2024-04-03 19:08:22
Bobby Reddy Jr. a parcouru un hôpital pendant qu’il construisait sa start-up, observant comment les soins aux patients commençaient par un diagnostic et suivaient un protocole défini. L’ingénieur électricien pensait connaître une meilleure solution : un outil d’intelligence artificielle qui individualiserait le traitement.
Aujourd’hui, la Food and Drug Administration a donné son feu vert à un tel test développé par la société de Reddy, Prenosis, basée à Chicago, pour prédire le risque de septicémie – une maladie complexe qui contribue au moins à 350 000 décès un an aux États-Unis. Il s’agit du premier outil de diagnostic algorithmique du sepsis basé sur l’IA à recevoir le feu vert de la FDA, a déclaré la société dans un communiqué. déclaration Mercredi.
“Dans les hôpitaux et les services d’urgence, nous comptons toujours sur une solution unique, alors que nous devrions plutôt traiter chaque personne en fonction de sa biologie individuelle”, a déclaré Reddy, PDG de la société, dans une interview.
La septicémie survient lorsque le système immunitaire d’un patient tente de combattre une infection et finit par attaquer les propres organes du corps. La gestion du sepsis est une priorité parmi les agences fédérales de santé, notamment les Centers for Disease Control and Prevention et les Centers for Medicare et Medicaid Services.
Pour construire son test, Prenosis a acquis plus de 100 000 échantillons de sang ainsi que des données cliniques sur des patients hospitalisés et a entraîné son algorithme à reconnaître les mesures de santé les plus associées au développement d’une septicémie. La société a limité son test à 22 paramètres, y compris des mesures sanguines et d’autres signes vitaux tels que la température et la fréquence cardiaque. L’outil de diagnostic produit désormais un instantané qui classe le risque de sepsie d’un patient en quatre catégories, de faible à très élevé.
Bien que Prenosis soit la première à obtenir l’autorisation de la FDA pour un tel test, d’autres sociétés, dont Epic Systems, ont déjà mis sur le marché des diagnostics basés sur l’IA pour cette maladie. Epic, connu pour son logiciel de gestion des dossiers de santé électroniques, a confronté des questions sur l’exactitude de son algorithme de prévision du sepsis.
Epic n’a pas immédiatement répondu à une demande de commentaires mercredi.
Reddy a déclaré que Prenosis avait construit sa technologie sans savoir au départ quel problème elle tenterait de résoudre. Un hôpital de l’Illinois lui a donné un espace de bureau et un badge, lui permettant de se déplacer dans l’hôpital et d’observer son personnel interagir avec les patients. « Ce que j’ai vu maintes et maintes fois, c’est qu’ils fonctionnent réellement sur la base de protocoles », a-t-il déclaré. Plus tard, il est tombé sur un article sur la septicémie, a-t-il dit, qui lui a ouvert les yeux sur le nombre de personnes qui en meurent. “C’est ce que nous allons faire”, a-t-il déclaré.
Au moins 1,7 million d’adultes développer une septicémie au cours d’une année donnée, dont au moins 350 000 qui décèdent au cours de leur hospitalisation ou sont renvoyés vers des soins palliatifs, selon le CDC. Environ 1 personne sur 3 décédée à l’hôpital a souffert d’une septicémie pendant son séjour, et les agences fédérales visent à récompenser les établissements qui font des progrès pour réduire cette maladie.
Les personnes présentant un risque plus élevé de sepsie comprennent les adultes de 65 ans et plus, les personnes dont le système immunitaire est affaibli et celles qui ont récemment été gravement malades ou hospitalisées.
Le nouveau test intervient alors que les hôpitaux sont aux prises avec l’avenir de la médecine et la meilleure manière d’intégrer l’intelligence artificielle dans la pratique. Dans certains cas, les outils d’intelligence artificielle ont créé des tensions parmi les travailleurs de première ligne qui craignent que la technologie ne conduise à des résultats inexacts ou au remplacement du personnel.
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