J’ai un cancer, combien de temps vais-je vivre ? L’intelligence artificielle a la réponse

2023-10-20 20:00:05
La technologie d’apprentissage automatique nous a permis de concevoir un calculateur permettant d’évaluer le taux de survie après un diagnostic de cancer. Pour chacun des trois types de cancer analysés, sein, thyroïde et pancréas, d’autres facteurs ont été identifiés comme étant plus déterminants dans la survie des patients que le stade du cancer. Les résultats ont été présentés au congrès de l’American College of Surgeons (ACS). Actuellement, l’estimation des taux de survie des patients atteints de cancer dépend principalement du stade du cancer, explique l’auteur principal de l’étude, Lauren Janczewski, du centre médical McGaw de l’université Northwestern à Chicago (États-Unis). Actualités liées standard Oui Ce qui s’en vient contre le cancer du sein Esther Armora La maladie a un seul nom mais une multitude de visages et chacun d’eux constitue un défi pour les oncologues. Mais Janczewski souligne qu’il existe une multitude d’autres facteurs qui peuvent influencer la survie des un patient au-delà de ses critères de stadification. “Nous avons cherché à développer ce calculateur de survie au cancer afin de fournir une estimation plus personnalisée de ce à quoi les patients peuvent s’attendre concernant leur pronostic de cancer.” À l’aide de la technologie d’apprentissage automatique, l’équipe a conçu un prototype d’outil appelé Cancer Survival Calculator et l’a testé sur un ensemble de données sur le cancer à l’échelle nationale. Les premiers tests ont estimé la survie à cinq ans des patients atteints d’un cancer du sein, de la thyroïde et du pancréas. La recherche visait à identifier les caractéristiques du patient, de la tumeur et du traitement qui influencent le plus la survie des patients pour chaque type de cancer. Les chercheurs ont collecté des informations pertinentes auprès de patients diagnostiqués en 2015 et 2017 avec des cancers du sein, de la thyroïde et du pancréas. Les dossiers des patients faisaient partie de la National Cancer Database (NCDB), qui contient les enregistrements de 72 % des cas de cancer nouvellement diagnostiqués aux États-Unis. Les trois quarts des données collectées ont été utilisées pour entraîner les algorithmes d’apprentissage automatique à reconnaître les modèles entre caractéristiques au moment du diagnostic et de la survie à cinq ans des patients, puis classer les facteurs ayant la plus grande influence sur la survie. En utilisant les données restantes, les chercheurs ont utilisé des méthodes statistiques pour tester l’exactitude du prototype dans l’estimation de la survie. Actualités connexes Norme de la JOURNÉE INTERNATIONALE DU CANCER DU SEIN Oui Les oncologues craignent une augmentation du cancer du sein chez les personnes transgenres Nuria Ramírez de Castro Le risque existe à la fois pour les femmes et les hommes trans s’ils entretiennent la glande mammaire ou prennent des hormones œstrogènes Dans l’ensemble, ils ont inclus des données de 259 485 patients atteints d’un cancer du sein, 76 624 patients atteints d’un cancer de la thyroïde et 84 514 patients atteints d’un cancer du pancréas. Les chercheurs ont découvert que plusieurs caractéristiques spécifiques des patients, des tumeurs et des traitements pour les trois sites de cancer influençaient de manière significative la survie. Facteurs prédisposants Les quatre principaux facteurs qui influencent la survie des patientes cinq ans après le diagnostic sont les suivants, selon le cancer et par ordre de pertinence : dans le cas du cancer du sein, une intervention chirurgicale oncologique antérieure, l’âge de la patiente au moment du diagnostic, la taille de la tumeur. et le temps écoulé entre le diagnostic et le traitement. Dans la thyroïde, l’âge au moment du diagnostic, la taille de la tumeur, le temps écoulé jusqu’au traitement et l’atteinte des ganglions lymphatiques. Et dans le cancer du pancréas, une intervention chirurgicale oncologique antérieure, une analyse histologique ou microscopique du cancer, la taille de la tumeur et son âge au moment du diagnostic. D’autres facteurs importants pour la survie au cancer du sein étaient les récepteurs hormonaux, qui font partie de la stadification du cancer du sein, et la présence de Ki-67, un biomarqueur du cancer du sein. Bien que certains facteurs prédictifs, comme la taille de la tumeur, fassent partie de la stadification du cancer, Janczewski note que leurs résultats ont montré que de nombreux autres facteurs influencent la survie des patients atteints de cancer au-delà du stade de leur maladie. De plus, leurs tests de validation ont montré que le calculateur était « très précis » pour les trois types de cancer dans l’estimation des taux de survie au cancer, dans les neuf à dix mois suivant la survie réelle. Avantage? Selon Janczewski, le calculateur de survie diffère de plusieurs manières des estimateurs de survie au cancer actuellement utilisés : Par exemple, détaille-t-il, il inclut des biomarqueurs tumoraux spécifiques et des variables de traitement connues pour affecter le pronostic estimé d’un patient, ce qui manque à de nombreux calculateurs de survie précédents. De plus, explique Janczewski, l’ensemble de données utilisé pour développer la nouvelle calculatrice est plus complet que les ensembles de données provenant d’autres calculatrices. Les prochaines étapes consistent à finaliser une interface utilisateur qui permettra l’utilisation du calculateur de survie au cancer dans la pratique clinique, suivie de tests pilotes du calculateur dans des centres de cancérologie sélectionnés. Au fil du temps, les chercheurs espèrent étendre le calculateur en y ajoutant tous les autres types de cancer. Initialement, le calculateur incluait les cancers du sein, de la thyroïde et du pancréas, car ces cancers ont des populations de patients diverses, des fréquences et des taux de survie moyens différents.


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