À mesure que les technologies numériques de santé deviennent plus largement disponibles, la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis estime que la technologie de l’IA peut aider à mieux cartographier la santé des personnes susceptibles de développer la maladie de Parkinson. Donc des cris la FDA appelle les développeurs à soumettre des modèles d’IA pour tests et approbation.
En testant des modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, la FDA espère développer les meilleures pratiques pour le diagnostic précoce de la maladie de Parkinson à l’aide de smartphones et d’appareils portables. À cette fin, la FDA a déjà publié un certain nombre de technologies portables capables de surveiller les symptômes de la maladie de Parkinson.
Appareils portables pour la maladie de Parkinson
En 2021, Apple a déjà publié les résultats d’une recherche évaluant le moniteur de fluctuations motrices pour la maladie de Parkinson. Des capteurs sont utilisés pour surveiller les fluctuations des tremblements au repos et de la dyskinésie. Plus tard cette année-là, une autre société, H2O Therapeutics, a reçu l’autorisation 510(k) pour son application Parky qui envoie les données de l’Apple Watch au médecin d’un patient.
Le mois dernier, H2O a reçu l’approbation pour une nouvelle application qui fournit un retour haptique lorsque les personnes souffrent de symptômes de gel de la démarche. Il s’agit d’un problème de marche dans lequel une personne, à un moment donné, a l’impression que ses pieds sont soudainement collés au sol. Cela rend impossible de faire un pas.
Parmi les autres applications approuvées qui utilisent les données Apple Watch, citons le logiciel StrivePD de Rune Labs et une application développée par la société de santé numérique NeuroRPM. “Avec l’innovation rapide et la prolifération des capacités DHT, y compris l’utilisation de l’intelligence artificielle, les écosystèmes de soins de santé et technologiques ont la responsabilité d’assurer et de soutenir la sécurité, l’efficacité et la confidentialité des données de surveillance dérivées de données numériques”, a déclaré la FDA.
La FDA recherche des modèles d’IA
Pour commencer, la FDA demande aux développeurs, innovateurs et chercheurs de soumettre des modèles d’IA d’ici le 2 août. Ils peuvent utiliser des sources de données publiques ou leurs propres données. La FDA choisira ensuite les meilleures pratiques de ce groupe. Ces modèles sont ensuite testés par rapport à leurs propres données concernant le gel de la marche. L’objectif est de déterminer les meilleures pratiques d’utilisation des modèles d’IA pour développer et valider des mesures à partir d’appareils portables et de smartphones.
Le projet est organisé par le Centre d’excellence en santé numérique de la FDA, le Bureau des laboratoires scientifiques et techniques et le Bureau de transformation numérique de PrecisionFDA.
2024-05-28 23:01:11
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