit cloud payant que les utilisateurs n’ont pas besoin d’installer ou de configurer eux-mêmes. Un autre produit sera bientôt lancé, un modèle hybride dans lequel les grandes entreprises notamment font tourner leurs bases de données sur leurs propres serveurs. Qdrant se charge alors lui-même de l’administration en tant que cloud.

Selon l’entreprise, le logiciel a été téléchargé cinq millions de fois l’année dernière. Ses clients incluent Deloitte, Hewlett Packard Enterprise et Bayer.