2023-12-21 18:41:35
Chèque au roi. La domination incontestée de Nvidia dans la production de microprocesseurs avancés pourIntell’intelligence artificielle est menacée. Pour la première fois. Une menace qui vient de près. A seulement quelques kilomètres du siège de Santa Clara de la société américaine. Avec une annonce quelque peu surprenante, Advanced Micro Device (AMD) a présenté au monde il y a quelques semaines sa puce : MI300X. Et les caractéristiques techniques en font déjà le plus puissant au monde. Si puissant qu’il a permis à l’entreprise californienne de remporter déjà les premiers contrats avec les géants du logiciel : Meta, Microsoft et Oracle veulent ces puces. Des pièces fondamentales pour construire des industries liées au développement de Intelligatures artificielles.
Pourquoi les microprocesseurs sont si importants dans l’industrie de l’IA
La raison est simple. Si laIntelL’intelligence artificielle est le nouvel or des désirs de l’industrie technologique, les microprocesseurs sont les outils qui nous permettront de le trouver. Une métaphore plutôt populaire parmi les analystes du secteur est qu’ils sont comme des pioches, des pelles et des tamis entre les mains des nouveaux explorateurs. Sans ces outils, l’or de l’IA est inaccessible. L’IA n’est pas une industrie en soi. Mais c’est une technologie capable de transformer toutes les industries possibles. L’or est là, dans ses évolutions possibles. Et les microprocesseurs sont le catalyseur de ce processus. Lors d’une conférence à Santa Clara le mois dernier, Lisa Su, PDG d’AMD, a tenu quelques secondes un MI300X entre ses doigts. L’renseignementsL’intelligence artificielle est apparue un instant dans sa réalité physique : fine, vert émeraude et silencieuse. Une réussite personnelle pour Lisa Su.
Le meilleur de 2023
L’année de l’IA. Et le capitalisme
édité par Arcangelo Rociola
Agée de 54 ans, Taïwanaise, arrivée aux USA à l’âge de trois ans après avoir passé ses premières années à Taipei, elle prend la direction d’AMD en 2014. Elle raconte avoir pris le chemin de l’ingénierie électronique lorsqu’elle a compris comment réparer des voitures comme les télécommandes d’un petit frère. Études à l’Université du Bronx à New York, puis spécialisation au MIT à Boston. Après IBM, Sony et Toshiba, elle est arrivée chez AMD en 2011. Elle a d’abord été appelée à remettre les comptes en ordre. L’entreprise était considérée comme corrompue. Une machine brûle de l’argent. Su supprime les secteurs non productifs et se concentre sur les microprocesseurs. Trois ans plus tard, il devient PDG. Il rassemble silencieusement les pièces pour préparer AMD à relever le défi de l’IA.
L’avantage de Nvidia. La montée en puissance (réussie) de ses concurrents
Nvidia avait cependant une longueur d’avance. son PDG, Jansen Huang, avait compris très tôt que l’IA était l’avenir. Au fil des années, il a décidé de transformer l’entreprise qui produisait les meilleures cartes graphiques au monde (notamment pour les jeux vidéo) en une entreprise capable de produire également les meilleurs microprocesseurs pour l’IA. L’explosion en 2023 de l’IA générative (ChatGpt et ses sœurs, pour ainsi dire), a récompensé Nvidia, la portant à une valeur de 300 milliards à plus de mille milliards de dollars. L’avantage concurrentiel de Nvidia semblait difficile à réduire. Pas en si peu de temps du moins. Mais la demande d’Ai est bien supérieure aux capacités de production d’une seule entreprise. Il y a une soif de microprocesseurs. Et de l’espace pour ceux qui peuvent créer le meilleur.
Personnages
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par Gabriella Rocco
Huang, 60 ans, partage des origines taïwanaises avec Su. Mais ce n’est pas la seule chose qui unit Santa Clara et Taipei. En fait, Nvidia et AMD sont des entreprises sans usines. Ils ne produisent pas physiquement les puces, mais ils les conçoivent pour que d’autres entreprises les produisent. Parmi ceux-ci, le principal est basé à Taiwan. La Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Qui dans ses usines est dépositaire de compétences industrielles qui en font un leader absolu dans la production de puces ultra-technologiques. Un match crucial. Où les implications économiques risquent même de devoir céder le pas en importance aux implications géopolitiques. Taiwan est depuis longtemps la cible des regards de l’est de la Chine. Les puces TMSC constituent son bouclier de silicium contre l’agression de Pékin. Un bouclier qui semble destiné à devenir encore plus solide.
Pékin ne regarde pas : les processeurs de Huawei et Moore
La Chine ne regarde pas le reste du monde. Huawei a mis sur le marché son Mate Pro 60, un smartphone doté d’un processeur Kirin900 développé sur une puce de 7 nanomètres. La nouvelle est passée un peu inaperçue mais inquiète quelque peu les États-Unis car les embargos voulus par Trump d’abord et par Biden auraient dû rendre impossible le développement de cette technologie. Mais quelque chose ne s’est pas passé comme prévu aux États-Unis.
Géopolitique
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Comme le souligne Megha Shrivastava dans un article publié sur Le diplomate, la production des Kirin9000 « va pousser les États-Unis à élargir encore la portée de leurs sanctions et mesures de contrôle des exportations. En conséquence, les alliés des États-Unis dans la chaîne de valeur des semi-conducteurs – la Corée du Sud, Taiwan, l’Allemagne et les Pays-Bas, qui ont supporté le poids de la politique américaine avec des pertes de revenus sur le marché chinois – auront de plus en plus de mal à collaborer avec les États-Unis. .». Mais encore une fois de Chine, le 19 décembre, une autre nouvelle est arrivée : le fabricant chinois de GPU Moore Threads a annoncé la création de MTT S4000, sa dernière carte graphique pour l’intelligence artificielle et les charges de travail informatiques des centres de données. Moore Threads collabore également avec plusieurs autres sociétés chinoises, dont Lenovo. Autant d’indicateurs que la Chine est en train de rattraper son retard. Et rapidement.
Intelligence artificielle
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L’intérêt pour l’IA va au-delà de la signification géopolitique. Un fait l’explique bien. Lisa Su a déclaré lors de la présentation de son microprocesseur en novembre qu’elle s’attend à ce que le marché des puces se contente derenseignementsL’intelligence artificielle atteindra 400 milliards d’ici 2027. Aujourd’hui, l’ensemble de l’industrie des microprocesseurs, des réfrigérateurs aux smartphones, vaut environ 600 milliards. L’estimation de Su va bien au-delà des prévisions les plus optimistes (Gartner prévoit par exemple une croissance du marché d’environ la moitié sur la même période). Mais il a le mérite de photographier la situation : la course à l’IA vient de commencer et les entreprises américaines ont déjà les clés d’une technologie destinée à tout changer. Su le tenait entre ses doigts dans ses reflets verdâtres. Ses yeux semblaient dire : « C’est ici. »
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