Le nouveau modèle phare AI d’Anthropic, Claude 3.7 Sonnet, a coûté «quelques dizaines de millions de dollars» pour s’entraîner en utilisant moins de 10 ^ 26 flops de puissance de calcul.
C’est selon le professeur Wharton Ethan Mollick, qui, dans un X Post, a relayé lundi une clarification qu’il avait reçue du PR d’Anthropic. «J’ai été contacté par Anthropic qui m’a dit que Sonnet 3.7 ne serait pas considéré comme un modèle de flop de 10 ^ 26 et coûterait quelques dizaines de millions de dollars», ” Il a écrit«Bien que les futurs modèles seront beaucoup plus grands.»
TechCrunch a contacté Anthropic pour confirmation, mais n’avait pas reçu de réponse au moment de la publication.
Ces totaux se comparent assez favorablement aux étiquettes de prix de formation des modèles Top Models de 2023. Pour développer son modèle GPT-4, Openai a dépensé plus de 100 millions de dollars, selon à Openai PDG Sam Altman. Pendant ce temps, Google a dépensé près de 200 millions de dollars pour former son modèle Gemini Ultra, une étude de Stanford estimé.
Cela dit, Amodei s’attend à ce que les futurs modèles d’IA Coût des milliards de dollars. Certes, les coûts de formation ne capturent pas le travail comme les tests de sécurité et la recherche fondamentale. De plus, comme l’industrie de l’IA embrasse les modèles de «raisonnement» qui fonctionnent sur des problèmes pendant de longues périodes, les coûts informatiques des modèles de course continueront probablement d’augmenter.
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