Deepseek pour accélérer la tendance à travers les industries, selon les cartes UMD-Linkup AI
College Park, Md., 3 février 2025 / PRNewswire / – Depuis le lancement de Chatgpt à la fin de 2022, les offres d’emploi AI aux États-Unis “ont considérablement augmenté, de 29 509 au quatrième trimestre 2022 à 49 577 au premier trimestre 2024, une touche de l’assistance de 68%, “selon une nouvelle analyse à Cartes umd-linkup AILe premier outil mondial pour cartographier la création d’emplois nécessitant des compétences en intelligence artificielle et coproduit par des chercheurs de l’École de commerce de l’Université du Maryland.
Les résultats font l’objet du livre blanc “Diffusion des emplois d’IA dans les secteurs économiques. “
Au cours de la même période, toutes les offres d’emploi aux États-Unis ont globalement diminué de 17%. “Bien que cette baisse ne suggère pas que les entreprises utilisent moins de personnes, cela suggère que les entreprises embauchent de nouveaux employés à un rythme plus lent”, écrivent les chercheurs, co-dirigés par Smith Anil K. GuptaPrésident de Michael Dingman et professeur de stratégie, de mondialisation et d’entrepreneuriat.
“Nos données sont cohérentes avec un adoucissement plus large sur le marché du travail”, ajoutent-ils, citant un récent rapport de la Fed de Minneapolis que “le taux de chômage est sans équivoque en augmentation, par rapport à un creux historique de 3,4% en 2023 à 4,3% en juillet 2024 . ” Il est également à noter que “la baisse des affectations de l’emploi en informatique est beaucoup plus frappante” – de 354 070 au quatrième trimestre 2022 à 258 706 au quatrième trimestre 2024, une diminution de 27%.
Compte tenu de la tendance à la hausse divergente pour les offres d’emploi de l’IA, “il existe des preuves claires d’un fort effet de chatppt”, écrivent les chercheurs.
Et à l’avenir, “le phénomène Deepseek accélérera ces tendances”, ajoute Gupta. “Indépendamment de ce qui se passe avec Deepseek, son émergence s’est confirmée avec le pari de Mark Zuckerberg à pleine force sur les LLMS open-source. “
Il explique: «Alors que les modèles open-source continuent de gagner en part, le marché des modèles de fondation deviendra marchandités et que leurs coûts et leurs prix diminueront. services, banque, assurance, fabrication ou agriculture. “
Bien qu’il soit un peu tôt que cet effet apparaît dans les données des affectations de l’emploi, Gupta ajoute: “Nous prévoyons de voir ces chiffres au cours des prochains mois.”
Analyse au niveau du secteur
Sur la mesure clé de l’intensité des emplois d’IA (c’est-à-dire la part des publications pour les emplois en IA par rapport à tous les emplois), trois secteurs se distinguent: “Information” (à 3,24%), “services professionnels, scientifiques et techniques” (à 2,40% ) et “Finance et assurance” (à 1,54%). En tant que référence, l’intensité des emplois de l’IA pour l’économie américaine dans son ensemble est de 0,72%. Selon Gupta, “la raison est très claire, dans ces trois secteurs, tout le travail est un travail de connaissances, et donc se prête à l’augmentation ou à la substitution par l’IA.”
Le contraste avec deux secteurs à l’autre extrême est austère. Ensemble, «les soins de santé et l’assistance sociale» et les «services d’hébergement et les services alimentaires» représentent 28% de toutes les offres d’emploi, mais seulement 1,5% des offres d’emploi de l’IA. L’intensité des travaux de l’IA de ces deux secteurs est de 0,05% ou moins. Pourquoi? Parce que ces deux secteurs nécessitent un travail physique très complexe, pas encore prête à l’IA ou à la robotique.
Services professionnels, scientifiques et techniques. Les dernières découvertes montrent une «croissance dramatique» dans la part des postes d’emploi sur l’IA du secteur des «services professionnels, scientifiques et techniques» dans l’économie américaine globale – de 13,5% en 2018-Q1 à 24,0% en 2024-Q4. Gupta explique: “Alors que pratiquement tous les secteurs de l’économie ont adopté l’IA, il semble que de nombreuses entreprises des secteurs historiquement moins numérisées aient choisi de sous-traiter leur expertise en IA pour les cabinets de conseil. Booz Allen et d’autres qui appartiennent à ce secteur. “
Information. Les “éditeurs de logiciels” dominent ce secteur, représentant plus de 43% de toutes les offres d’emploi dans le secteur. La part de ce sous-secteur des affectations d’emplois de l’IA est encore plus importante – 62%.
Fabrication. Dans le secteur de «fabrication» vaste et diversifié, le sous-secteur «Computer and Electronic Products» surpasse largement les autres sous-secteurs de fabrication. Ce sous-secteur représente 46% des offres d’emploi de l’IA dans le secteur, même si sa part de toutes les offres d’emploi n’est que de 15%.
Finance et assurance. Depuis le lancement de Chatgpt en 2022-Q4, les publications sur l’IA ont fortement augmenté de 62% contre une baisse très nette de 33% des publications informatiques. Comme dans les autres secteurs, ici également, il existe des preuves solides que les entreprises investissent dans des emplois d’IA au détriment des emplois informatiques plus généraux. En termes d’intensité d’emplois de l’IA, les trois principaux sous-secteurs – «assureurs», «banque commerciale» et «banque d’investissement» – assez similaire.
Vente au détail. Contrairement au secteur “d’information”, “Retail” utilise de vastes chiffres pour le travail principalement physique dans les points de vente en brique et mortier et dans les centres de réalisation pour les détaillants purement en ligne, comme le commerce de détail d’Amazon. Ainsi, l’intensité des emplois de l’IA de ce secteur suit que pour l’économie américaine. Cependant, l’intensité des emplois de ce secteur de ce secteur est nettement plus élevée que pour l’économie américaine. Sur cette mesure, les chiffres de Walmart sont proches de ceux de la vente au détail Amazon (18,45% contre 22,66%) et bien en avance sur tous les autres détaillants (à 8,98%). “Ces données reflètent les investissements très agressifs de Walmart dans l’IA, y compris dans ses centres technologiques de la Silicon Valley et de l’Inde”, explique Gupta.
UMD-Linkup AI Maps est publié en partenariat avec Job-Data Firm LinkUp (une filiale de GlobalData Plc) et le cabinet de conseil Outrigger Group. Les chercheurs de Smith School rejoignent Gupta dans le projet sont le professeur de systèmes d’information de Dean Siva ViswanathanProfesseur agrégé de systèmes d’information Kunpeng Zhang et doctorant Hanwen Shi.
Contact: Greg Muraski à [email protected]
Source de l’université du Maryland Robert H. Smith School of Business
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